數(shù)字農(nóng)業(yè)

《數(shù)字農(nóng)業(yè)》
第1章 緒論 
1.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)概述 
1.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵支撐技術(shù)及其發(fā)展 
1.2.1 農(nóng)業(yè)信息實(shí)時(shí)采集技術(shù)和設(shè)備 
1.2.2 農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù) 
1.2.3 模擬模型技術(shù) 
1.2.4 精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù) 
1.2.5 專家系統(tǒng)技術(shù) 
1.2.6 智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械與裝備技術(shù) 
1.2.7 農(nóng)業(yè)智能控制系統(tǒng)與智能機(jī)器人 
1.2.8 農(nóng)業(yè)生物信息學(xué) 
1.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)前沿和發(fā)展趨勢 
參考文獻(xiàn) 
第2章 遙感技術(shù)與農(nóng)情監(jiān)測 
2.1 遙感技術(shù)概述和農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測機(jī)理 
2.1.1 遙感技術(shù)概述 
2.1.2 農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測機(jī)理 
2.2 作物類型及播種面積的遙感監(jiān)測 
2.2.1 作物類型遙感圖像識別的原理 
2.2.2 遙感圖像分類方法 
2.2.3 分類結(jié)果的精度評價(jià) 
2.2.4 基于遙感的作物種植面積監(jiān)測舉例——利用多時(shí)相l(xiāng)andsat近紅外波段監(jiān)測冬小麥和苜蓿種植面積 
2.3 農(nóng)作物水分、養(yǎng)分、病蟲害等的遙感監(jiān)測 
2.3.1 作物水分的遙感監(jiān)測 
2.3.2 作物養(yǎng)分的遙感監(jiān)測 
2.3.3 農(nóng)作物病蟲害的遙感監(jiān)測 
2.4 農(nóng)作物長勢與產(chǎn)量的遙感估算 
2.4.1 作物長勢監(jiān)測 
2.4.2 農(nóng)作物遙感估產(chǎn) 
2.4.3 農(nóng)作物品質(zhì)的遙感監(jiān)測 
2.5 土壤墑情與肥力的遙感監(jiān)測 
2.5.1 土壤墑情的遙感監(jiān)測 
2.5.2 土壤肥力的遙感監(jiān)測 
參考文獻(xiàn) 
第3章 衛(wèi)星定位技術(shù)及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用 
3.1 引言 
3.2 gps定位原理及差分衛(wèi)星定位技術(shù) 
3.2.1 gps定位原理 
3.2.2 gps定位中的誤差分析 
3.2.3 gps差分技術(shù) 
3.3 衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 
3.3.1 常用坐標(biāo)系統(tǒng) 
3.3.2 大地坐標(biāo)系與空間直角坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換 
3.3.3 wgs1984坐標(biāo)系與北京1954坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換 
3.3.4 大地坐標(biāo)系與平面直角坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換 
3.4 衛(wèi)星定位技術(shù)在農(nóng)田測量中的應(yīng)用 
3.4.1 gps在農(nóng)田電子地圖測繪中的應(yīng)用 
3.4.2 gps在農(nóng)田面積測量中的應(yīng)用 
3.4.3 gps在土壤采樣中的應(yīng)用 
3.4.4 gps在農(nóng)田三維地形測量中的應(yīng)用 
3.4.5 基于vrs的gps接收系統(tǒng)的研究開發(fā) 
參考文獻(xiàn) 
第4章 地理信息系統(tǒng)與農(nóng)田信息管理 
4.1 gis技術(shù)概述 
4.1.1 地理信息系統(tǒng)概述 
4.1.2 空間數(shù)據(jù)管理與空間分析 
4.1.3 空間分析和空間決策支持 
4.2 gis技術(shù)在農(nóng)田信息管理中的應(yīng)用 
4.2.1 概述 
4.2.2 基于gis的農(nóng)田信息管理 
4.3 gis技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策中的應(yīng)用 
4.3.1 概述 
4.3.2 gis技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策中的應(yīng)用實(shí)例 
4.4 基于webgis的蘋果樹病害診斷與預(yù)測系統(tǒng)研究 
4.4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 
4.4.2 病害診斷專家系統(tǒng) 
4.4.3 系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行 
4.5 gis在土地復(fù)墾中的應(yīng)用 
4.5.1 概述 
4.5.2 廢棄礦區(qū)植被恢復(fù)空間數(shù)據(jù)模型的分析研究 
4.5.3 基于gis的礦區(qū)植被恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì) 
4.5.4 礦區(qū)復(fù)墾空間數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 
4.5.5 數(shù)據(jù)庫操作與管理 
參考文獻(xiàn) 
第5章 農(nóng)田信息自動(dòng)獲取技術(shù) 
5.1 農(nóng)田土壤信息的自動(dòng)獲取 
5.1.1 農(nóng)田土壤信息概述 
5.1.2 農(nóng)田土壤信息的快速測定 
5.1.3 基于光譜分析技術(shù)的土壤信息檢測 
5.2 農(nóng)作物長勢信息的自動(dòng)獲取 
5.2.1 農(nóng)作物長勢監(jiān)測概述 
5.2.2 基于光譜原理的作物長勢信息獲取 
5.2.3 基于多光譜圖像的作物長勢信息獲取 
5.3 農(nóng)田作物產(chǎn)量空間分布信息獲取 
5.3.1 農(nóng)田作物產(chǎn)量信息獲取系統(tǒng)概述 
5.3.2 谷物測產(chǎn)傳感器技術(shù) 
5.3.3 谷物智能測產(chǎn)系統(tǒng) 
5.4 農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測 
5.4.1 概述 
5.4.2 基于光譜分析技術(shù)的農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測 
5.4.3 基于數(shù)字圖像處理的農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測 
參考文獻(xiàn) 
第6章 精細(xì)農(nóng)業(yè)智能信息技術(shù)及其系統(tǒng)集成 
6.1 農(nóng)田行走機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航控制技術(shù) 
6.1.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 
6.1.2 基于機(jī)器視覺的導(dǎo)航路徑識別算法 
6.1.3 基于模糊滑模變結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)向操縱控制 
6.1.4 基于遺傳算法的自適應(yīng)模糊導(dǎo)航?jīng)Q策控制 
6.2 基于處方圖的變量施肥作業(yè)系統(tǒng) 
6.2.1 系統(tǒng)概述 
6.2.2 iso 11783協(xié)議 
6.2.3 基于處方圖的分布式變量施肥作業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)成 
6.2.4 電液比例閥控馬達(dá)排肥驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng) 
6.2.5 變量施肥作業(yè)軟件關(guān)鍵算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 
6.3 基于光譜技術(shù)的實(shí)時(shí)變量施肥作業(yè) 
6.3.1 概述 
6.3.2 具有代表性的基于光譜技術(shù)的實(shí)時(shí)變量施肥機(jī)系統(tǒng) 
6.3.3 基于光譜技術(shù)的實(shí)時(shí)變量施肥技術(shù)研究 
6.3.4 實(shí)時(shí)變量施肥系統(tǒng)的ndvi測試儀開發(fā) 
6.4 激光控制平地技術(shù) 
6.4.1 激光控制平地技術(shù)的工作原理 
6.4.2 激光接收器的研究進(jìn)展 
6.4.3 光電傳感器的研究進(jìn)展 
6.4.4 控制器的研究與改進(jìn)設(shè)計(jì) 
6.4.5 激光控制平地系統(tǒng)的性能改進(jìn)試驗(yàn) 
6.5 精細(xì)灌溉技術(shù) 
6.5.1 平移式變量噴灌機(jī) 
6.5.2 基于wsn的土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā) 
6.6 精細(xì)園藝技術(shù) 
6.6.1 農(nóng)業(yè)機(jī)器人的特點(diǎn) 
6.6.2 農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)器視覺 
6.6.3 農(nóng)業(yè)機(jī)器人的末端執(zhí)行器和機(jī)械臂 
6.6.4 蘋果采摘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究 
6.6.5 菠蘿采摘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究 
參考文獻(xiàn) 
第7章 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 
7.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念 
7.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù) 
7.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的國內(nèi)外狀況 
7.3.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀 
7.3.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 
7.3.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)展 
7.4 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應(yīng)用趨勢 
7.5 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展的技術(shù)與工程 
7.5.1 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù) 
7.5.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)重大應(yīng)用示范工程 
7.6 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（智慧農(nóng)業(yè)）開發(fā)與實(shí)踐 
7.6.1 準(zhǔn)格爾智慧農(nóng)業(yè)示范園區(qū)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)方案 
7.6.2 精細(xì)設(shè)施農(nóng)業(yè)管理體系建設(shè)方案 
7.6.3 大田精細(xì)農(nóng)作管理體系建設(shè)方案 
7.6.4 精細(xì)健康養(yǎng)殖技術(shù)體系建設(shè)方案 
7.6.5 農(nóng)產(chǎn)品安全可溯源技術(shù)體系建設(shè)方案 
7.6.6 智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用示范實(shí)例 
參考文獻(xiàn) 
第8章 農(nóng)業(yè)模型與可視化仿真 
8.1 現(xiàn)代作物生產(chǎn)系統(tǒng)的研究方法概況 
8.1.1 傳統(tǒng)作物生產(chǎn)系統(tǒng)研究方法的局限性 
8.1.2 基于現(xiàn)代系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上的模型方法 
8.1.3 基于人工智能的作物生產(chǎn)系統(tǒng)研究方法 
8.2 作物生長模擬模型 
8.2.1 作物生長模擬模型的概念 
8.2.2 作物生長模擬模型的發(fā)展歷程 
8.2.3 作物生長模擬模型的應(yīng)用 
8.2.4 玉米生長模擬模型的建立 
8.3 作物管理知識模型 
8.3.1 作物管理知識模型的構(gòu)建過程 
8.3.2 玉米管理知識模型 
8.3.3 基于管理知識模型的玉米栽培管理系統(tǒng)開發(fā) 
8.4 作物病蟲草害模型 
8.4.1 作物病蟲草害模型的定義與作用 
8.4.2 作物病蟲草害模型的研究進(jìn)展 
8.4.3 作物病蟲草害模型的構(gòu)建 
8.4.4 作物病蟲草害預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建 
8.5 作物形態(tài)結(jié)構(gòu)建模與可視化技術(shù) 
8.5.1 作物器官幾何建模與交互設(shè)計(jì) 
8.5.2 作物植株形態(tài)結(jié)構(gòu)建模 
8.5.3 作物群體的三維重建 
8.5.4 真實(shí)感顯示技術(shù) 
8.6 作物三維模型冠層光分布計(jì)算及在冠層結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用 
8.6.1 虛擬作物冠層光分布的計(jì)算方法 
8.6.2 嵌入式輻射度模型 
8.6.3 作物群體冠層光輻射計(jì)算實(shí)驗(yàn) 
8.6.4 基于可視化計(jì)算的作物株型分析 
參考文獻(xiàn) 
第9章 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng) 
9.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)概述 
9.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立與應(yīng)用 
9.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念 
9.2.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本組成 
9.2.3 基于搜索引擎技術(shù)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立 
9.2.4 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用 
9.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)中的知識表示與推理 
9.3.1 農(nóng)業(yè)知識的分類 
9.3.2 農(nóng)業(yè)知識的表示 
9.3.3 農(nóng)業(yè)知識推理的一般過程 
9.3.4 農(nóng)業(yè)知識的協(xié)同推理 
9.4 典型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng) 
9.4.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 
9.4.2 栽培管理模型 
9.4.3 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 
參考文獻(xiàn) 
第10章 數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣 
10.1 數(shù)字林業(yè) 
10.1.1 數(shù)字林業(yè)概述 
10.1.2 數(shù)字林業(yè)建設(shè)的體系結(jié)構(gòu) 
10.1.3 信息化技術(shù)在數(shù)字林業(yè)中的應(yīng)用 
10.2 數(shù)字養(yǎng)殖 
10.2.1 家禽的數(shù)字養(yǎng)殖 
10.2.2 家畜的數(shù)字養(yǎng)殖 
10.2.3 昆蟲類的數(shù)字養(yǎng)殖 
10.3 數(shù)字物流 
10.3.1 數(shù)字物流概述 
10.3.2 農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)字物流 
10.3.3 基于“3s”的農(nóng)產(chǎn)品物流 
10.3.4 基于條形碼和rfid的農(nóng)產(chǎn)品追溯 
10.4 電子商務(wù) 
10.4.1 農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)技術(shù)的起源 
10.4.2 國外農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展概況 
10.4.3 我國農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題 
參考文獻(xiàn)