數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)：學(xué)習(xí)與實驗指導(dǎo)（第2版）

定　價：￥28.00

作　者：	楊杰
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121296901	出版時間：	2016-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是我社暢銷教材《數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)（第二版）》配套的學(xué)習(xí)與實驗指導(dǎo)書。在章節(jié)安排上與該教材相一致，各章內(nèi)容主要有知識結(jié)構(gòu)、知識要點、習(xí)題解答和實驗指導(dǎo)。在實驗指導(dǎo)中給出了實驗題目、實驗內(nèi)容、實驗原理、實驗方法及程序、實驗結(jié)果與分析以及思考題。

作者簡介

　　楊杰，武漢理工大學(xué)教授，主講本科生數(shù)字圖像處理，模式識別，專業(yè)導(dǎo)論等課程；主講碩士研究生模式識別，數(shù)字圖像處理與分析，信息隱藏技術(shù)課程；主講博士生信息傳輸理論及計算機視覺課程。近幾年先后承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金面上項目，湖北省科技攻關(guān)項目，海南科技廳項目，武漢市科技攻關(guān)項目，國家留學(xué)基金項目，交通部重點項目和企業(yè)合作項目30余項；在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，被SCI和EI收錄論文40余篇，出版教材3部。獲武漢理工大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文獎，優(yōu)秀博士論文獎。

圖書目錄

第1 章概述 1
1．1 知識結(jié)構(gòu) ． 1
1．2 知識要點． 1
1．3 習(xí)題解答． 2
1．4 MATLAB 與數(shù)字圖像處理 3
1．4．1 MATLAB 簡介． 3
1．4．2 數(shù)字圖像的表示和類別 4
1．4．3 數(shù)據(jù)類和圖像類型間的轉(zhuǎn)化 5
1．4．4 MATLAB7．0 圖像處理工具箱 6
1．4．5 與圖像處理相關(guān)的MATLAB 函數(shù)的使用 6
第2 章數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ) ． 24
2．1 知識結(jié)構(gòu) ． 24
2．2 知識要點． 24
2．3 習(xí)題解答． 27
2．4 實驗指導(dǎo) ． 28
2．4．1 像素的4 連通和8 連通 28
2．4．2 圖像采樣 29
2．4．3 圖像類型 31
第3 章圖像基本運算 33
3．1 知識結(jié)構(gòu) ． 33
3．2 知識要點． 33
3．3 補充內(nèi)容． 37
3．4 習(xí)題解答． 38
3．5 實驗指導(dǎo) ． 40
3．5．1 圖像的點運算 40
3．5．2 圖像的代數(shù)運算 42
3．5．3 圖像的縮放 45
3．5．4 圖像的旋轉(zhuǎn) 46
數(shù)字圖像處理及MATLAB 實現(xiàn)――學(xué)習(xí)與實驗指導(dǎo)（第2 版）
VI
第4 章圖像變換． 48
4．1 知識結(jié)構(gòu) ． 48
4．2 知識要點． 48
4．3 補充內(nèi)容． 52
4．4 習(xí)題解答． 56
4．5 實驗指導(dǎo) ． 59
4．5．1 圖像的傅里葉變換一（平移性質(zhì)） 59
4．5．2 圖像的傅里葉變換二（旋轉(zhuǎn)性質(zhì)） 62
4．5．3 圖像的離散余弦變換一 64
4．5．4 圖像的離散余弦變換二 65
4．5．5 圖像的哈達瑪變換 67
第5 章圖像增強． 70
5．1 知識結(jié)構(gòu) ． 70
5．2 知識要點． 70
5．3 補充內(nèi)容． 71
5．3．1 基于模糊邏輯和直方圖增強算法 71
5．3．2 基于模糊邏輯的自適應(yīng)增強 74
5．4 習(xí)題解答． 78
5．5 實驗指導(dǎo) ． 82
5．5．1 基于冪次變換的圖像增強 82
5．5．2 直方圖規(guī)定化處理 83
5．5．3 灰度圖像常用平滑、銳化濾波 85
第6 章圖像復(fù)原． 88
6．1 知識結(jié)構(gòu) ． 88
6．2 知識要點． 88
6．3 習(xí)題解答． 90
6．4 實驗指導(dǎo) ． 92
6．4．1 根據(jù)運動模型生成運動模糊圖像 92
6．4．2 采用順序統(tǒng)計濾波器對圖像進行濾波 95
6．4．3 對已知噪聲頻率的含噪圖像進行頻域陷波濾波 96
VI I
第7 章圖像壓縮編碼 99
7．1 知識結(jié)構(gòu) ． 99
7．2 知識要點． 99
7．3 習(xí)題解答． 101
7．4 實驗指導(dǎo) ． 106
7．4．1 哈夫曼編碼 106
7．4．2 算術(shù)編碼 108
第8 章圖像分割 111
8．1 知識結(jié)構(gòu) ． 111
8．2 知識要點． 111
8．3 補充內(nèi)容． 114
8．3．1 Canny 算子． 114
8．3．2 閾值分割的其他方法 116
8．3．3 分割算法評價及分類 117
8．4 習(xí)題解答． 117
8．5 實驗指導(dǎo) ． 123
8．5．1 用MATLAB 生成LOG 算子的圖像 123
8．5．2 用分水嶺算法分割圖像 124
8．5．3 用區(qū)域生長法分割圖像 126
8．5．4 用區(qū)域分裂合并法分割圖像 128
第9 章彩色基礎(chǔ) 131
9．1 知識結(jié)構(gòu) ． 131
9．2 知識要點． 131
9．3 補充內(nèi)容． 133
9．3．1 顏色科學(xué)發(fā)展簡史 133
9．3．2 顏色的特性 134
9．3．3 顏色模型的分類 135
9．3．4 常用的顏色模型 135
9．3．5 色彩平衡 137
9．4 習(xí)題解答． 141
9．5 實驗指導(dǎo) ． 146
9．5．1 灰度級到彩色轉(zhuǎn)換 146
數(shù)字圖像處理及MATLAB 實現(xiàn)――學(xué)習(xí)與實驗指導(dǎo)（第2 版）
VII I
9．5．2 彩色圖像的兩種平滑濾波 148
9．5．3 彩色圖像的兩種銳化濾波 150
9．5．4 彩色圖像的邊緣檢測 152
第10 章圖像表示與描述． 154
10．1 知識結(jié)構(gòu) ． 154
10．2 知識要點． 154
10．3 補充內(nèi)容． 156
10．3．1 顏色累加直方圖 156
10．3．2 顏色主色特征 157
10．3．3 顏色―空間描述 157
10．3．4 灰度―梯度共生矩陣紋理描述 158
10．3．5 紋理譜 159
10．4 習(xí)題解答． 160
10．5 實驗指導(dǎo) ． 163
10．5．1 彩色圖像顏色值的3 個中心矩計算 163
10．5．2 紋理的統(tǒng)計特征計算 165
10．5．3 圖像邊界的傅里葉描述子 167
10．5．4 圖像區(qū)域基本特征計算 169
第11 章小波變換． 172
11．1 知識結(jié)構(gòu) ． 172
11．2 知識要點． 172
11．3 補充內(nèi)容． 173
11．4 習(xí)題解答． 178
11．5 實驗指導(dǎo) ． 181
11．5．1 圖像壓縮 181
11．5．2 圖像濾噪 183
11．5．3 圖像增強 185
第12 章圖像通信． 187
12．1 知識結(jié)構(gòu) ． 187
12．2 知識要點． 187
12．3 習(xí)題解答． 188
參考文獻 191