計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）

定　價：￥37.00

作　者：	于俊年著
出版社：	對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校國際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	計算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 專用軟件

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ISBN：	9787566304070	出版時間：	2012-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	308	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　EViews是當(dāng)前世界上最為流行的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一?！陡叩仍盒H經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》主要是介紹EViews 6.0（Econometric Views）軟件的使用。《高等院校國際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》以其最新版本EViews 6.0為基礎(chǔ)，以案例貫穿全書，重點(diǎn)講述計量分析方法、實(shí)例分析和EViews 6.0的操作方法。EViews擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計分析、建模分析、預(yù)測和模擬六大功能。全書共分19章，內(nèi)容包括基本功能介紹、數(shù)據(jù)處理、圖形和表格、統(tǒng)計量的計算、線性模型、非線性模型、時間序列模型、離散變量模型、自回歸條件異方差（ ARCH）模型、面板數(shù)據(jù)（Panel Data）模型、向量自回歸（VAR）模型等一些新近發(fā)展起來的分析工具?！陡叩仍盒H經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》的特點(diǎn)是以例題為主線，貫穿全書的講解，易學(xué)易懂，本書在每一章前簡明扼要地介紹了計量方法的基本原理，然后介紹EViews 6.0中常用統(tǒng)計方法的操作步驟，讀者只要按照書上的例題操作一遍，即可學(xué)會EViews 6.0基本功能的使用，是一本較好的學(xué)習(xí)EViews軟件使用的入門書籍。EViews 6.0的基本功能廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融，同時也適用于自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文科學(xué)中各個領(lǐng)域的定量研究，應(yīng)用范圍廣泛?！陡叩仍盒H經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》將為經(jīng)濟(jì)、金融、管理、商務(wù)等領(lǐng)域的工作者、教師、學(xué)生全面掌握EViews 6.0提供有力的幫助。

作者簡介

　　于俊年，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)教授，研究領(lǐng)域包括計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析數(shù)量法，線性規(guī)劃，投資項(xiàng)目可行性研究與項(xiàng)目評估，出版并發(fā)表多本著作和學(xué)術(shù)論文。

圖書目錄

第一章關(guān)于EViews的基本知識
§1.1 EViews簡介
§1.2 EViews的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念
第二章文件的建立和數(shù)據(jù)的描述
§2.1 建立一個工作文件
§2.2 檢查數(shù)據(jù)
§2.3 數(shù)據(jù)繪制成曲線
§2.4 描述的統(tǒng)計量（Descriptive Statistics）
第三章一元線性回歸模型的說明和估計
§3.1 根據(jù)數(shù)據(jù)作圖
§3.2 簡單回歸的估計
§3.3 簡單回歸的作圖
§3.4 殘差圖
§3.5 EViews中簡單回歸模型的預(yù)測
第四章最小二乘估計量的性質(zhì)
§4.1 模型中參數(shù)估計的方差和協(xié)方差
§4.2 結(jié)果存儲
§4.3 最小二乘殘差的作圖
第五章簡單回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計和預(yù)測
§5.1 模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
§5.2 利用出口總額和國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行區(qū)間估計
§5.3 EViews中簡單回歸模型的預(yù)測
第六章新變量的生成與變量的圖形
§6.1 利用已有的變量生成新變量
§6.2 縮放數(shù)據(jù)的運(yùn)算
§6.3 變量的圖形
§6.4 隨機(jī)項(xiàng)正態(tài)分布（Normally Distributed）檢驗(yàn)
第七章多元回歸模型
§7.1 多元回歸模型的最小二乘估計
§7.2 簡單預(yù)測
§7.3 總體方差的估計（Estimation of the Error Variance）
§7.4 參數(shù)最小二乘估計量的方差與協(xié)方差
§7.5 區(qū)間估計
第八章多元回歸模型的進(jìn)一步討論
§8.1 多元回歸模型的單個系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesis Testing）
§8.2 衡量擬合優(yōu)度
§8.3 F-檢驗(yàn)
第九章虛擬變量
§9.1 建立模型
§9.2 設(shè)立時間趨勢變量
§9.3 使用“邏輯”（Logical）執(zhí)行命令，構(gòu)造虛擬變量
§9.4 模型的估計和檢驗(yàn)
§9.5 利用部分樣本估計模型
§9.6 利用EViews的鄒突變點(diǎn)檢驗(yàn)（Chow檢驗(yàn)）
第十章非線性模型與二元選擇模型
§10.1 兩個變量之間的相互作用
§10.2 簡單非線性模型的參數(shù)估計
§10.3 二元選擇模型
第十一章異方差性（Heteroskedasticity）
第十二章自相關(guān)（Autocorrelation）
第十三章隨機(jī)自變量（Random Regressors）模型
第十四章聯(lián)立方程模型
第十五章分布滯后模型（Distributed Lag Models）
第十六章時間序列模型（Time Series Models）
第十七章面板數(shù)據(jù)模型
第十八章自回歸條件異方差（ARCH）模型
第十九章向量自回歸模型（VAR模型）
參考文獻(xiàn)