經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析與小波分析及其應(yīng)用

上篇　經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析及其應(yīng)用
第1章　經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其應(yīng)用
1．1　一種新的序列分解方法
1．2　兩個(gè)新的概念——瞬時(shí)頻率與本征模態(tài)函數(shù)(IMF)
1．3　經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法：篩選過程
1．4　完備性和正交性
1．5　用EMD分析非線性方程的解序列
1．6　用EMD分析實(shí)際觀測序列
第2章　希爾伯特譜分析及其應(yīng)用
2．1　希爾伯特(Hilbert)譜
2．2　邊緣譜和瞬時(shí)能量密度
2．3　Hilbert譜與小波波譜、Fourier譜
2．4　用Hilbert譜分析非線性方程的解序列
2．5　用Hilbert譜分析實(shí)際觀測序列
2．6　結(jié)論和討論
下篇　小波分析及其應(yīng)用
第3章　小波分析的預(yù)備知識
3．1　函數(shù)空間
3．2　基底、框架
3．3　時(shí)-頻分析和局部化思想
第4章　小波變換和逆變換
4．1　自適應(yīng)窗函數(shù)的設(shè)計(jì)
4．2　連續(xù)小波變換和逆變換
4．3　小波變換的自適應(yīng)時(shí)一頻窗
4．4　離散小波變換及其頻帶特性
第5章　構(gòu)造小波的統(tǒng)一框架
5．1　函數(shù)的多尺度逼近
5．2　信號的多分辨分析(MRA)
5．3　MRA是構(gòu)造小波的統(tǒng)一框架
5．4　用MRA構(gòu)造Haar小波
5．5　信號的多分辨分析舉例
第6章　小波應(yīng)用的原理和方法
6．1　正交小波
6．2　二進(jìn)小波
6．3　用小波檢測序列變化趨勢的轉(zhuǎn)折
6．4　氣象上常用的小波
6．5　小波分析應(yīng)用實(shí)例
6．6　分維平滑與小波分析相結(jié)合的方法
附篇　關(guān)于大氣系統(tǒng)的非線性和大氣過程的非平穩(wěn)性
附篇1　關(guān)于大氣系統(tǒng)的非線性
1　自然界里的非線性現(xiàn)象
2　非線性大氣動(dòng)力系統(tǒng)
3　用氣象資料揭示大氣系統(tǒng)的非線性特征
附篇2　關(guān)于大氣過程的非平穩(wěn)性
1　非平穩(wěn)性事實(shí)與平穩(wěn)性假設(shè)
2　長期大氣過程的非平穩(wěn)性
3　產(chǎn)生非平穩(wěn)行為的主要機(jī)制
4　非平穩(wěn)氣候系統(tǒng)的預(yù)測
參考文獻(xiàn)