消費者行為統(tǒng)計模型分析與案例研究

第1章 消費者行為學研究與數(shù)據(jù)庫營銷簡介
1.1 消費者行為學研究
1.2 數(shù)據(jù)庫營銷
1.2.1 理論概念
1.2.2 數(shù)據(jù)庫營銷的益處
1.2.3 數(shù)據(jù)庫營銷的注意事項
1.3 消費者行為統(tǒng)計模型分析概述
參考文獻
第2章 擴散模型
2.1 問題提出
2.2 Bass模型
2.2.1 接受和擴散理論
2.2.2 Bass模型的假設和推導
2.2.3 Bass模型的參數(shù)估計
2.3 電視觀眾首次到達模型
2.3.1 基本模型
2.3.2 貝葉斯預測
2.3.3 比例風險模型
2.3.4 混合比例風險模型
2.4 案例一：利用Bass模型對耐用品銷售數(shù)據(jù)進行分析
2.5 案例二：香港黃金檔電視劇觀眾首次到達分析
2.5.1 基本模型及其估計
2.5.2 與現(xiàn)有模型的對比
2.5.3 貝葉斯預測
2.5.4 PH模型預測
2.5.5 混合PH模型預測
參考文獻
第3章 重復消費與消費強度
3.1 問題提出
3.2 重復消費模型
3.2.1 不存在游說情況下的負二項分布模型
3.2.2 存在游說情況下的Beta二項分布模型
3.2.3 電視節(jié)目重復收看率的隨機系數(shù)BBD回歸模型
3.3 消費強度模型
3.3.1 正態(tài)-正態(tài)分布模型
3.3.2 基于消費者異質性的Gamma-Gamma模型
3.3.3 基于收視強度的隨機系數(shù)Beta模型
3.4 案例三：快銷品銷售數(shù)據(jù)分析
3.5 案例四：香港電視劇收視行為分析
3.5.1 針對重復收看行為進行建模分析
3.5.2 針對收視強度進行建模分析
參考文獻
第4章 消費者預測與選擇
4.1 問題提出
4.2 基于概率模型的消費者預測與選擇
4.2.1 基于貢獻的消費者選擇
4.2.2 基于活躍度的SMC模型
4.3 基于計分模型的消費者預測與選擇
4.3.1 傳統(tǒng)計分模型與單群預測和選擇方法
4.3.2 計分模型的評價
4.3.3 兩群預測及選擇方法
4.4 案例五：面向企業(yè)客戶的辦公用品銷售實例分析
4.5 案例六：直接市場營銷中模型的評價方法
4.6 案例七：直銷公司基于兩群預測模型的客戶選擇研究
參考文獻
第5章 消費者聚類
5.1 問題提出
5.2 傳統(tǒng)聚類
5.2.1 基于距離的聚類
5.2.2 基于模型的聚類
5.3 三階段聚類模型
5.4 案例八：智能手機游戲玩家的聚類研究
5.5 案例九：針對香港電視觀眾的三階段聚類分析
5.5.1 數(shù)據(jù)來源和變量選擇
5.5.2 第一階段：根據(jù)收看模式進行樣本聚類
5.5.3 第二階段：僅利用人口統(tǒng)計變量分類
5.5.4 第三階段：利用Logistic回歸對模型進行改進
參考文獻
第6章 消費者滿意度
6.1 問題提出
6.2 基于結構方程模型的消費者滿意度研究
6.2.1 消費者滿意度的定義與測量
6.2.2 消費者滿意度的原因變量
6.2.3 消費者滿意度的結果變量
6.2.4 消費者和商品的異質性
6.2.5 香港消費者滿意度模型
6.3 基于前景理論的消費者滿意度模型
6.3.1 前景理論
6.3.2 商品多屬性性質
6.3.3 商品屬性表現(xiàn)、總體滿意度和重復購買意愿的關系
6.4 案例十：香港消費者滿意度指數(shù)研究
6.4.1 調查流程和數(shù)據(jù)處理
6.4.2 模型擬合結果及分析
6.5 案例十一：醫(yī)療服務的滿意度
6.5.1 樣本數(shù)據(jù)和編碼
6.5.2 數(shù)據(jù)分析及結論
6.6 案例十二：香港TVBJ黃金檔電視劇觀眾滿意度研究
6.6.1 模型假設
6.6.2 調查和編碼
6.6.3 數(shù)據(jù)分析和結果
6.6.4 結論和建議
參考文獻
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