Excel統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用（第3版）

目 錄第1章 Excel 2013基礎(chǔ)知識 11.1 Excel 2013的特點(diǎn) 11.2 Excel 2013的安裝 21.3 Excel 2013的啟動與退出 41.3.1 Excel 2013的啟動 41.3.2 Excel 2013的退出 41.4 Excel 2013的工作界面概況 51.4.1 文件按鈕 51.4.2 快速訪問工具欄 51.4.3 標(biāo)題欄 61.4.4 功能區(qū) 61.4.5 狀態(tài)欄與顯示模式 91.5 Excel 2013功能區(qū)的設(shè)置 91.5.1 功能區(qū)的最小化及還原 91.5.2 自定義快速訪問工具欄 101.5.3 在功能區(qū)下方顯示快速訪問工具欄 10第2章 Excel 2013的數(shù)據(jù)處理 112.1 Excel 2013的工作簿與工作表 112.1.1 工作簿的創(chuàng)建與保存 112.1.2 工作表的插入、刪除和重命名 132.1.3 修飾工作表 142.2 數(shù)據(jù)的輸入 202.2.1 數(shù)值、文本、日期或時間的輸入 202.2.2 自動填充數(shù)據(jù) 222.3 數(shù)據(jù)的編輯 242.3.1 插入單元格、行或列 242.3.2 清除或刪除單元格、行或列 252.3.3 移動或復(fù)制單元格 262.3.4 查找和替換數(shù)據(jù) 272.4 Excel 2013函數(shù)基礎(chǔ) 282.4.1 公式的引入 282.4.2 運(yùn)算符及優(yōu)先級 302.4.3 函數(shù)的輸入 312.5 圖像基礎(chǔ)知識 322.5.1 Excel 2013圖表的分類 322.5.2 創(chuàng)建圖表 352.5.3 圖表類型的轉(zhuǎn)換 372.5.4 設(shè)置圖表布局及樣式 382.5.5 格式化背景墻 392.6 上機(jī)題 41第3章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 433.1 描述集中與離中趨勢的統(tǒng)計(jì)量 433.1.1 算術(shù)平均值 433.1.2 幾何平均值 463.1.3 調(diào)和平均值 473.1.4 眾數(shù) 483.1.5 中位數(shù) 503.1.6 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 523.2 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 543.2.1 偏度 553.2.2 峰度 553.3 使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析 563.3.1 數(shù)據(jù)分析工具加載 563.3.2 用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析 583.4 上機(jī)題 59第4章 數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 614.1 數(shù)據(jù)分組 614.1.1 數(shù)據(jù)分組的概況 614.1.2 分組標(biāo)志的選擇 634.1.3 分組界限的確定 644.2 頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 674.2.1 單項(xiàng)式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 674.2.2 組距式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 684.2.3 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖 704.3 上機(jī)題 71第5章 抽樣與隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 735.1 抽樣 735.1.1 抽樣方法的實(shí)現(xiàn) 735.1.2 按周期抽樣 755.1.3 隨機(jī)抽樣 765.2 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 775.2.1 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的實(shí)現(xiàn) 785.2.2 均勻分布隨機(jī)數(shù) 795.2.3 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) 805.2.4 柏努利分布隨機(jī)數(shù) 805.2.5 二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù) 815.2.6 泊松分布隨機(jī)數(shù) 825.3 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的函數(shù)實(shí)現(xiàn) 835.3.1 生成某個區(qū)間的隨機(jī)實(shí)數(shù) 835.3.2 生成某個區(qū)間的隨機(jī)整數(shù) 845.4 上機(jī)題 84第6章 幾種重要分布 876.1 二項(xiàng)分布 876.1.1 計(jì)算二項(xiàng)分布的概率 876.1.2 使用二項(xiàng)分布函數(shù) 886.1.3 二項(xiàng)分布的概率分布圖與累積概率分布圖的繪制 886.2 泊松分布 906.2.1 使用泊松分布函數(shù) 916.2.2 泊松分布的概率分布圖的繪制 916.3 正態(tài)分布 926.3.1 使用正態(tài)分布函數(shù) 936.3.2 正態(tài)分布密度圖和正態(tài)分布圖的繪制 936.4 上機(jī)題 95第7章 參數(shù)估計(jì) 977.1 參數(shù)估計(jì)概述 977.1.1 參數(shù)估計(jì)的分類 977.2.2 評價參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn) 977.2 總體均值的估計(jì) 987.2.1 總體方差已知情況下的估計(jì) 987.2.2 總體方差未知且為小樣本情況下的估計(jì) 987.2.3 總體方差未知且為大樣本情況下的估計(jì) 1027.2.4 總體均值之差估計(jì) 1047.3 總體方差的估計(jì) 1087.3.1 總體方差的估計(jì) 1087.3.2 總體方差比的估計(jì) 1097.4 上機(jī)題 111第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 1138.1 單個樣本的假設(shè)檢驗(yàn) 1138.1.1 總體方差已知，關(guān)于均值的檢驗(yàn) 1138.1.2 總體方差未知，關(guān)于均值的檢驗(yàn) 1158.1.3 總體均值已知，關(guān)于方差的檢驗(yàn) 1178.1.4 總體均值未知，關(guān)于方差的檢驗(yàn) 1188.2 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn) 1198.2.1 z檢驗(yàn)：雙樣本均值差檢驗(yàn) 1208.2.2 t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差檢驗(yàn) 1228.2.3 t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差檢驗(yàn) 1238.2.4 t檢驗(yàn)：平均值的成對二樣本分析 1248.2.5 F-檢驗(yàn)：雙樣本方差 1268.3 單尾檢驗(yàn) 1288.3.1 樣本均值的單尾檢驗(yàn) 1288.3.2 樣本方差的單尾檢驗(yàn) 1298.4 非參數(shù)檢驗(yàn) 1308.4.1 單樣本檢驗(yàn) 1318.4.2 兩樣本檢驗(yàn) 1348.5 上機(jī)題 137第9章 方差分析 1409.1 單因素方差分析介紹 1409.1.1 單因素方差分析 1409.1.2 方差分析表 1429.2 雙因素方差分析 1439.2.1 無重復(fù)的雙因素方差分析 1449.2.2 可重復(fù)的雙因素方差分析 1479.3 上機(jī)題 150第10章 相關(guān)分析 15210.1 相關(guān)分析概述 15210.2 簡單相關(guān)分析方法 15310.2.1 描述簡單相關(guān)分析的方法 15310.2.2 使用散點(diǎn)圖進(jìn)行簡單相關(guān)分析 15410.2.3 使用Excel函數(shù)進(jìn)行簡單相關(guān)分析 15710.2.4 使用相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行簡單相關(guān)分析 15810.2.5 利用協(xié)方差進(jìn)行簡單相關(guān)分析 15910.3 多元變量相關(guān)分析方法 16010.3.1 描述多元變量相關(guān)分析的方法 16010.3.2 利用多元相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多元變量相關(guān)分析 16110.3.3 利用多元協(xié)方差進(jìn)行多元變量相關(guān)分析 16210.4 等級數(shù)據(jù)的相關(guān)分析 16410.4.1 描述等級數(shù)據(jù)相關(guān)分析的方法 16410.4.2 利用等級相關(guān)系數(shù)進(jìn)行等級數(shù)據(jù)相關(guān)分析 16410.5 上機(jī)題 166第11章 回歸分析 16811.1 使用趨勢線進(jìn)行回歸分析 16811.1.1 繪制散點(diǎn)圖 16811.1.2 添加趨勢線 16911.1.3 分析趨勢線的參數(shù) 16911.2 使用回歸函數(shù)進(jìn)行回歸分析 17111.2.1 計(jì)算回歸分析系數(shù) 17111.2.2 使用回歸分析函數(shù)的數(shù)組形式 17211.2.3 計(jì)算回歸參數(shù) 17311.3 使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 17411.3.1 加載回歸分析工具 17411.3.2 使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析及回歸結(jié)果分析 17411.4 多元線性回歸分析 17611.4.1 多元線性回歸系數(shù)的求解 17611.4.2 多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 17711.4.3 使用回歸函數(shù)進(jìn)行多元回歸 17811.4.4 使用回歸分析工具進(jìn)行多元線性回歸分析 17911.5 上機(jī)題 181第12章 時間序列分析 18412.1 時間序列分析概述 18412.1.1 時間序列的建模 18412.1.2 時間序列的組成成分 18512.2 時間序列的移動平均 18712.2.1 簡單移動平均法 18712.2.2 趨勢移動平均法 18912.3 時間序列的指數(shù)平滑 19112.3.1 加權(quán)系數(shù)的確定 19212.3.2 一次指數(shù)平滑法 19212.3.3 二次指數(shù)平滑法 19412.4 上機(jī)題 196第13章 解不確定值 19813.1 模擬運(yùn)算表 19813.1.1 單變量模擬運(yùn)算表 19813.1.2 雙變量模擬運(yùn)算表 19913.2 單變量求解 20013.2.1 目標(biāo)搜索 20013.2.2 求解非線性方程 20213.3 方案管理器 20213.4 規(guī)劃求解 20513.4.1 規(guī)劃求解簡介及其安裝 20513.4.2 規(guī)劃求解一般流程中的參數(shù)設(shè)置 20613.4.3 規(guī)劃求解中的其他設(shè)置 20813.4.4 規(guī)劃求解操作 20913.5 上機(jī)題 213第14章 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 21514.1 數(shù)據(jù)透視表 21514.1.1 數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與清除 21514.1.2 數(shù)據(jù)透視表的編輯 21814.1.3 數(shù)據(jù)顯示格式的設(shè)置 21914.1.4 通過數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù) 22214.2 數(shù)據(jù)透視圖 22414.2.1 數(shù)據(jù)透視圖的創(chuàng)建與清除 22414.2.2 數(shù)據(jù)透視圖的編輯 22614.2.3 通過數(shù)據(jù)透視圖分析數(shù)據(jù) 22714.3 數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 22814.4 上機(jī)題 230第15章 利用Excel 2013實(shí)現(xiàn)專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析 23315.1 聚類分析 23315.1.1 聚類分析的依據(jù) 23315.1.2 聚類分析的方法 23715.1.3 聚類分析的應(yīng)用 24015.2 判別分析 25015.2.1 判別分析的距離判別法 25015.2.2 判別分析的應(yīng)用 25215.3 上機(jī)題 255第16章 Excel中的宏和VBA 25716.1 Excel中的宏 25716.1.1 Excel宏簡介 25716.1.2 宏的錄制 25816.1.3 宏的運(yùn)行 25916.1.4 編輯宏 26016.2 Excel中的VBA 26116.2.1 VBA簡介 26116.2.2 VBA的操作界面 26116.2.3 VBA語法簡介 26316.2.4 VBA應(yīng)用實(shí)例 26716.3 上機(jī)題 273第17章 Excel綜合案例操作 27417.1 Excel在經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)中的應(yīng)用 27417.2 Excel在自然科學(xué)中的應(yīng)用 27817.3 Excel在社會科學(xué)中的應(yīng)用 28217.4 Excel在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 28617.5 Excel在調(diào)查分析中的應(yīng)用 28917.6 上機(jī)題 298