無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究

第1章 緒論
1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1.1.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
1.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)
1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全分析
1.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的安全問(wèn)題
1.2.2 線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全目標(biāo)
1.2.3 安全攻擊與對(duì)策
1.3 小結(jié)
第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的安全技術(shù)
2.1 安全框架協(xié)議
2.1.1 依賴基站的安全協(xié)議SPINS
2.1.2 基于路由的容侵協(xié)議INSENS
2.1.3 其他安全協(xié)議
2.2 加密算法
2.2.1 對(duì)稱密鑰加密算法
2.2.2 非對(duì)稱密鑰加密算法
2.3 密鑰管理
2.3.1 基于隨機(jī)密鑰預(yù)分配的密鑰管理
2.3.2 基于分簇的密鑰管理
2.3.3 其他密鑰管理方案
2.4 小結(jié)
第3章 基于混沌的密鑰預(yù)分配技術(shù)
3.1 混沌及不確定性
3.1.1 混沌的定義
3.1.2 混沌產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型
3.1.3 混沌運(yùn)動(dòng)的判定方法
3.1.4 混沌的應(yīng)用
3.2 基于混沌的密鑰預(yù)分配
3.2.1 密鑰的預(yù)分配及混沌系統(tǒng)
3.2.2 混沌密鑰預(yù)分配
3.2.3 密鑰管理
3.2.4 數(shù)據(jù)加密和認(rèn)證
3.2.5 安全性分析
3.3 小結(jié)
第4章 基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
4.1 人工免疫概述
4.1.1 免疫系統(tǒng)
4.1.2 人工免疫的定義及組成
4.1.3 人工免疫與網(wǎng)絡(luò)安全
4.2 人工免疫模型
4.2.1 ARTIs模型
4.2.2 aiNet網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.3 Multi-Agent免疫模型
4.3 人工免疫算法
4.3.1 否定選擇算法
4.3.2 免疫遺傳算法
4.4 小結(jié)
第5章 基于免疫的安全路由技術(shù)
5.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議
5.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由的特點(diǎn)
5.1.2 路由協(xié)議的分類
5.1.3 路由協(xié)議
5.2 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
5.2.1 數(shù)據(jù)融合的作用
5.2.2 路由方式與數(shù)據(jù)融合
5.3 基于人工免疫的數(shù)據(jù)融合技術(shù)
5.3.1 數(shù)據(jù)匯聚
5.3.2 免疫融合
5.3.3 實(shí)驗(yàn)及算法分析
5.4 面向數(shù)據(jù)源搜索的MA任播路由技術(shù)
5.4.1 面向數(shù)據(jù)源的MA遷移策略
5.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)
5.5 小 結(jié)
第6章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的入侵檢測(cè)技術(shù)
6.1 入侵檢測(cè)概述
6.1.1 入侵檢測(cè)方法
6.1.2 入侵檢測(cè)模型
6.1.3 分布式入侵檢測(cè)
6.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的入侵檢測(cè)
6.2.1 入侵檢測(cè)需求
6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 入侵檢測(cè)算法
6.3 基于免疫M(jìn)ulti-Agent的入侵檢測(cè)機(jī)制
6.3.1 Multi-Agent免疫模型
6.3.2 IMAIDM檢測(cè)機(jī)制
6.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)
6.4 小結(jié)
第7章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信任管理
7.1 信任管理
7.1.1 信任及信任模型
7.1.2 信任管理機(jī)制
7.2 基于模糊邏輯的信任評(píng)估模型
7.2.1 信任模型
7.2.2 信任的評(píng)估與決策
7.2.3 實(shí)例分析
7.3 實(shí)體認(rèn)證
7.3.1 基于RSA的TinyPK認(rèn)證方案
7.3.2 基于ECC的強(qiáng)用戶認(rèn)證協(xié)議
7.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)