數(shù)據(jù)存儲技術與實踐

定　價：￥58.00

作　者：	查偉
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302447528	出版時間：	2016-08-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	360	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)存儲技術與實踐》試圖以時間軸的方式描述自20 世紀50 年代IBM 的diyi個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術的演進。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術演進，除基本技術的描述外，重點放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術出現(xiàn)的背景、新技術架構(gòu)、原理及實現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術人員、IT 經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術專家、高校學生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)存儲技術與實踐》作者簡介

圖書目錄

第一篇企業(yè)存儲概述第 1 章存儲工業(yè)演進歷史 3 1.1 高端存儲系統(tǒng)的演進 4 1.2 中端存儲興起 6 1.3 SAN外置存儲陣列 7 1.4 NAS外置存儲陣列 9 1.5 塊、文件統(tǒng)一存儲系統(tǒng) 10 1.6 全Flash外置存儲陣列 10 1.7 Server SAN融合存儲 11 第 2 章存儲產(chǎn)品架構(gòu)演進趨勢 13 2.1 高端存儲架構(gòu)演進 14 2.2 中端存儲架構(gòu)演進 15 第 3 章企業(yè)存儲產(chǎn)品架構(gòu)及關鍵技術要素簡介 17 3.1 存儲軟件技術的發(fā)展與演進 18 3.2 高端存儲產(chǎn)品架構(gòu)及關鍵技術要素簡介 18 3.3 中端存儲產(chǎn)品硬件及軟件架構(gòu)分析 23 3.4 全Flash架構(gòu)分析 28 3.5 企業(yè)存儲關鍵技術及特性 33 3.6 案例：OceanStor V3融合存儲 39 目錄Contents XII 數(shù)據(jù)存儲技術與實踐第二篇云存儲第 4 章云平臺及OpenStack開源架構(gòu)提供的存儲服務縱覽 47 4.1 云平臺的存儲介紹 48 4.2 云平臺的存儲分類 48 4.3 云平臺的存儲標準 49 4.4 OpenStack開源領域的云平臺全景 51 4.5 本章小結(jié) 57 第 5 章分布式塊存儲服務 59 5.1 分布式塊存儲介紹 60 5.2 分布式塊存儲功能和特點 62 5.3 業(yè)界分布式塊存儲技術 66 5.4 本章小結(jié) 78 第 6 章分布式對象存儲服務 79 6.1 分布式對象存儲介紹 80 6.2 分布式對象存儲功能和特點 80 6.3 業(yè)界分布式對象存儲技術 81 6.4 本章小結(jié) 90 第 7 章分布式隊列服務 91 7.1 分布式隊列介紹 92 7.2 分布式隊列功能和特點 92 7.3 業(yè)界分布式隊列功能和特點 93 7.4 本章小結(jié) 96 第 8 章分布式存儲系統(tǒng)的可靠性 97 8.1 分布式存儲系統(tǒng)可靠性介紹 98 8.2 分布式存儲系統(tǒng)可靠性關鍵技術 103 8.3 開源實現(xiàn)分析 109 目錄 XIII 8.4 本章小結(jié) 111 第 9 章分布式存儲系統(tǒng)的管理及運維 113 9.1 分布式存儲系統(tǒng)管理運維介紹 114 9.2 分布式存儲對管理的挑戰(zhàn) 114 9.3 分布式存儲的管理 116 9.4 分布式存儲的維護 118 9.5 本章小結(jié) 122 第 10 章面向云平臺的存儲安全架構(gòu)體系 123 10.1 面向云平臺的存儲安全風險分析 124 10.2 存儲系統(tǒng)安全解決方案設計原則 126 10.3 存儲系統(tǒng)安全解決方案架構(gòu) 127 10.4 存儲安全解決方案描述 128 10.5 本章小結(jié) 131 第 11 章云平臺架構(gòu)下的企業(yè)存儲實踐 133 11.1 華為看SDS 134 11.2 SDS與華為OceanStor DJ 134 11.3 OceanStor DJ 135 11.4 本章小結(jié) 139 第 12 章案例 141 12.1 銀行數(shù)據(jù)中心：支撐業(yè)務快速上線 142 12.2 公安廳警務云：提供自動化存儲服務 143 12.3 智慧城市時空云平臺：提供便捷數(shù)據(jù)服務 143 第三篇數(shù)據(jù)庫第 13 章數(shù)據(jù)庫存儲技術的演進 149 13.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 150 XIV 數(shù)據(jù)存儲技術與實踐 13.2 數(shù)據(jù)庫存儲技術的發(fā)展 154 13.3 數(shù)據(jù)庫存儲的主要形態(tài) 160 13.4 數(shù)據(jù)庫存儲的關鍵技術 161 13.5 數(shù)據(jù)庫存儲的備份容災 162 13.6 存儲介質(zhì)對未來數(shù)據(jù)庫存儲的影響 164 13.7 本章小結(jié) 165 第 14 章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu) 167 14.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術和架構(gòu)的發(fā)展演進 168 14.2 OLTP數(shù)據(jù)庫技術及架構(gòu) 188 14.3 OLAP數(shù)據(jù)庫技術及架構(gòu) 193 14.4 MPP DB數(shù)據(jù)庫技術及架構(gòu) 198 14.5 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務發(fā)展趨勢 203 14.6 本章小結(jié) 205 第 15 章數(shù)據(jù)庫和存儲的融合技術與實踐 207 15.1 數(shù)據(jù)庫和存儲融合技術概述 208 15.2 數(shù)據(jù)庫和存儲融合技術的發(fā)展 209 15.3 數(shù)據(jù)庫和存儲融合的主要途徑 216 15.4 數(shù)據(jù)庫和存儲融合技術的實踐 217 15.5 數(shù)據(jù)庫和存儲融合技術的發(fā)展趨勢 218 15.6 本章小結(jié) 219 第 16 章新興數(shù)據(jù)庫技術與實踐 221 16.1 新興數(shù)據(jù)庫技術和架構(gòu)發(fā)展演進 222 16.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫技術及架構(gòu) 222 16.3 NewSQL數(shù)據(jù)庫技術及架構(gòu) 226 16.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術及架構(gòu) 237 16.5 分布式數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展趨勢 250 16.6 本章小結(jié) 251 目錄 XV 第 17 章案例 253 17.1 案例一：雙活場景下與數(shù)據(jù)庫的案例 254 17.2 案例二：中型規(guī)模OLAP類型Oracle數(shù)據(jù)庫案例 262 第四篇大數(shù)據(jù) 第 18 章大數(shù)據(jù)的前世今生 271 18.1 大數(shù)據(jù)概念的由來 272 18.2 什么是大數(shù)據(jù) 276 18.3 我們能用大數(shù)據(jù)來做什么 278 18.4 大數(shù)據(jù)生態(tài)體系及其發(fā)展趨勢 279 18.5 本章小結(jié) 282 第 19 章大數(shù)據(jù)對存儲系統(tǒng)的挑戰(zhàn) 283 19.1 大容量(Volume)的挑戰(zhàn) 284 19.2 數(shù)據(jù)多樣化(Variety)的挑戰(zhàn) 294 19.3 性能(Velocity)問題的挑戰(zhàn) 295 19.4 本章小結(jié) 299 第 20 章大數(shù)據(jù)存儲技術實踐 301 20.1 數(shù)據(jù)庫領域 302 20.2 Apache Hadoop的存儲組件 305 20.3 基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)組件 315 20.4 商用Hadoop版本的獨特貢獻 320 20.5 數(shù)據(jù)湖泊 327 20.6 本章小結(jié) 335 第 21 章最佳應用實踐案例 337 21.1 招商銀行利用大數(shù)據(jù)進行業(yè)務創(chuàng)新 338 21.2 交通管理領域大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng) 339 21.3 電信運營商運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務 341