MINITAB軟件入門（最易學實用的統(tǒng)計分析教程）

定　價：￥49.00

作　者：	吳令云等編著
出版社：	高等教育出版社
叢編項：
標　簽：	行業(yè)軟件及應用

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ISBN：	9787040345407	出版時間：	2012-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	274	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MINITAB軟件入門：最易學實用的統(tǒng)計分析教程》是minitab軟件（中文版）的入門書，也是非統(tǒng)計專業(yè)大學生學習使用統(tǒng)計方法解決實際問題的敲門磚?！禡INITAB軟件入門：最易學實用的統(tǒng)計分析教程》主要介紹了使用minitab軟件進行參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變量（屬性數(shù)據(jù)）分析、過程控制以及圖表分析等內(nèi)容。書中詳述了如何通過minitab軟件方便地實施多種實用的統(tǒng)計方法，包括：同時控制兩類錯誤的概率條件下選取最小樣本量的方法、隨機效應的方差分析、最佳子集回歸、廣義logistic回歸模型的求解、多重對應分析、壽命回歸等。為了適應非統(tǒng)計專業(yè)大學生的實際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統(tǒng)計方法，然后講述用軟件實施統(tǒng)計方法的要領，再通過實例演示實施統(tǒng)計方法的步驟，最后通過練習題達到鞏固所學知識的效果。由于本書避免理論推導，所用的中文版minitab軟件通過菜單發(fā)布指令，避免遇到生僻的統(tǒng)計專業(yè)的英文術語，學習起來更為方便。《MINITAB軟件入門：最易學實用的統(tǒng)計分析教程》可作為高等院校理、工、農(nóng)、醫(yī)和部分文科（例如經(jīng)濟管理類）的本?？拼髮W生的教學用書或參考書，也可以作為實際工作者使用統(tǒng)計方法的工具書，同時還可以作為質(zhì)量工程師職業(yè)資格考試的參考書和繼續(xù)教育用書。

作者簡介

暫缺《MINITAB軟件入門（最易學實用的統(tǒng)計分析教程）》作者簡介

圖書目錄

序言　
前言　
第一章　預備知識　
　x1.1　統(tǒng)計基礎知識回顧　
　1.1.1　總體與樣本　
　1.1.2　常用分布　
　x1.2　minitab　功能簡介　
　1.2.1　minitab　簡介　
　1.2.2　注意事項　
　x1.3　數(shù)據(jù)管理功能　
　1.3.1　生成工作表　
　1.3.2　數(shù)據(jù)菜單功能舉例　
　1.3.3　計算菜單的部分功能　
　x1.4　minitab　的簡單統(tǒng)計功能　
　x1.5　關于minitab　教程和協(xié)助　
　1.5.1　\\教程\　的用法　
　1.5.2　\\協(xié)助\　的用法　
　小結　
　練習題　
第二章　參數(shù)估計　
　x2.1　正態(tài)總體均值的估計　
　2.1.1　已知方差對均值的估計　
　2.1.2　未知方差時單總體均值的估計　
　2.1.3　雙總體均值差的估計(方差相等)　
　2.1.4　雙總體均值差的估計(方差不相等)　
　x2.2　正態(tài)總體方差的估計　
　2.2.1　單總體方差估計　
　2.2.2　連續(xù)非正態(tài)總體方差的估計　
　x2.3　比率的估計　
　2.3.1　單比率估計　
　2.3.2　雙比率差的估計　
　x2.4　poisson　分布參數(shù)估計　
　2.4.1　單總體均值的估計　
　2.4.2　雙poisson　總體均值的差　
　x2.5　生存分析/可靠性模型參數(shù)的估計　
　小結　
　練習題　
第三章　假設檢驗　
　x3.1　正態(tài)總體z　檢驗　
　x3.2　正態(tài)總體t　檢驗　
　x3.3　雙總體t　檢驗　
　x3.4　正態(tài)總體方差的假設檢驗　
　3.4.1　單總體雙邊檢驗　
　3.4.2　單總體單邊檢驗　
　3.4.3　雙總體方差比的檢驗　
　x3.5　比率檢驗　
　3.5.1　單總體比率的檢驗　
　3.5.2　雙總體比率差的檢驗　
　x3.6　同時控制兩類錯誤的概率　
　3.6.1　比率問題的功效和樣本量計算　
　3.6.2　正態(tài)單樣本數(shù)據(jù)的功效和樣本量計算　
　3.6.3　雙樣本t　檢驗功效和樣本數(shù)量的計算　
　x3.7　總體分布類型的檢驗　
　3.7.1　正態(tài)分布的檢驗　
　3.7.2　poisson　分布的檢驗　
　3.7.3　對稱性檢驗　
　小結　
　練習題　
第四章　圖表分析　
　x4.1　直方圖、莖葉圖、點圖和箱線圖　
　4.1.1　直方圖　
　4.1.2　莖葉圖　
　4.1.3　點圖　
　4.1.4　箱線圖　
　x4.2　因果圖和排列圖　
　4.2.1　因果圖　
　4.2.2　排列圖　
　x4.3　散點圖、矩陣圖和邊際圖　
　4.3.1　散點圖　
　4.3.2　矩陣圖　
　4.3.3　邊際圖　
　x4.4　時間序列圖　
　小結　
　練習題　
第五章　過程控制　
　x5.1　一元控制圖概念　
　x5.2　計量控制圖　
　5.2.1　i-mr　控制圖　
　5.2.2　x-r　控制圖　
　5.2.3　x-s　控制圖　
　x5.3　計數(shù)控制圖　
　5.3.1　p　控制圖　
　5.3.2　np　控制圖　
　5.3.3　c　控制圖　
　5.3.4　u　控制圖　
　x5.4　過程能力指數(shù)　
　5.4.1　質(zhì)量特性服從正態(tài)分布的過程能力指數(shù)　
　5.4.2　非正態(tài)計量數(shù)據(jù)過程能力分析　
　5.4.3　六合一　
　x5.5　次品數(shù)的過程能力分析　
　小結　
　練習題　
第六章　方差分析　
　x6.1　單因子方差分析　
　x6.2　多因子方差分析　
　x6.3　考慮交互作用的方差分析　
　x6.4　協(xié)方差分析　
　x6.5　具有隨機效應的方差分析　
　小結　
　練習題　
第七章　回歸分析　
　x7.1　相關分析　
　x7.2　線性回歸　
　x7.3　線性回歸模型選擇　
　7.3.1　逐步回歸法　
　7.3.2　最佳子集回歸　
　x7.4　多項式回歸　
　x7.5　非線性回歸　
　小結　
　練習題　
第八章　類別變量的統(tǒng)計分析　
　x8.1　類別變量概念　
　x8.2　列聯(lián)表分析　
　8.2.1　單個類別變量分布的檢驗　
　8.2.2　兩個類別變量關聯(lián)性檢驗(二維列聯(lián)表)　
　8.2.3　多個類別變量關聯(lián)性檢驗　
　x8.3　logistic　回歸　
　8.3.1　二值logistic　回歸　
　8.3.2　有序值logistic　回歸　
　8.3.3　名義值logistic　回歸　
　8.3.4　用logistic　回歸分析類別變量間關系　
　x8.4　對應分析　
　小結　
　練習題　
第九章　生存分析和可靠性　
　x9.1　刪失數(shù)據(jù)及其在工作表上的表達形式　
　x9.2　參數(shù)分布模型　
　x9.3　識別分布　
　x9.4　參數(shù)估計　
　x9.5　假設檢驗　
　9.5.1　單總體的檢驗　
　9.5.2　多總體的檢驗　
　x9.6　壽命回歸　
　9.6.1　線性回歸模型　
　9.6.2　arrhenius　加速模型　
　9.6.3　逆冪律模型　
　小結　
　練習題　
附錄一　例題和練習題簡介　
附錄二　練習題提示　
參考文獻