質量統(tǒng)計學

第一章 緒論
章前導引
第一節(jié) 質量管理的基本概念
一、質量的定義
二、與質量相關的術語
三、質量概念的沿革
四、質量管理的定義
五、與質量管理相關的術語
六、質量管理的沿革
第二節(jié) 質量管理的過程
一、質量管理過程的相關概念
二、質量數據及其特點
三、質量數據的分類
四、數理統(tǒng)計基本概念
第三節(jié) 質量管理中的統(tǒng)計技術
一、直方圖與過程能力指數
二、方差分析與回歸分析
三、實驗設計
四、控制圖
五、統(tǒng)計抽樣
章后小結
習題

第二章 統(tǒng)計推斷
章前導引
第一節(jié) 總體和樣本
一、總體、個體
二、樣本與樣本空間
第二節(jié) 概率與分布
一、隨機變量的概念
二、隨機變量的概率分布
第三節(jié) 質量過程參數的估計
一、總體參數區(qū)間估計的概念和基本思想
二、單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計
三、兩正態(tài)總體均值之差的區(qū)間估計
四、單側區(qū)間估計問題
第四節(jié) 假設檢驗的基本思想、步驟和規(guī)則
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的步驟
三、兩類錯誤和假設檢驗規(guī)則
第五節(jié) 質量數據的均值檢驗
一、單個正態(tài)總體均值的檢驗
二、兩個正態(tài)總體均值之差的檢驗
三、兩個非正態(tài)總體均值之差的檢驗
章后小結
習題

第三章 回歸與方差分析
章前導引
第一節(jié) 相關與回歸的概念
一、相關關系的概念及分類
二、相關關系的識別
第二節(jié) 質量管理中的線性回歸
一、一元線性回歸
二、參數β0，β1的最小二乘估計
三、對一元回歸方程的評價
四、一元回歸方程的預測區(qū)間
五、多元線性回歸模型
六、多元回歸模型的參數估計
七、對多元線性回歸方程的評價
第三節(jié) 質量數據的方差分析
一、單因素方差分析的數據結構
二、單因素方差分析的步驟
三、方差分析中的多重比較
四、雙因素方差分析的種類
五、交互作用的雙因素方差分析
六、有交互作用的雙因素方差分析
章后小結
習題

第四章 抽樣檢驗
章前導引
第一節(jié) 質量檢驗及其作用
第二節(jié) 全數檢驗與抽樣檢驗
一、抽樣方案
二、抽樣方案的操作特性曲線
三、接受概率的計算方法
第三節(jié) 質量抽樣檢驗的特性
一、抽樣檢驗標準的一般特點及其使用情況
二、監(jiān)督抽樣檢驗是一種特殊的抽樣檢驗
三、抽樣檢驗國家標準中的幾個質量指標
第四節(jié) 質量抽樣檢驗的種類與檢驗的實施
一、一次抽樣方案
二、二次抽樣方案
三、一次抽樣方案分類
第五節(jié) 質量檢驗的計劃與管理
章后小結
習題

第五章 質量統(tǒng)計中的6σ管理方法
章前導引
第一節(jié) 6σ管理概述
一、6σ管理的產生和發(fā)展
二、6σ質量水平的統(tǒng)計解釋
三、6σ管理的含義
四、6σ管理的特點
五、6σ管理的收益
第二節(jié) 6σ的組織與培訓
一、6σ管理的組織
二、6σ管理的培訓
第三節(jié) 6σ管理的項目策劃
一、選擇項目
二、選擇項目的有效模式
三、組織項目團隊
第四節(jié) 6σ管理的實施
一、過程改進模式――DMAIC管理過程
二、過程設計模式――DMADV管理過程
三、成功實施6σ管理的關鍵因素
四、已推行6σ的企業(yè)中失敗的教訓
第五節(jié) 6σ管理與其他質量管理方法的關系
一、6σ管理與全面質量管理（TQM）的關系
二、6σ與ISO9000的關系
章后小結
習題

第六章 現(xiàn)代統(tǒng)計軟件――Minitab簡介
章前導引
第一節(jié) Minitab概要
一、Minitab的特點和主要功能
二、Minitab系統(tǒng)運行環(huán)境
三、Minitab系統(tǒng)啟動
四、Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡介
第二節(jié) 數據管理
一、Minitab的基本數據文件類型
二、數據的三種類型
三、數據文件管理
四、數據輸入、修改、刪除
第三節(jié) Minitab在置信區(qū)間與假設檢驗中的應用
第四節(jié) Minitab在回歸分析中的應用
一、相關分析
二、一元線性回歸
三、多元線性回歸
第五節(jié) Minitab在方差分析中的應用
一、單因子方差分析
二、雙因子方差分析
章后小結
習題

附錄 典型分布數值表
參考文獻