匯率預(yù)測與外匯干預(yù)研究

前言
第1章 匯率系統(tǒng)的動態(tài)復(fù)雜性與匯率預(yù)測方法
1.1 匯率時間序列的非線性特征與檢驗方法
1.2 匯率預(yù)測的基本分析與技術(shù)分析
1.3 匯率預(yù)測的非線性非參數(shù)方法
1.4 匯率預(yù)測效果的評價

第2章 基于空渚劾嗪蛻窬??緄幕懵試げ?br>2.1 基于聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其預(yù)測研究現(xiàn)狀
2.2 匯率預(yù)測與時間序列聚類分析技術(shù)
2.3 空間聚類與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的匯率預(yù)測
2.4 匯率時間序列的UKW聚類分析
2.5 基于匯率聚類簇的反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
2.6 基于UKW聚類與反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測結(jié)論

第3章 基于時頻分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測
3.1 Elman反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.2 基于Hilbert-Huang變換的匯率時間序列時頻分析
3.3 基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測
3.4 基于Hilbert-Huang變換和Elman網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測結(jié)論

第4章 基于GARCH模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測
4.1 研究基礎(chǔ)與分析框架的提出
4.2 GARCH-GRNN組合預(yù)測模型參數(shù)選擇
4.3 基于GARCH-GRNN模型的匯率預(yù)測實證研究
4.4 本章小結(jié)

第5章 基于小波變換和支持向量機(jī)的匯率預(yù)測
5.1 支持向量回歸組合預(yù)測模型構(gòu)建
5.2 小波母函數(shù)及分解尺度的選擇
5.3 匯率序列滯后階的識別和確定
5.4 支持向量機(jī)的回歸模型的參數(shù)選取
5.5 基于支持向量組合模型的匯率預(yù)測
5.6 本章小結(jié)

第6章 基于光順樣條濾波和支持向量機(jī)的匯率預(yù)測
6.1 相關(guān)研究基礎(chǔ)與理論分析
6.2 基于SS濾波與RBF模型的預(yù)測方法設(shè)計
6.3 基于SS濾波與RBF模型的人民幣匯率預(yù)測
6.4 本章小結(jié)

第7章 基于獨立分量分析與支持向量機(jī)的匯率預(yù)測
7.1 非線性非參數(shù)匯率行為預(yù)測方法及其研究動態(tài)
7.2 樣本選取與組合預(yù)測模型構(gòu)建
7.3 預(yù)測效果的比較分析
7.4 本章小結(jié)

第8章 外匯干預(yù)機(jī)制與國際外匯干預(yù)實踐
8.1 外匯干預(yù)基本概念
8.2 匯率制度與外匯干預(yù)
8.3 國際外匯干預(yù)機(jī)制與實踐經(jīng)驗

第9章 外匯干預(yù)基本理論與研究方法
9.1 外匯干預(yù)的理論依據(jù)
9.2 匯率決定基礎(chǔ)上的外匯干預(yù)理論
9.3 中央銀行外匯干預(yù)行為描述方法
9.4 外匯干預(yù)有效性研究方法

第10章 中央銀行外匯干預(yù)行為描述及實證
10.1 中央銀行外匯干預(yù)反應(yīng)函數(shù)非線性FTR模型的提出
10.2 外匯干預(yù)反應(yīng)函數(shù)非線性FTR模型的實證
10.3 中央銀行外匯干預(yù)行為規(guī)則的獲取方法
10.4 外匯干預(yù)行為規(guī)則獲取的實證

第11章 基于IV-GARCH模型的匯率干預(yù)有效性研究
11.1 匯率管理干預(yù)行為及其有效性的研究動態(tài)
11.2 樣本選取與模型構(gòu)建
11.3 實證結(jié)果及分析
11.4 本章小結(jié)

第12章 外匯干預(yù)傳遞渠道的有效性研究
12.1 外匯干預(yù)傳遞的資產(chǎn)組合渠道實證方法
12.2 資產(chǎn)組合渠道有效性實證研究
12.3 外匯干預(yù)傳遞的預(yù)期渠道實證方法
12.4 預(yù)期渠道有效性實證研究
……
第13章 外匯干預(yù)策略影響匯率的有效性研究
第14章 中國外匯干預(yù)的實踐與展望
參考文獻(xiàn)
后記