流計(jì)算和視頻編碼

定　價(jià)：￥72.00

作　者：	張春元，文梅，蘇華友等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)理論、基礎(chǔ)知識(shí) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787030360007	出版時(shí)間：	2012-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	263	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《流計(jì)算和視頻編碼》主要闡述一種眾核并行編程思想——流計(jì)算思想，并以典型視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) H．264為例，詳細(xì)論述具有普適性的流化方法。全書(shū)共分7章。第1章主要介紹視頻編碼的基本內(nèi)容、視頻編碼并行化的潛力和挑戰(zhàn)。第2章介紹流計(jì)算的基本原理，包括流計(jì)算思想、流體系結(jié)構(gòu)、編程模型和流應(yīng)用等。第3章詳細(xì)論述面向媒體處理的流化方法并提出程序結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法。第4章以H． 264編碼器為實(shí)例，闡述利用流化方法將串行編碼器轉(zhuǎn)換為并行流化編碼器框架$264。第5章系統(tǒng)地闡述S264框架在SIMI）并行處理器上的映射過(guò)程和全高清實(shí)時(shí)的H．264編碼器S264／S在STORM流處理器上的實(shí)現(xiàn)。第6章從多線程執(zhí)行的角度描述了S264框架在GPU上的實(shí)現(xiàn)。第7章從視頻編碼應(yīng)用的角度對(duì)未來(lái)視頻編碼的發(fā)展與基于流計(jì)算的并行化研究進(jìn)行討論。本書(shū)是作者及其研究團(tuán)隊(duì)十余年科研經(jīng)驗(yàn)和成果的總結(jié)，可供并行處理器體系結(jié)構(gòu)、并行編程、視頻編碼等方向的研究人員參考，也可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　無(wú)

圖書(shū)目錄

前言
第1章視頻壓縮編碼
1.1 概述
1.2 視頻壓縮編碼面臨的新挑戰(zhàn)
1.3 視頻編碼并行化潛力
1.4 H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)
1.4.1 基本概況
1.4.2 編碼器結(jié)構(gòu)
1.4.3 特點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)
1.4.4 幀間預(yù)測(cè)
1.4.5 幀內(nèi)預(yù)測(cè)
1.4.6 變換量化
1.4.7 熵編碼
1.4.8 去塊濾波
第2章流計(jì)算原理
2.1 流計(jì)算思想
2.2 流體系結(jié)構(gòu)模型
2.2.1 解耦合計(jì)算和訪存
2.2.2 多級(jí)存儲(chǔ)層次
2.2.3 典型流處理器
2.3 流程序設(shè)計(jì)模型
2.3.1 流級(jí)程序
2.3.2 核心級(jí)程序
2.3.3 流計(jì)算模型與并行處理器的結(jié)合
2.4 流應(yīng)用
第3章流化方法
3.1 流化
3.1.1 流化定義
3.1.2 流化特征
3.1.3 特征指標(biāo)有效性驗(yàn)證
3.2 基本流化方法
3.2.1 循環(huán)劃分法
3.2.2 核心合并技術(shù)
3.2.3 流分割技術(shù)
3.2.4 常規(guī)流化步驟
3.3 高級(jí)流化方法
3.3.1 流重組
3.3.2 短流加載
3.3.3 核心分裂
3.3.4 并行粒度調(diào)整
3.4 面向流化的程序結(jié)構(gòu)優(yōu)化
3.4.1 重負(fù)載循環(huán)
3.4.2 計(jì)算窗口重疊
3.4.3 循環(huán)內(nèi)分支
3.4.4 循環(huán)間數(shù)據(jù)相關(guān)
第4章 H.264編碼器的流化
4.1 x264編碼器概述
4.2 x264編碼器結(jié)構(gòu)剖析
4.2.1 profile工具：PAPI
4.2.2 函數(shù)層次的局限性
4.2.3 變量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層次的局限性
4.2.4 控制密集型組件層次的局限性
4.3 x264編碼程序的流化
4.3.1 函數(shù)到Kernel的轉(zhuǎn)化
4.3.2 結(jié)構(gòu)變量到stream的轉(zhuǎn)化
4.3.3 控制密集型組件到計(jì)算密集型組件的轉(zhuǎn)化
4.4 S264：流化的H-264框架
第5章 S264／S：基于SIMD并行的H.264流化編碼器
5.1 SIMD流處理器
5.2 幀間預(yù)測(cè)的流式實(shí)現(xiàn)
5.2.1 全搜索：流重用
5.2.2 UMHexagonS：非規(guī)則流
5.2.3 多分辨率多窗口幀間預(yù)測(cè)
5.2.4 分析與討論
5.3 幀內(nèi)編碼：多模式和強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)
5.3.1 相關(guān)性分析
5.3.2 相關(guān)性問(wèn)題：可擴(kuò)展塊并行
5.3.3 多模式問(wèn)題：Kernel參數(shù)化
5.3.4 分析與討論
5.4 CAVLC的流式實(shí)現(xiàn)：可變長(zhǎng)編碼
5.4.1 相關(guān)性分析
5.4.2 解耦合分段并行
5.4.3 分析與討論
5.5 去塊濾波的流式實(shí)現(xiàn)：控制密集型
5.5.1 相關(guān)性分析
5.5.2 去塊濾波的流式實(shí)現(xiàn)：分組并行
5.5.3 分析與討論
5.6 基于STORM的SIMD H.264編碼器
5.6.1 S264.／S編碼器
5.6.2 評(píng)測(cè)與分析
第6章 S264／G：基于GPU的并行H.264編碼器
6.1 GPU和CUDA
6.1.1 GPU概述
6.1.2 CUDA硬件模型
6.1.3 CUDA編程模型
6.1.4 CUDA存儲(chǔ)模型
6.2 基于CUDA的H.264編碼器框架
6.3 幀間預(yù)測(cè)：平衡線程數(shù)與并行粒度
6.3.1 SAD計(jì)算
6.3.2 最佳運(yùn)動(dòng)向量的選擇
6.3.3 小結(jié)
6.4 幀內(nèi)編碼：開(kāi)發(fā)多級(jí)并行
6.4.1 開(kāi)發(fā)多級(jí)并行
6.4.2 存儲(chǔ)模型
6.4.3 優(yōu)化
6.4.4 小結(jié)
6.5 分量?jī)?yōu)先的CAVLC
6.5.1 分量?jī)?yōu)先的CAVLC體系結(jié)構(gòu)
6.5.2 基于CUDA的并行CAVLC實(shí)現(xiàn)
6.5.3 小結(jié)
6.6 方向優(yōu)先的去塊濾波
6.6.1 方向優(yōu)先去塊濾波結(jié)構(gòu)
6.6.2 濾波順序的調(diào)度
6.6.3 小結(jié)
6.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
6.7.1 并行編碼器的性能
6.7.2 編碼器特征分析
6.7.3 小結(jié)
第7章展望與未來(lái)的研究方向
7.1 視頻編碼發(fā)展趨勢(shì)
7.1.1 基于內(nèi)容的視頻編碼
7.1.2 多視角視頻編碼
7.1.3 分布式視頻編碼
7.2 三維視頻編碼流化并行研究
7.3 面向媒體的并行計(jì)算參考文獻(xiàn)