Mesos大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運(yùn)行最佳實(shí)踐

定　價(jià)：￥65.00

作　者：	（印度）Dharmesh Kakadia（哈米斯·卡卡迪亞）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	編程語(yǔ)言與程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)?網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787121269028	出版時(shí)間：	2015-09-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	192	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《Mesos：大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運(yùn)行最佳實(shí)踐》結(jié)合大量實(shí)例介紹了Mesos 的使用方法、核心原理及框架開發(fā)的相關(guān)內(nèi)容。通過這些內(nèi)容讀者可以在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中利用Mesos搭建分布式系統(tǒng)、進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及開發(fā)分布式應(yīng)用。《Mesos：大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運(yùn)行最佳實(shí)踐》分為8章分別從使用、開發(fā)和運(yùn)維等角度全面展示了Mesos 作為數(shù)據(jù)中心內(nèi)核的強(qiáng)大能力、設(shè)計(jì)方面的精髓及在工程中的最佳實(shí)踐?！禡esos：大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運(yùn)行最佳實(shí)踐還介紹了Mesos 項(xiàng)目的最新進(jìn)展和未來的發(fā)展方向，并給出了大量參考文獻(xiàn)和相關(guān)鏈接方便讀者進(jìn)一步深入了解Mesos。適合分布式系統(tǒng)的研發(fā)、運(yùn)維人員及相關(guān)技術(shù)愛好者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　DharmeshKakadia，微軟研究院的研究員，負(fù)責(zé)開發(fā)下一代集群管理系統(tǒng)。在加入微軟研究院之前，他在海得拉巴信息技術(shù)國(guó)際研究所獲得碩士學(xué)位，致力于改進(jìn)云和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度。他對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的交集部分非常感興趣，在資源管理領(lǐng)域發(fā)表了多篇研究報(bào)告。他熱衷于開源技術(shù)，活躍在多個(gè)開源社區(qū)里。他的Twitter 賬號(hào)是@DharmeshKakadia。DockOne.io成立于 2014 年，是國(guó)內(nèi)最大的容器社區(qū)。社區(qū)主要關(guān)注 Docker、Mesos、CoreOS、Kubernetes、Ceph、OpenStack 等容器生態(tài)圈相關(guān)軟件，致力于為廣大容器愛好者提供一個(gè)分享、學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái)，目前已有活躍會(huì)員逾50000，精品文章 1000 余篇。劉夢(mèng)馨，靈雀云軟件工程師，從事CaaS平臺(tái)的研發(fā)工作。曾任開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維相關(guān)職位，專注于云計(jì)算和虛擬化技術(shù)。崔婧雯，具有近10年軟件測(cè)試開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)就職于IBM，高級(jí)軟件工程師，負(fù)責(zé)IBM WebSphere業(yè)務(wù)流程管理軟件的系統(tǒng)測(cè)試和自動(dòng)化CI測(cè)試平臺(tái)的開發(fā)工作。曾就職于VMware從事桌面虛擬化產(chǎn)品的質(zhì)量保證工作。對(duì)Dokcer，虛擬化，業(yè)務(wù)流程管理等技術(shù)有濃厚的興趣。

圖書目錄

前言 xiv
第1章運(yùn)行Mesos 1
1.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心 1
1.2 集群計(jì)算框架 2
1.3 Mesos簡(jiǎn)介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 為什么使用Mesos 4
1.5 單節(jié)點(diǎn)Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安裝依賴軟件包 6
1.5.4 構(gòu)建Mesos 8
1.5.5 啟動(dòng)Mesos 10
1.6 運(yùn)行測(cè)試框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多節(jié)點(diǎn)Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 運(yùn)行Mesos 18
1.11 Mesos社區(qū) 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 郵件列表 20
1.12小結(jié) 20
第 2 章在Mesos上運(yùn)行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介紹 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安裝 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作業(yè)示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高級(jí)配置 27
2.5.1 任務(wù)資源分配 27
2.5.2 度量報(bào)告 29
2.5.3 認(rèn)證 32
2.5.4 容器隔離 33
2.5.5 其他配置參數(shù) 33
2.6 小結(jié) 34
第 3 章在Mesos上運(yùn)行 Spark 35
3.1 Spark 介紹 35
3.2 Spark 作業(yè)調(diào)度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的調(diào)優(yōu) 41
3.6 小結(jié) 43
第 4 章Mesos上的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析44
4.1 復(fù)雜數(shù)據(jù)和 Lambda 架構(gòu)的興起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上運(yùn)行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 調(diào)優(yōu) 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小結(jié) 57
第 5 章在Mesos上運(yùn)行服務(wù) 59
5.1 服務(wù)的介紹 59
5.2 Marathon 60
5.2.1 Marathon API 61
5.2.2運(yùn)行 Marathon 62
5.2.3 Marathon 樣例 63
5.2.4約束條件 65
5.2.5事件總線 66
5.2.6 artifact store 66
5.2.7應(yīng)用組 66
5.2.8應(yīng)用程序健康檢查 67
5.3 Chronos 68
5.3.1 Chronos REST API 68
5.3.2運(yùn)行Chronos 70
5.3.3 Chronos樣例 71
5.4 Aurora 71
5.4.1 作業(yè)的生命周期 73
5.4.2運(yùn)行 Aurora 74
5.4.3 Aurora 集群配置 75
5.4.4 Aurora 作業(yè)配置 76
5.4.5 Aurora 客戶端 80
5.4.6 Aurora 樣例 82
5.4.7 Aurora cron作業(yè) 83
5.5 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 83
5.5.1 Mesos-DNS 83
5.5.2安裝Mesos-DNS 84
5.5.3 Mesos-DNS 配置 85
5.5.4運(yùn)行Mesos-DNS 86
5.6 打包 87
5.7 小結(jié) 87
第 6 章理解Mesos內(nèi)部機(jī)制 88
6.1Mesos架構(gòu) 88
6.1.1 Mesos slave 90
6.1.2 Mesos master 91
6.1.3框架 92
6.1.4通信 92
6.1.5附屬服務(wù) 93
6.2 資源分配 94
6.2.1 Mesos調(diào)度器 95
6.2.2 加權(quán) DRF 96
6.2.3 資源預(yù)留 97
6.3 資源隔離 101
6.3.1 Mesos容器機(jī) 102
6.3.2 Docker 容器機(jī) 103
6.3.3 外部容器機(jī) 105
6.4 容錯(cuò) 107
6.4.1 ZooKeeper 108
6.4.2 故障檢測(cè)及處理 109
6.4.3 Registry 111
6.5 擴(kuò)展Mesos 112
6.5.1 Mesos模塊 112
6.5.2分配模塊 116
6.5.3 Mesos hook 和修飾器 119
6.5.4任務(wù)標(biāo)簽 119
6.6 小結(jié) 119
第 7 章開發(fā)Mesos框架 120
7.1 Mesos API 120
7.1.1 Mesos消息 121
7.1.2調(diào)度器 API 122
7.1.3調(diào)度器驅(qū)動(dòng) API 124
7.1.4執(zhí)行器 API 125
7.1.5調(diào)度器驅(qū)動(dòng) API 126
7.2 開發(fā)一個(gè)Mesos框架 127
7.2.1 搭建開發(fā)環(huán)境 127
7.2.2加入框架調(diào)度器 128
7.2.3加入框架啟動(dòng)器 130
7.2.4部署框架 131
7.3 構(gòu)建框架 133
7.3.1 給框架加入執(zhí)行器 137
7.3.2 更新框架調(diào)度器 141
7.3.3 運(yùn)行多個(gè)執(zhí)行器 144
7.4 高級(jí)主題 147
7.4.1 一致性調(diào)解 147
7.4.2 有狀態(tài)應(yīng)用 148
7.5 開發(fā)者資料 148
7.5.1 框架設(shè)計(jì)模式 149
7.5.2 框架測(cè)試 149
7.5.3 RENDLER 149
7.5.4 Akka-mesos 150
7.6 小結(jié) 150
第 8 章管理Mesos 151
8.1 部署 151
8.2 升級(jí) 152
8.3 監(jiān)控 153
8.3.1 容器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 153
8.4 多租戶 155
8.4.1 授權(quán)和鑒權(quán) 155
8.4.2 API 速率限制 158
8.5 高可用 160
8.5.1 master 高可用 160
8.5.2 限制 slave 移除速率 162
8.5.3 slave 恢復(fù) 162
8.6 維護(hù)狀態(tài) 163
8.7 Mesos接口 165
8.7.1 Mesos REST 接口 165
8.7.2 Mesos CLI 167
8.8配置 170
8.8.1 Mesos master 171
8.8.2 Mesos slave 174
8.8.3 Mesos構(gòu)建選項(xiàng) 179
小結(jié) 181