超強的商業(yè)武器：實戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計學

序
導讀
Chapter 01  統(tǒng)計分析簡介與數(shù)量方法的基礎  1
1-1  統(tǒng)計分析簡介        1
1-2  理論        3
1-2-1  印象管理理論    4
1-2-2  交易成本理論    5
1-2-3  任務、技術匹配理論         5
1-2-4  長尾理論    6
1-2-5  制度理論    6
1-2-6  服務質量理論    6
1-2-7  技術接受模型    7
1-2-8  計劃行為理論    8
1-2-9  理性行為理論    8
1-2-10  期望確認理論  9
1-2-11  信息系統(tǒng)成功模型  10
1-2-12  資源依賴理論  11
1-2-13  資源基礎理論  12
1-2-14  滿意度       12
1-2-15  權變理論  13
1-3  量表簡介        14
1-3-1  數(shù)據(jù)的測量尺度         14
1-3-2  量表    17
1-4  抽樣        18
1-5  統(tǒng)計分析的基礎統(tǒng)計學        19
1-5-1  描述性統(tǒng)計資料         20
1-5-2  概率分布    21
1-5-3  正態(tài)分布    21
1-5-4  決定樣本數(shù)的大?。ㄊ褂糜诳傮w平均值）    23
1-5-5  中心極限定理    24
1-5-6  t分布  25
1-5-7  卡方分布（X2分布）        26
1-5-8  F分布 26
1-5-9  統(tǒng)計估計和假設檢驗         27
1-5-10  兩個總體的估計與檢驗  29
1-5-11  三個（含）以上總體的估計與
檢驗—方差分析     30
1-6  常用的統(tǒng)計分析   30
1-6-1  方差分析    30
1-6-2  因子分析    31
1-6-3  多元回歸    31
1-6-4  判別分析    31
1-6-5  邏輯回歸    32
1-6-6  單因子方差分析         32
1-6-7  多變量方差分析         33
1-6-8  典型相關    33
1-6-9  聯(lián)合分析    34
1-6-10  結構方程模型  35
1-6-11  簡易數(shù)量方法的記憶       35
Chapter 02  SPSS的基本操作       37
2-1  SPSS的簡介   37
2-2  SPSS軟件的菜單介紹   39
2-3  數(shù)據(jù)的輸入   46
2-3-1  在SPSS輸入數(shù)據(jù)        47
2-3-2  從Excel轉入數(shù)據(jù)       50
2-4  數(shù)據(jù)的分析與輸出結果        53
2-4-1  操作圖示    54
2-4-2  執(zhí)行命令語法    57
2-5  實用范例        60
2-5-1  反向題的處理    60
2-5-2  變量的運算         64
2-5-3  函數(shù)的使用         66
2-5-4  圓餅圖的使用    68
2-5-5  柱形圖的使用    73
Chapter 03  量表的發(fā)展，信度和效度       78
3-1  量表的發(fā)展   78
3-2  量表的信度和效度        84
3-3  量表發(fā)展實例        84
3-4  探索性和驗證性研究的信度和效度   85
3-5  探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）之比較    94
3-6  研究作業(yè)        94
Chapter 04  數(shù)據(jù)檢查與描述性統(tǒng)計  96
4-1  數(shù)據(jù)檢查        96
4-1-1  錄入錯誤    96
4-1-2  缺失值         101
4-1-3  缺失值的處理    113
4-1-4  偏離值         117
4-1-5  檢驗多元分析的基本假設         118
4-2  描述性統(tǒng)計分析   131
Chapter 05  相關分析  141
5-1  相關分析        141
5-2  Pearson積差相關系數(shù) 142
5-3   相關系數(shù)      148
5-4  點二列相關   153
5-5  Spearman等級相關       156
5-6  凈相關   159
5-7  部分相關        164
Chapter 06  卡方檢驗  170
6-1  卡方檢驗        170
6-2  擬合度檢驗   170
6-3  獨立性檢驗   176
6-4  同質性檢驗   184
Chapter 07  平均值比較（t檢驗）    193
7-1  平均值比較（各種t Test的應用）     193
7-2  Means平均值分析        194
7-3  單樣本t檢驗         199
7-4  獨立樣本t檢驗    203
7-5  配對樣本t檢驗    206
Chapter 08  因子分析  212
8-1  因子分析        212
8-2  因子分析的基本統(tǒng)計假設   213
8-3  因子分析之檢驗   214
8-4  抽取因子之數(shù)量   214
8-5  因子的旋轉和命名成為構念        215
8-6  樣本的大小和因子分析的驗證   217
8-7  因子分析在研究上的重要應用   217
8-8  研究范例        218
Chapter 09  回歸分析  230
9-1  回歸分析        230
9-2  回歸分析的基本統(tǒng)計假設   231
9-3  找出的回歸模型   231
9-4  檢驗回歸模型的統(tǒng)計顯著性（F test）       232
9-5  共線性問題   234
9-6  驗證結果        234
9-7  研究范例        234
Chapter 10  區(qū)別分析與邏輯回歸       256
10-1  區(qū)別分析      256
10-1-1  區(qū)別分析介紹  256
10-1-2  區(qū)別分析范例  258
10-2  邏輯回歸      268
10-2-1  邏輯回歸介紹  268
10-2-2  邏輯回歸范例  269
Chapter 11  單變量方差分析       277
11-1  單變量方差分析簡介 277
11-2  單因子方差分析的設計      278
11-3  方差分析的基本假設條件 278
11-4  單變量方差分析 278
11-5  單變量方差分析范例 281
11-6  單變量方差分析范例：One-Way ANOVA  290
11-7  重復量數(shù)      296
Chapter 12  多元方差分析  304
12-1  多元方差分析      304
12-2  MANOVA的基本假設 304
12-3  多元方差分析和區(qū)別分析的比較      305
12-4  MANOVA與ANOVA的比較         305
12-5  樣本大小的考慮 305
12-6  多元方差的檢測 306
12-7  二因子交互作用下的處理方式 307
12-8  MANOVA范例：二因子交互作用顯著      309
12-9  MANOVA范例：二因子交互作用不顯著 340
Chapter 13  典型相關  356
13-1  典型相關      356
13-2  典型相關分析的基本假設 356
13-3  典型函數(shù)的估計 357
13-4  典型函數(shù)的選擇 357
13-5  冗余指數(shù)      358
13-6  解釋典型變量      358
13-7  驗證結果      358
13-8  典型相關與其他多變量計數(shù)的比較和應用      359
13-9  典型相關的范例 359
13-9-1  典型相關使用MANOVA命令語法 359
13-9-2  典型相關使用Cancorr命令語法    365
Chapter 14  聯(lián)合分析、多維刻度方法和聚類分析  372
14-1  聯(lián)合分析      372
14-1-1  聯(lián)合分析介紹  372
14-1-2  聯(lián)合分析的統(tǒng)計假設       373
14-1-3  聯(lián)合分析的設計       373
14-1-4  選擇Factors和Levels      373
14-1-5  評估模型的擬合性  375
14-1-6  結果的解釋和驗證  376
14-1-7  聯(lián)合分析的應用       376
14-2  多維刻度方法      376
14-2-1  多維刻度方法介紹  376
14-2-2  多維刻度分析之假設       377
14-2-3  導出知覺圖       377
14-2-4  確認構念數(shù)       378
14-2-5  評估MDS模型的擬合性          379
14-2-6  構念的命名與解釋  379
14-2-7  驗證知覺圖       379
14-2-8  多維刻度方法的應用       380
14-2-9  多維刻度的實務操作       380
14-3  聚類分析      387
14-3-1  聚類分析介紹  387
14-3-2  聚類分析的統(tǒng)計假設       387
14-3-3  衡量相似性       388
14-3-4  聚類分析的方法       389
14-3-5  決定聚類數(shù)目  392
14-3-6  解釋和驗證聚類       393
14-3-7  聚類分析與區(qū)別分析之比較  393
14-3-8  聚類分析與因子分析之比較  393
14-3-9  聚類分析的應用       393
14-3-10  聚類分析的實務操作    394
Chapter 15  結構方程模型之偏小平方  402
15-1  偏小平方簡介 402
15-2  SEM結構方程模型      404
15-3  PLS的結構方程模型（SEM）    407
15-4  Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-based SEM（PLS-SEM）的比較 410
15-5  當代SEM研究（論文）需要呈現(xiàn)的內(nèi)容         413
Chapter 16  SmartPLS統(tǒng)計分析軟件介紹  415
16-1  SmartPLS統(tǒng)計分析軟件的基本介紹 415
16-2  將Excel（.xls）轉成CSV（.csv）格式      416
16-3  基本功能介紹      418
16-4  導入數(shù)據(jù)      422
16-5  Path Diagram路徑測量模型       426
Chapter 17  PLS-SEM（SmartPLS）結構方程模型的學習范例 436
17-1  一因三果的模型 436
17-2  三因一果的模型 445
17-3  單一中介的模型 452
17-4  多重中介的模型 460
Chapter 18  PLS-SEM結構方程模型實例    470
18-1  PLS-SEM結構方程模型的各種準則   470
18-2  PLS-SEM實例：量表的設計與問卷的回收       477
18-3  PLS-SEM模型分析       479
Chapter 19  反映性與形成性模型       489
19-1  反映性與形成性模型的比較      489
19-2  反映性和形成性的模型設定錯誤      492
19-3  反映性和形成性模型的判定      493
19-4  反映性和形成性模型的范例      494
19-5  PLS-SEM研究（論文）需要呈現(xiàn)的內(nèi)容   500
19-6  反映性和形成性實作范例 501
19-6-1  反映性實作范例       501
19-6-2  形成性實作范例       520
19-7  樣本數(shù)對反映性模型或形成性模型的影響      541
19-8  階層式潛在變量模型 543
Chapter 20  交互作用、中介和調(diào)節(jié)（干擾）  550
20-1  交互作用      550
20-2  中介效應之驗證 556
20-3  調(diào)節(jié)（干擾）效應的驗證 572
Chapter 21  研究流程、論文結構與發(fā)表于期刊的建議  623
21-1  研究流程      623
21-2  論文結構      624
21-3  研究發(fā)表于期刊的建議      626
Appendix A  SmartPLS的安裝和更新Key
A-1  注冊操作步驟        629
A-2  安裝操作步驟        632
Appendix B  統(tǒng)計分布表       640
B-1  卡方分布表   641
B-2  Z分布    642
B-3  t分布     643
B-4  F分布表         644
Appendix C  EndNote書目管理軟件使用說明    645
C-1  基本操作        646
C-2  文獻管理        655
C-3  使用Endnote在Microsoft Word撰寫論文 662
C-4  搜尋數(shù)據(jù)庫   672
Appendix D  SmartPLS多群組比較（電子文件，請到網(wǎng)上下載）