管理系統(tǒng)模擬（第2版）

第1章 緒論 1
1．1 引言 2
1．2 系統(tǒng)與管理系統(tǒng) 2
1．2．1 系統(tǒng)的概念 2
1．2．2 管理系統(tǒng) 3
1．2．3 系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的特性 4
1．3 系統(tǒng)模型與模擬 5
1．3．1 系統(tǒng)模型的概念 5
1．3．2 系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu) 6
1．3．3 系統(tǒng)建模的基礎(chǔ) 7
1．3．4 系統(tǒng)模擬 9
1．3．5 模型與模擬的關(guān)系 9
1．4 管理系統(tǒng)模擬概述 10
1．4．1 管理系統(tǒng)模擬的定義 10
1．4．2 管理系統(tǒng)模擬的特征 11
1．4．3 管理系統(tǒng)模擬的步驟 12
1．4．4 管理系統(tǒng)模擬的實現(xiàn)方式 14
1．5 管理系統(tǒng)模擬與其他研究方法的比較 16
1．5．1 實物模擬與計算機模擬的比較 16
1．5．2 統(tǒng)計方法與管理系統(tǒng)模擬的比較 17
1．5．3 數(shù)學(xué)解析方法與管理系統(tǒng)模擬的比較 18
1．6 管理系統(tǒng)模擬的發(fā)展 18
1．6．1 管理系統(tǒng)模擬的發(fā)展概況 18
1．6．2 管理系統(tǒng)模擬技術(shù)的新發(fā)展 19
1．7 本書結(jié)構(gòu)與基本內(nèi)容 25
知識歸納 27
練習(xí)題 27
第2章 管理系統(tǒng)模擬的基礎(chǔ)知識 29
2．1 引言 30
2．2 隨機數(shù)與隨機變量 30
2．2．1 系統(tǒng)模擬中的隨機性 30
2．2．2 均勻分布隨機數(shù)的性質(zhì)與偽隨機數(shù) 32
2．2．3 偽隨機數(shù)的產(chǎn)生與檢驗 34
2．2．4 隨機變量的產(chǎn)生與隨機抽樣 43
2．3 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 50
2．3．1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述 50
2．3．2 樣本數(shù)據(jù)評估方法 51
2．3．3 利用Input Analyzer獲得數(shù)據(jù)樣本的隨機分布類型 55
2．3．4 管理系統(tǒng)模擬中幾種重要的分布類型 56
2．4 實驗方案的設(shè)計 65
2．4．1 實驗方案設(shè)計的作用和基本要求 65
2．4．2 實驗方案設(shè)計方法 66
2．5 模擬結(jié)果的統(tǒng)計分析 69
2．5．1 終態(tài)模擬和穩(wěn)態(tài)模擬的概念 69
2．5．2 終態(tài)模擬結(jié)果分析 71
2．5．3 穩(wěn)態(tài)模擬結(jié)果分析 73
2．5．4 多模擬方案的模擬結(jié)果比較分析 74
2．6 模擬模型的驗證、確認(rèn)和檢驗 78
2．6．1 模擬模型的驗證 78
2．6．2 模擬模型的確認(rèn) 80
2．6．3 模擬輸出與實際系統(tǒng)觀察結(jié)果的統(tǒng)計處理方法 82
知識歸納 88
練習(xí)題 88
第3章 離散系統(tǒng)模擬原理與Arena入門 91
3．1 引言 92
3．2 離散系統(tǒng)模擬中的基本概念 92
3．3 離散系統(tǒng)模擬分類與時間控制方法 94
3．3．1 離散系統(tǒng)模擬的分類 95
3．3．2 離散系統(tǒng)模擬中的時間控制方法 97
3．3．3 離散型系統(tǒng)的手工模擬 99
3．4 Arena模擬工具 102
3．4．1 Arena簡介 102
3．4．2 Arena基本過程面板 106
3．5 Arena建模示例 121
3．5．1 畫流程圖 121
3．5．2 定義模型數(shù)據(jù) 122
3．5．3 模型運行過程 126
3．5．4 模擬結(jié)果分析 127
3．5．5 增強可視化效果 128
3．5．6 進一步分析與討論 130
3．5．7 參數(shù)尋優(yōu) 134
知識歸納 135
練習(xí)題 136
第4章 Arena建模實例分析 137
4．1 引言 138
4．2 Arena基本過程面板與應(yīng)用實例 138
4．2．1 工件加工過程的模擬問題 138
4．2．2 建模分析 139
4．2．3 模擬模型流程圖與數(shù)據(jù)描述 139
4．2．4 模型運行參數(shù)設(shè)置 146
4．2．5 模擬結(jié)果及分析 146
4．3 Arena高級過程面板與應(yīng)用實例 149
4．3．1 一個簡單的JIT系統(tǒng)的建模與分析問題 149
4．3．2 Arena高級過程面板與新的建模特性 150
4．3．3 建模過程與動畫 152
4．3．4 模擬結(jié)果及分析 160
4．4 Arena高級傳輸面板與應(yīng)用實例 162
4．4．1 自動化倉庫搬運設(shè)備故障處理的建模與分析問題 162
4．4．2 Arena高級傳輸面板與新的建模特性 163
4．4．3 建模過程與動畫 165
4．4．4 模擬結(jié)果及分析 176
知識歸納 178
練習(xí)題 179
第5章 基于系統(tǒng)動力學(xué)的連續(xù)系統(tǒng)模擬原理與Vensim入門 181
5．1 引言 182
5．2 系統(tǒng)動力學(xué)概述 182
5．2．1 系統(tǒng)動力學(xué)發(fā)展簡史 182
5．2．2 系統(tǒng)動力學(xué)的特點與基本觀點 184
5．2．3 系統(tǒng)動力學(xué)的基本概念 185
5．2．4 系統(tǒng)基模 188
5．2．5 系統(tǒng)動力學(xué)解決問題的基本流程 196
5．3 系統(tǒng)動力學(xué)的數(shù)學(xué)模型求解 199
5．3．1 數(shù)值積分法 199
5．3．2 用Excel實現(xiàn)系統(tǒng)動力學(xué)模型模擬與尋優(yōu)――以網(wǎng)民擴散為例 205
5．4 系統(tǒng)動力學(xué)模擬工具Vensim Ple 210
5．4．1 Vensim Ple的基本操作入門 210
5．4．2 Vensim Ple的函數(shù)分析 225
知識歸納 236
練習(xí)題 237
第6章 Vensim建模實例分析 239
6．1 引言 240
6．2 Microsoft和Intel市場份額增長模型與分析 240
6．2．1 Microsoft和Intel市場份額模型與參數(shù)確定 240
6．2．2 用Vensim進行Microsoft和Intel市場份額預(yù)測 242
6．3 “啤酒游戲”和“牛鞭效應(yīng)”的建模與分析 245
6．3．1 “啤酒游戲”和“牛鞭效應(yīng)”的概述 245
6．3．2 “牛鞭效應(yīng)”的系統(tǒng)動力學(xué)建模 248
6．3．3 “牛鞭效應(yīng)”模擬與分析 256
6．3．4 對模型的進一步討論 259
知識歸納 274
練習(xí)題 275
第7章 多智能體模擬與實例 277
7．1 引言 278
7．2 智能體的相關(guān)概念 278
7．2．1 智能體的定義 278
7．2．2 智能體與對象 280
7．2．3 多智能體系統(tǒng)概述 281
7．3 多智能體建模 282
7．3．1 多智能體建模概述 283
7．3．2 多智能體建模分析 286
7．3．3 常用多智能體模擬工具 290
7．3．4 多智能體建模分析實例――以傳染病傳播為例 294
7．4 多智能體模擬工具AnyLogic 299
7．4．1 AnyLogic的建模語言和方法 299
7．4．2 AnyLogic中基于智能體的建模 301
7．4．3 產(chǎn)品生命周期模型 302
知識歸納 316
練習(xí)題 317
第8章 混合型模擬與實例 319
8．1 引言 320
8．2 混合型模擬原理 320
8．2．1 混合型模擬概述 320
8．2．2 混合系統(tǒng)與混合模擬 321
8．2．3 多智能體與混合型模擬 322
8．2．4 混合型模擬的相關(guān)理論分析 324
8．3 生產(chǎn)―銷售系統(tǒng) 325
8．4 建模分析 327
8．5 建模過程 328
8．6 模型運行參數(shù)設(shè)置 342
知識歸納 344
練習(xí)題 345
附錄A 高級傳輸模塊簡介 347
附錄B Arena高級過程模塊簡介 373
附錄C χ2分布的臨界點和K-S檢驗的臨界值 391
主要參考文獻 395