數(shù)理統(tǒng)計與MATLAB數(shù)據(jù)分析

第1章 概率論基礎
1.1 概率的基本概念和性質(zhì)
1.1.1 頻率與概率
1.1.2 隨機變量及其分布
1.1.3 正態(tài)分布
1.1.4 n維隨機變量及其分布
1.2 隨機變量的數(shù)字特征
1.2.1 數(shù)學期望（又稱均值）
1.2.2 方差
1.2.3 變異系數(shù)
1.2.4 相關系數(shù)
1.2.5 矩
1.2.6 偏度系數(shù)
1.2.7 峰度系數(shù)
1.3 大數(shù)定律與中心極限定理
1.3.1 大數(shù)定律
1.3.2 中心極限定理
習題1
第2章 描述性統(tǒng)計分析
2.1 總體與樣本
2.1.1 總體與個體
2.1.2 樣本與樣本值
2.1.3 統(tǒng)計量
2.2 用樣本的數(shù)字特征描述總體
2.2.1 常見的樣本數(shù)字特征
2.2.2 描述形態(tài)的樣本特征值
2.2.3 樣本的其他特征值描述
2.3 用樣本的分布描述總體
2.3.1 頻數(shù)或頻率分布表
2.3.2 直方圖
2.3.3 經(jīng)驗分布函數(shù)
2.3.4 QQ圖
2.3.5 莖葉圖
2.3.6 箱線圖
2.4 描述性統(tǒng)計分析的MATLAB編程實現(xiàn)
2.4.1 數(shù)字特征的MATLAB程序代碼與分析實例
2.4.2 用樣本的分布描述總體的MATLAB編程實現(xiàn)
2.4.3 MATLAB代碼綜合分析實例
2.5 用配書盤中應用程序（.exe平臺）進行數(shù)據(jù)分析實例
2.6 抽樣分布
2.6.1 U分布（樣本均值分布）
2.6.2 Xo分布（卡方分布）
2.6.3 t分布——學生氏(student)分布
2.6.4 F分布
習題2
第3章 參數(shù)估計
3.1 參數(shù)的點估計
3.1.1 矩估計法
3.1.2 極大似然估計法
3.1.3 估計量的評選標準
3.2 區(qū)間估計
3.2.1 區(qū)間估計的基本思想
3.2.2 單正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
3.2.3 雙正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
3.2.4 單側(cè)置信區(qū)間
3.3 參數(shù)估計的MATLAB編程實現(xiàn)
3.3.1 參數(shù)點估計的MATLAB程序代碼
3.3.2 參數(shù)區(qū)間估計的MATLAB程序代碼
3.4 用配書盤中應用程序（.exe平臺）進行區(qū)間估計實例
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.1.1 統(tǒng)計假設與檢驗
4.1.2 假設檢驗的基本方法
4.2 一個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗
4.2.1 一個正態(tài)總體參數(shù)的雙邊檢驗
4.2.2 一個正態(tài)總體參數(shù)的單尾檢驗
4.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
4.3.1 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
……
第5章 方差分析
第6章 回歸分析
第7章 曲線擬合分析
第8章 正交試驗設計
第9章 判別分析
附錄1 習題答案
附錄2 常用數(shù)理統(tǒng)計表
參考文獻