生物啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全理論與方法

序
前言
第1章 緒論
1.1 系統(tǒng)生物學(xué)
1.2 生物信息學(xué)
1.3 生物安全機(jī)制
1.4 網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
1.5 網(wǎng)絡(luò)安全需求
1.5.1 安全性分析
1.5.2 安全性措施
1.6 相關(guān)政策法規(guī)
1.7 網(wǎng)絡(luò)安全研究趨勢
1.7.1 網(wǎng)絡(luò)安全威脅趨勢
1.7.2 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)趨勢
1.7.3 新型網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
1.8 生物安全的啟發(fā)
1.9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 生物啟發(fā)安全概述
2.1 引言
2.2 生物啟發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全的起源
2.3 生物啟發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀
2.4 生物啟發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全的前景
2.5 自律計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)安全
2.5.1 自律計(jì)算的起源及概念
2.5.2 自律計(jì)算概念模型
2.5.3 自律計(jì)算的現(xiàn)狀
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 生物啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)安全計(jì)算
3.1 引言
3.2 生物啟發(fā)的容錯(cuò)理論
3.2.1 種系發(fā)生-個(gè)體發(fā)育-漸成論模型
3.2.2 胚胎電子學(xué)
3.2.3 免疫電子學(xué)
3.2.4 免疫-胚胎電子學(xué)
3.2.5 可進(jìn)化的硬件
3.3 生物啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)安全理論
3.3.1 人體免疫系統(tǒng)
3.3.2 生物啟發(fā)的病毒檢測
3.3.3 生物啟發(fā)的入侵檢測
3.3.4 生物啟發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3.3.5 其他相關(guān)研究
3.4 自律網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 自容忍
3.4.2 自保護(hù)
3.4.3 自配置
3.4.4 自恢復(fù)
3.4.5 自優(yōu)化
3.4.6 自律綜合安全
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于主機(jī)的局域網(wǎng)免疫系統(tǒng)模型
4.1 引言
4.2 生物學(xué)原理
4.3 模型總體框架
4.4 模型各層功能及工作流程
4.4.1 鑒別層
4.4.2 基層
4.4.3 連接層
4.4.4 分析層
4.5 模型分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 生物啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)方法研究
5.1 引言
5.2 生物啟發(fā)建網(wǎng)結(jié)構(gòu)
5.2.1 生物原理
5.2.2 生物中間件
5.3 Aphid
5.4 仿真分析
5.4.1 仿真參數(shù)
5.4.2 適應(yīng)用戶變化需求
5.4.3 可生存性/有效性
5.4.4 可擴(kuò)展性
5.5 結(jié)果討論
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 生物啟發(fā)多網(wǎng)安全模型
6.1 引言
6.2 多網(wǎng)模型原理
6.2.1 人類社會(huì)安全的啟發(fā)
6.2.2 多維安全機(jī)制
6.3 多網(wǎng)模型框架
6.4 多網(wǎng)模型數(shù)學(xué)特性
6.4.1 模型狀態(tài)屬性
6.4.2 模型空間屬性
6.5 生物啟發(fā)多維網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)學(xué)模型
6.6 多維模型與數(shù)學(xué)工具擬合
6.7 隱Markov理論概述
6.7.1 Markov鏈
6.7.2 隱Markov模型
6.8 多維模型參數(shù)估計(jì)
6.8.1 初始模型
6.8.2 核心算法
6.8.3 參數(shù)估計(jì)
6.9 多維數(shù)學(xué)模型修正
6.9.1 Gibbs取代
6.9.2 狀態(tài)駐留
6.9.3 模型修正
6.10 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 生物啟發(fā)多維模型分級(jí)實(shí)現(xiàn)模式
7.1 引言
7.2 多維模型核心機(jī)制
7.2.1 多網(wǎng)并行生物原理
7.2.2 多網(wǎng)并行概述
7.3 多網(wǎng)并行實(shí)現(xiàn)模式
7.3.1 初級(jí)模式
7.3.2 進(jìn)化模式
7.3.3 高級(jí)模式
7.4 實(shí)現(xiàn)模式關(guān)鍵技術(shù)
7.4.1 技術(shù)劃分
7.4.2 調(diào)控技術(shù)
7.4.3 檢測技術(shù)
7.4.4 自恢復(fù)技術(shù)
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 生物啟發(fā)安全模型性能評(píng)價(jià)與測試
8.1 引言
8.2 性能指標(biāo)體系
8.3 固有屬性評(píng)價(jià)
8.3.1 屬性單項(xiàng)分析
8.3.2 屬性綜合評(píng)價(jià)
8.4 服務(wù)屬性測試
8.4.1 測試目的
8.4.2 測試方案
8.4.3 測試步驟
8.4.4 Web服務(wù)測試
8.4.5 Ftp服務(wù)測試
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 基于自律計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法
9.1 引言
9.2 相關(guān)技術(shù)方案
9.3 安全態(tài)勢感知模型
9.3.1 自律管理
9.3.2 態(tài)勢提取
9.3.3 態(tài)勢評(píng)估
9.3.4 態(tài)勢預(yù)測
9.4 態(tài)勢感知方法
9.5 仿真實(shí)驗(yàn)
9.5.1 態(tài)勢預(yù)測過程
9.5.2 態(tài)勢預(yù)測結(jié)果
9.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)自律評(píng)估方法
10.1 引言
10.2 正態(tài)云模型概述
10.3 可能性判據(jù)
10.4 自律評(píng)估策略
10.4.1 風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別概化
10.4.2 自律評(píng)估流程
10.4.3 自律推理規(guī)則
10.5 實(shí)例分析及仿真實(shí)驗(yàn)
10.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 基于自律計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自調(diào)節(jié)方法
11.1 引言
11.2 自律原理
11.3 自調(diào)節(jié)算法
11.3.1 算法流程
11.3.2 可信度函數(shù)
11.4 仿真實(shí)驗(yàn)
11.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 基于自律計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自優(yōu)化方法
12.1 引言
12.2 相關(guān)定義
12.3 自優(yōu)化機(jī)理
12.4 動(dòng)態(tài)自優(yōu)化
12.4.1 自優(yōu)化知識(shí)
12.4.2 動(dòng)態(tài)自優(yōu)化的收斂性
12.5 靜態(tài)優(yōu)化預(yù)測
12.6 仿真實(shí)驗(yàn)
12.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)