高分遙感水土保持應(yīng)用研究

前言1 研究背景 1.1 研究概述 1.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用需求分析 1.3 水土保持遙感應(yīng)用研究進(jìn)展2 研究總體思路 2.1 研究目標(biāo)任務(wù) 2.2 研究總體路線 2.3 研究區(qū)選擇與概況 2.4 研究數(shù)據(jù)分析 2.5 后處理方案設(shè)計(jì) 2.6 精度評價(jià)方案設(shè)計(jì)3 數(shù)據(jù)預(yù)處理分析研究 3.1 技術(shù)指標(biāo)與要求 3.2 預(yù)處理方法4 水力侵蝕土地利用類型指標(biāo)提取技術(shù)研究 4.1 研究策略 4.2 聯(lián)合分割多算法協(xié)同水體提取 4.3 多尺度分割多算法協(xié)同交通運(yùn)輸用地提取 4.4 多閾值分割多算法協(xié)同城鎮(zhèn)村及工礦用地提取 4.5 多尺度分割多算法協(xié)同耕地提取 4.6 聯(lián)合分割多算法協(xié)同林地和園地提取 4.7 多尺度分割多算法協(xié)同草地提取 4.8 多閾值分割多算法協(xié)同其他土地提取 4.9 多閾值分割多算法協(xié)同云及其陰影檢測提取 4.10 后處理及精度評價(jià) 4.11 本章小結(jié)5 水力侵蝕植被覆蓋度提取技術(shù)研究 5.1 研究策略 5.2 單時(shí)相植被覆蓋度提取 5.3 高空間多時(shí)序植被覆蓋度提取 5.4 本章小結(jié)6 水土保持治理措施提取技術(shù)研究 6.1 研究策略 6.2 多算法融合梯田提取 6.3 基于先驗(yàn)知識的多源數(shù)據(jù)協(xié)同淤地壩提取 6.4 面向?qū)ο笈c人機(jī)交互的生物及其他治理措施提取 6.5 后處理及精度評價(jià) 6.6 本章小結(jié)7 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)測與評價(jià)指標(biāo)提取研究 7.1 研究策略 7.2 多源數(shù)據(jù)協(xié)同的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目發(fā)現(xiàn) 7.3 面向?qū)ο蟮牡湫蜕a(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目監(jiān)測指標(biāo)提取 7.4 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目監(jiān)測指標(biāo)變化檢測分析 7.5 本章小結(jié)8 研究總結(jié)與推廣應(yīng)用策略 8.1 研究總結(jié)與討論 8.2 應(yīng)用推廣策略附圖 附圖1 2015年橫山縣GF-12m/8m融合影像 附圖2 2015年橫山縣水土保持土地利用類型專題圖 附圖3 2015年9月橫山縣植被覆蓋度專題圖 附圖4 2015年橫山縣水土保持治理措施專題圖 附圖5 2015年橫山縣土壤侵蝕量專題圖 附圖6 2015年橫山縣土壤侵蝕強(qiáng)度分級專題圖 附圖7 2014年橫山縣疑似生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目分布圖 附圖8 2014年8月王圪堵水庫水土保持占地類型專題圖 附圖9 2014年8月魏墻煤礦水土保持占地類型專題圖 附圖10 2015年5月魏墻煤礦水土保持占地類型專題圖參考文獻(xiàn)