基于概念的信息檢索方法

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	涂新輝
出版社：	華中師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	智能信息化處理與知識(shí)服務(wù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787562269298	出版時(shí)間：	2015-04-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	123	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能信息化處理與知識(shí)服務(wù)叢書(shū)：基于概念的信息檢索方法》中的概念是指描述意義的一個(gè)基本單元。人類理解自然語(yǔ)言的過(guò)程是一個(gè)語(yǔ)義概念的聯(lián)想和關(guān)聯(lián)的過(guò)程，這種功能是由人類大腦中幾百億個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成的復(fù)雜生理組織所提供的。把和文本主題相關(guān)的概念中所蘊(yùn)含的語(yǔ)義知識(shí)融合到文檔和查詢表征模型中將是構(gòu)建基于語(yǔ)義的信息檢索模型的一個(gè)途徑，也是《智能信息化處理與知識(shí)服務(wù)叢書(shū)：基于概念的信息檢索方法》中重點(diǎn)要解決的問(wèn)題。《智能信息化處理與知識(shí)服務(wù)叢書(shū)：基于概念的信息檢索方法》針對(duì)基于概念的文本信息檢索系統(tǒng)的各個(gè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，包括文本的概念標(biāo)注的構(gòu)建、概念的語(yǔ)義表征模型、基于概念的文檔和查詢模型平滑方法以及基于概念間語(yǔ)義相關(guān)性的檢索模型。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于概念的信息檢索方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 主要內(nèi)容及基本結(jié)構(gòu)
1.3 組織結(jié)構(gòu)
第2章相關(guān)研究工作概述
2.1 傳統(tǒng)信息檢索方法
2.2 基于語(yǔ)言模型的檢索方法
2.2.1 查詢使然排序
2.2.2 相對(duì)熵排序
2.3 基于語(yǔ)義增強(qiáng)的檢索方法
2.3.1 查詢擴(kuò)展
2.3.2 相關(guān)性反饋
2.3.3 主題模型
2.3.4 概念模型
2.3.5 文檔擴(kuò)展
2.4 基于排序?qū)W習(xí)的檢索方法
2.5 中文文本索引方法
2.6 檢索模型的評(píng)價(jià)方法
2.7 文本的概念自動(dòng)標(biāo)注方法
第3章文本的概念標(biāo)注方法
3.1 引言
3.2 基于領(lǐng)域辭典中概念的方法
3.3 基于維基百科概念的方法
3.3.1 維基百科概念庫(kù)的構(gòu)建
3.3.2 基于排序?qū)W習(xí)的概念標(biāo)注方法
3.3.3 特征集
3.3.4 實(shí)驗(yàn)配置
3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.4 基于自動(dòng)抽取概念的方法
3.5 本章小結(jié)
第4章概念的語(yǔ)義表征模型
4.1 引言
4.2 領(lǐng)域辭典中概念的表征
4.3 維基百科概念的表征
4.3.1 基于混合模型的方法
4.3.2 基于互信息的方法
4.4 概念間的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算
4.5 本章小結(jié)
第5章基于概念的文檔平滑方法
5.1 引言
5.2 基于概念的文檔表征方法
5.2.1 基于領(lǐng)域辭典中概念的方法
5.2.2 基于維基百科概念的方法
5.3 文檔的語(yǔ)義平滑模型
5.4 專業(yè)領(lǐng)域文檔集的實(shí)驗(yàn)
5.4.1 實(shí)驗(yàn)配置
5.4.2 和傳統(tǒng)方法的比較
5.4.3 不同平滑參數(shù)的比較
5.5 新聞文檔集的實(shí)驗(yàn)
5.5.1 實(shí)驗(yàn)配置
5.5.2 和傳統(tǒng)模型的比較
5.5.3 不同平滑參數(shù)的比較
5.5.4 不同概念數(shù)的比較
5.5.5 和其他概念表征方法的比較
5.5.6 和其他概念標(biāo)注方法的比較
5.5.7 和其他文檔平滑方法的比較
5.6 本章小結(jié)
第6章基于概念的查詢平滑方法
6.1 引言
6.2 基于概念的查詢表征方法
6.2.1 基于偽相關(guān)反饋的方法
6.2.2 基于交互式選擇的方法
6.3 查詢的語(yǔ)義平滑模型
6.4 專業(yè)領(lǐng)域文檔集的實(shí)驗(yàn)分析
6.4.1 實(shí)驗(yàn)配置
6.4.2 和相關(guān)性模型的比較
6.4.3 不同平滑參數(shù)的比較
6.4.4 聯(lián)合平滑實(shí)驗(yàn)
6.5 新聞文檔集的實(shí)驗(yàn)分析
6.5.1 實(shí)驗(yàn)配置
6.5.2 和相關(guān)性模型的比較
6.5.3 不同平滑參數(shù)的比較
6.5.4 和其他語(yǔ)義平滑方法的比較
6.5.5 和自動(dòng)概念標(biāo)注方法的比較
6.5.6 聯(lián)合平滑實(shí)驗(yàn)
6.6 本章小結(jié)
第7章基于概念相關(guān)度的中文檢索模型
7.1 引言
7.2 檢索模型
7.2.1 查詢一文檔相關(guān)度計(jì)算
7.2.2 基于排序?qū)W習(xí)的方法
7.2.3 特征集
7.3 實(shí)驗(yàn)配置
7.3.1 語(yǔ)料集
7.3.2 訓(xùn)練樣本分組
7.3.3 特征歸一化處理
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.4.1 和傳統(tǒng)模型的比較
7.4.2 和使用部分特征集方法的比較
7.5 本章小結(jié)
第8章結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻(xiàn)