數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽入門與提高

第1章　數(shù)學(xué)建模概述
　1.1　出入門徑——認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
　1.2　數(shù)學(xué)模型的分類以及建立模型的一般步驟
　1.3　走人數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的世界
　1.4　關(guān)于本書的說(shuō)明
　1.5　思考題
第2章　初等數(shù)學(xué)建模方法示例
　2.1　公平席位分配方案
　2.2　商人安全渡河問(wèn)題
　2.3　貨物存儲(chǔ)模型
　2.4　制動(dòng)器試驗(yàn)臺(tái)的控制方法分析
　2.5　思考題
第3章　預(yù)測(cè)類數(shù)學(xué)模型
　3.1　數(shù)據(jù)擬合與插值
　3.2　多項(xiàng)式數(shù)據(jù)擬合
　3.3　非多項(xiàng)式數(shù)據(jù)擬合
　　3.3.1　Malthus擬合
　　3.3.2　Logistic擬合
　　3.3.3　一般形式的擬合實(shí)現(xiàn)方法
　3.4　Leslie矩陣模型
　3.5　灰色預(yù)測(cè)模型
　3.6　討論題
第4章　評(píng)價(jià)類數(shù)學(xué)模型
　4.1　層次分析法
　　4.1.1　遞階層次結(jié)構(gòu)的建立
　　4.1.2　構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣
　　4.1.3　單一準(zhǔn)則下元素相對(duì)權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)
　　4.1.4　一致性檢驗(yàn)
　　4.1.5　計(jì)算各層元素對(duì)目標(biāo)層的總排序權(quán)重
　4.2　灰色關(guān)聯(lián)分析體系
　4.3　DEA評(píng)價(jià)體系
　4.4　討論題
第5章　優(yōu)化類數(shù)學(xué)模型
　5.1　Lindo／Lingo軟件基本介紹
　5.2　線性規(guī)劃模型
　5.3　非線性規(guī)劃模型
　5.4　整數(shù)規(guī)劃模型
　5.5　目標(biāo)規(guī)劃模型
　5.6　動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
　5.7　多目標(biāo)規(guī)劃模型
　5.8　討論題
第6章　概率類數(shù)學(xué)模型
　6.1　隨機(jī)性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為確定性問(wèn)題
　6.2　排隊(duì)論(生滅過(guò)程)的應(yīng)用
　6.3　時(shí)間序列模型
　6.4　討論題
第7章　多元統(tǒng)計(jì)分析模型
　7.1　聚類分析
　　7.1.1　距離和相似系數(shù)
　　7.1.2　八種系統(tǒng)聚類法
　　7.1.3　系統(tǒng)聚類法
　　7.1.4　系統(tǒng)聚類法SPSS實(shí)現(xiàn)過(guò)程
　7.2　判別分析
　　7.2.1　距離判別法
　　7.2.2　費(fèi)歇(Fisher)判別法
　　7.2.3　貝葉斯(Bayes)判別法
　　7.2.4　判別法評(píng)價(jià)
　　7.2.5　判別分析SPSS實(shí)現(xiàn)過(guò)程
　7.3　相關(guān)分析
　7.4　回歸分析
　7.5　討論題
第8章　方程類數(shù)學(xué)模型
　8.1　微分方程數(shù)學(xué)模型
　　8.1.1　傳染病傳播數(shù)學(xué)模型
　　8.1.2　種群競(jìng)爭(zhēng)數(shù)學(xué)模型
　　8.1.3　污染擴(kuò)散數(shù)學(xué)模型
　8.2　馬爾可夫模型
　8.3　討論題
第9章　圖與網(wǎng)絡(luò)模型
　9.1　圖論基本概念
　9.2　最短路徑模型
　9.3　網(wǎng)絡(luò)流模型
　9.4　討論題
第lO章　如何準(zhǔn)備全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽
　10.1　如何組建優(yōu)秀數(shù)學(xué)建模隊(duì)伍
　10.2　如何準(zhǔn)備全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽
　10.3　如何科學(xué)選擇數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽賽題
　10.4　如何合理安排競(jìng)賽過(guò)程中的時(shí)問(wèn)
　10.5　如何合理排版數(shù)學(xué)建模論文
　10.6　數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的評(píng)閱標(biāo)準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)