地下金屬礦山開采過程人機(jī)環(huán)境安全機(jī)理辨析與災(zāi)害智能預(yù)測

　　在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，如何更有效地減小因安全事故帶來損失，降低安全管理費(fèi)用和生產(chǎn)成本，是中國金屬礦資源企業(yè)提高金屬礦資源開采的盈利水平的十分重要的關(guān)鍵因素。而多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法、模糊理論、人因工程、熵理論、時(shí)滯微分方程理論、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論等非線性理論與人工智能方法在有效地減小因安全事故帶來損失，降低安全管理費(fèi)用和生產(chǎn)成本方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，可望為中國金屬礦資源企業(yè)開采盈利水平提高提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)保障。為此，本專著重點(diǎn)研究了地下金屬礦山開采過程安全生產(chǎn)規(guī)模、地下金屬礦山開采過程人機(jī)安全非線性動(dòng)態(tài)演化機(jī)理、地下金屬礦山開采過程過程人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)安全熵、地下金屬礦山開采過程多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測與地下金屬礦山開采過程災(zāi)害征兆參數(shù)時(shí)間序列智能預(yù)測等問題。 本專著的讀者以安全科學(xué)與工程、礦業(yè)工程、管理科學(xué)與工程和系統(tǒng)工程等領(lǐng)域的科研工作者為主；也可供各高等院校以上相關(guān)領(lǐng)域的研究生、教師作參考用書。

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