Haskell并行與并發(fā)編程

  第1章　緒論
　1.1　術(shù)語(yǔ)：并行性和并發(fā)性
　1.2　工具和資源
　1.3　示例代碼
第一部分　并行Haskell
第2章　并行基礎(chǔ)：Eval Monad
　2.1　惰性求值和弱首范式
　2.2　Eval monad、rpar和rseq
　2.3　示例：并行化數(shù)獨(dú)解算器
　2.4　Deepseq
第3章　求值策略
　3.1　參數(shù)化策略
　3.2　列表并行求值策略
　3.3　示例：K均值問(wèn)題
　　3.3.1　并行化K均值問(wèn)題求解
　　3.3.2　性能和分析
　　3.3.3　spark活動(dòng)可視化
　　3.3.4　粒度
　3.4　spark垃圾回收與投機(jī)并行
　3.5　使用parBuffer并行化惰性流
　3.6　分塊策略
　3.7　恒等性
第4章　數(shù)據(jù)流并行：Par Monad
　4.1　示例：圖中的最短路徑
　4.2　流水線并行
　　4.2.1　生產(chǎn)者限速
　　4.2.2　流水線并行的局限性
　4.3　示例：會(huì)議時(shí)間表
　4.4　示例：并行類型推斷器
　4.5　使用不同的調(diào)度器
　4.6　Par monad和策略的對(duì)比
第5章　Repa數(shù)據(jù)并行編程
　5.1　數(shù)組、形狀和索引
　5.2　數(shù)組運(yùn)算
　5.3　示例：計(jì)算最短路徑
　5.4　折疊和形狀多態(tài)
　5.5　示例：圖像旋轉(zhuǎn)
　5.6　小結(jié)
第6章　Acellerate GPU編程
　6.1　概述
　6.2　數(shù)組和索引
　6.3　運(yùn)行簡(jiǎn)單Accelerate計(jì)算
　6.4　標(biāo)量數(shù)組
　6.5　數(shù)組索引
　6.6　在Acc中創(chuàng)建數(shù)組
　6.7　數(shù)組配對(duì)
　6.8　常數(shù)
　6.9　示例：最短路徑
　　6.9.1　在GPU上運(yùn)行
　　6.9.2　調(diào)試CUDA后端
　6.10　示例：Mandelbrot集生成器
第二部分　并發(fā)Haskell
第7章　并發(fā)基礎(chǔ)：線程和MVar
　7.1　簡(jiǎn)單的示例：提醒器
　7.2　通信：MVar
　7.3　MVar用作簡(jiǎn)單通道：日志服務(wù)
　7.4　MVar用作共享狀態(tài)的容器
　7.5　MVar用作構(gòu)件單元：界通道
　7.6　公正性
第8章　重疊I/O
　8.1　Haskell中的異常
　8.2　Async的錯(cuò)誤處理
　8.3　合并
第9章　線程的取消和超時(shí)
　9.1　異步異常
　9.2　異步異常的屏蔽
　9.3　bracket操作
　9.4　通道的異步異常安全
　9.5　超時(shí)
　9.6　異步異常的捕獲
　9.7　mask和forkIO
　9.8　關(guān)于異步異常的討論
第10章　軟件事務(wù)內(nèi)存
　10.1　運(yùn)行示例：窗口管理
　10.2　阻塞
　10.3　阻塞直到發(fā)生變化
　10.4　STM的合并
　10.5　Async的重實(shí)現(xiàn)
　10.6　通道的STM實(shí)現(xiàn)
　　10.6.1　更多可能的操作
　　10.6.2　阻塞操作的復(fù)合
　　10.6.3　異步異常安全
　10.7　通道的另一種實(shí)現(xiàn)
　10.8　有界通道
　10.9　STM的適用性
　10.10　性能
　10.11　小結(jié)
第11章　高級(jí)并發(fā)抽象
　11.1　線程泄漏的避免
　11.2　對(duì)稱并發(fā)組合子
　11.3　添加函子實(shí)例
　11.4　小結(jié)：Async API
第12章　并發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)程序
　12.1　簡(jiǎn)易服務(wù)器
　12.2　包含狀態(tài)的簡(jiǎn)易服務(wù)器
　　12.2.1　設(shè)計(jì)一：?jiǎn)我蝗宙i
　　12.2.2　設(shè)計(jì)二：每條服務(wù)線程一個(gè)通道
　　12.2.3　設(shè)計(jì)三：使用廣播通道
　　12.2.4　設(shè)計(jì)四：使用STM
　　12.2.5　實(shí)現(xiàn)
　12.3　聊天服務(wù)器
　　12.3.1　架構(gòu)
　　12.3.2　客戶數(shù)據(jù)
　　12.3.3　服務(wù)器數(shù)據(jù)
　　12.3.4　服務(wù)器
　　12.3.5　設(shè)置新客戶
　　12.3.6　運(yùn)行客戶處理
　　12.3.7　小結(jié)
第13章　使用線程并行編程
　13.1　如何通過(guò)并發(fā)實(shí)現(xiàn)并行
　13.2　示例：文件搜索
　　13.2.1　串行版本
　　13.2.2　并行版本
　　13.2.3　性能和伸縮性
　　13.2.4　使用信號(hào)量限制線程數(shù)量
　　13.2.5　ParIO monad
第14章　分布式編程
　14.1　distributed-process及相關(guān)軟件包
　14.2　分布式是并發(fā)還是并行？
　14.3　第一個(gè)示例：ping
　　14.3.1　進(jìn)程和Process Monad
　　14.3.2　定義消息類型
　　14.3.3　Ping服務(wù)進(jìn)程
　　14.3.4　主進(jìn)程
　　14.3.5　main函數(shù)
　　14.3.6　Ping示例小結(jié)
　14.4　多節(jié)點(diǎn)ping
　　14.4.1　單機(jī)運(yùn)行多節(jié)點(diǎn)
　　14.4.2　多機(jī)運(yùn)行
　14.5　有類型通道
　14.6　故障處理
　14.7　分布式聊天服務(wù)器
　　14.7.1　數(shù)據(jù)類型
　　14.7.2　發(fā)送消息
　　14.7.3　廣播
　　14.7.4　分布式處理
　　14.7.5　測(cè)試服務(wù)器
　　14.7.6　故障以及增刪節(jié)點(diǎn)
　14.8　練習(xí)：分布式鍵值存儲(chǔ)
第15章　調(diào)試、性能調(diào)整以及外部函數(shù)接口
　15.1　并發(fā)程序調(diào)試
　　15.1.1　查看線程狀態(tài)
　　15.1.2　記錄事件日志和ThreadScope
　　15.1.3　死鎖檢測(cè)
　15.2　并發(fā)(和并行)程序的調(diào)優(yōu)
　　15.2.1　創(chuàng)建線程和Mvar操作
　　15.2.2　共享并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
　　15.2.3　RTS選項(xiàng)的調(diào)整
　15.3　并發(fā)和外部函數(shù)接口
　　15.3.1　線程和外部對(duì)外調(diào)用
　　15.3.2　異步異常和外部調(diào)用
　　15.3.3　線程和外部對(duì)內(nèi)調(diào)用