應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章 統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)
開篇案例：怎樣理解這樣的一些結(jié)論？
1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)研究什么
1.1.2統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
1.2怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
1.2.1變量與數(shù)據(jù)
1.2.2數(shù)據(jù)的來源
1.3統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)
開篇案例：用哪些圖形展示獎牌？
2.1用圖表展示類別數(shù)據(jù)
2.1.1生成頻數(shù)分布表
2.1.2類別數(shù)據(jù)的圖示
2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2.2.1生成頻數(shù)分布表
2.2.2定量數(shù)據(jù)的圖示
2.3合理使用圖表
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
開篇案例：哪名運(yùn)動員的發(fā)揮更穩(wěn)定？
3.1位置的描述
3.1.1平均數(shù)
3.1.2中位數(shù)和分位數(shù)
3.1.3用哪個(gè)值代表一組數(shù)據(jù)的位置
3.2離散程度的描述
3.2.1極差和四分位差
3.2.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.3比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度：變異系數(shù)
3.3分布形狀的描述
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第4章 概率分布
開篇案例：彩票中獎的概率有多大？
4.1度量事件發(fā)生的可能性
4.2隨機(jī)變量的概率分布
4.2.1隨機(jī)變量及其概括性度量
4.2.2隨機(jī)變量的概率分布
4.2.3其他幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)分布
4.3樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
4.3.1統(tǒng)計(jì)量及其分布
4.3.2樣本均值的分布
4.3.3樣本比例的分布
4.3.4統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第5章 參數(shù)估計(jì)
開篇案例：科學(xué)家在哪個(gè)年齡段易取得重大突破？
5.1參數(shù)估計(jì)的基本原理
5.1.1點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
5.1.2評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
5.2總體均值的區(qū)間估計(jì)
5.2.1大樣本的估計(jì)
5.2.2小樣本的估計(jì)
5.3總體比例的區(qū)間估計(jì)
5.4總體方差的區(qū)間估計(jì)
5.5樣本量的確定
5.5.1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定
5.5.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
開篇案例：乙肝疫苗有效嗎？
6.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
6.1.1怎樣提出假設(shè)
6.1.2怎樣做出決策
6.1.3怎樣表述決策結(jié)果
6.2總體均值的檢驗(yàn)
6.2.1大樣本的檢驗(yàn)
6.2.2小樣本的檢驗(yàn)
6.3總體比例的檢驗(yàn)
6.4總體方差的檢驗(yàn)
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第7章 類別變量分析
開篇案例：男孩子更喜歡玩游戲嗎？
7.1一個(gè)類別變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.1.1期望頻數(shù)相等
7.1.2期望頻數(shù)不等
7.2兩個(gè)類別變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)
7.2.1列聯(lián)表與x2獨(dú)立性檢驗(yàn)
7.2.2應(yīng)用x2檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題
7.3兩個(gè)類別變量的相關(guān)性度量
7.3.1φ系數(shù)和Cramer‘sV系數(shù)
7.3.2列聯(lián)系數(shù)
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第8章 相關(guān)與回歸分析
開篇案例：子代與父代一樣嗎？
8.1變量間關(guān)系的度量
8.1.1變量間是什么樣的關(guān)系
8.1.2用散點(diǎn)圖描述相關(guān)關(guān)系
8.1.3用相關(guān)系數(shù)度量關(guān)系強(qiáng)度
8.2一元線性回歸
8.2.1一元線性回歸模型
8.2.2參數(shù)的最小二乘估計(jì)
8.2.3回歸直線的擬合優(yōu)度
8.2.4顯著性檢驗(yàn)
8.3利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
8.3.1平均值的置信區(qū)間
8.3.2個(gè)別值的預(yù)測區(qū)間
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第9章 時(shí)間序列預(yù)測
開篇案例：如何預(yù)測社會消費(fèi)品零售總額？
9.1時(shí)間序列的成分和預(yù)測方法
9.1.1時(shí)間序列的成分
9.1.2預(yù)測方法的選擇與評估
9.2平穩(wěn)序列的預(yù)測
9.2.1移動平均預(yù)測
9.2.2簡單指數(shù)平滑預(yù)測
9.3趨勢預(yù)測
9.3.1線性趨勢預(yù)測
9.3.2非線性趨勢預(yù)測
9.4多成分序列的預(yù)測
9.4.1分解預(yù)測
9.4.2Winter指數(shù)平滑預(yù)測
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第10章 指數(shù)
開篇案例：如何理解CPI？
10.1指數(shù)的含義與分類
10.2加權(quán)指數(shù)的編制
10.2.1加權(quán)綜合指數(shù)
10.2.2加權(quán)平均指數(shù)
10.3幾種常用的價(jià)格指數(shù)
10.3.1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
10.3.2工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)
10.3.3股票價(jià)格指數(shù)
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
參考書目