解讀NoSQL

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	（美）丹·麥克雷（Dan McCreary）安·凱利（Ann Kelly）
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	SQL 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787115411105	出版時(shí)間：	2016-01-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁(yè)數(shù)：	237	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從NoSQL的相關(guān)理論開始，深入淺出地探討了NoSQL核心的架構(gòu)模式、解決方案和一些高級(jí)主題，內(nèi)容循序漸進(jìn)，從理論回歸于實(shí)踐。全書分為4個(gè)部分。首部分介紹NoSQL的相關(guān)理論，如CAP理論、BASE理論、一致性散列算法等；第二部分介紹NoSQL核心的架構(gòu)模式—鍵值存儲(chǔ)、圖存儲(chǔ)、列族存儲(chǔ)、文檔存儲(chǔ)；第三部分展現(xiàn)一些常用的NoSQL解決方案，如HA、全文搜索等；后一部分討論NoSQL的一些高級(jí)主題，如函數(shù)式編程。全書理論與實(shí)踐并重，每章后面還有通俗的案例。對(duì)于NoSQL的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，不失為一本了解NoSQL技術(shù)全貌的讀物。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《解讀NoSQL》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄第一部分　了解NoSQL 第1章　NoSQL：明智的選擇　2 1.1　什么是NoSQL　3 1.2　NoSQL的商業(yè)驅(qū)動(dòng)　4 1.2.1　容量　5 1.2.2　速度　5 1.2.3　敏捷性　6 1.3　NoSQL案例研究　6 1.3.1　案例研究：LiveJournal的Memcache技術(shù)　7 1.3.2　案例研究：Google的MapReduce——利用商用硬件生成搜索索引　7 1.3.3　案例研究：Google的Bigtable——一個(gè)有著數(shù)十億行和百萬(wàn)列的表　8 1.3.4　案例研究：亞馬遜的Dynamo—每天24小時(shí)接收訂單　9 1.3.5　案例研究：MarkLogic　9 1.3.6　實(shí)踐　10 1.4　小結(jié)　10 第2章　NoSQL概念　12 2.1　保持組件簡(jiǎn)單以促進(jìn)重用　12 2.2　將應(yīng)用分層以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)　14 2.3　策略地使用RAM、SSD和磁盤提升性能　17 2.4　使用一致性散列算法維護(hù)當(dāng)前的緩存　18 2.5　比較ACID和BASE——兩種可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)方法　19 2.5.1　RDBMS的事務(wù)控制——ACID　21 2.5.2　非RDBMS的事務(wù)控制—BASE　22 2.6　通過數(shù)據(jù)庫(kù)分片獲得水平擴(kuò)展能力　23 2.7　基于Brewer的CAP定理進(jìn)行權(quán)衡　25 2.8　實(shí)踐　26 2.9　小結(jié)　27 2.10　延伸閱讀　27 第二部分　數(shù)據(jù)庫(kù)模式第3章　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)模式　30 3.1　什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)模式　31 3.2　理解應(yīng)用于RDBMS的行存儲(chǔ)設(shè)計(jì)模式　31 3.2.1　行存儲(chǔ)如何工作　32 3.2.2　行存儲(chǔ)的演變　33 3.2.3　分析行存儲(chǔ)模式的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)　34 3.3　示例：對(duì)銷售訂單進(jìn)行連接操作　35 3.4　回顧RDBMS實(shí)現(xiàn)的特性　36 3.4.1　RDBMS事務(wù)　37 3.4.2　固定的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言和強(qiáng)類型的列　38 3.4.3　通過RDBMS視圖保證安全并進(jìn)行訪問控制　39 3.4.4　RDBMS的復(fù)制和同步　39 3.5　通過OLAP、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析　41 3.5.1　數(shù)據(jù)如何從操作型系統(tǒng)流入分析型系統(tǒng)　42 3.5.2　熟悉OLAP的概念　44 3.5.3　通過匯總生成專項(xiàng)報(bào)表　45