SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥72.00

作　者：	胡良平主編
出版社：	人民衛(wèi)生出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787117127127	出版時(shí)間：	2010-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	578	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》內(nèi)容涉及面十分寬泛，由SAS軟件基礎(chǔ)、SAS非編程模塊用法介紹、SAS編程法用法介紹、SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用和SAS語言基礎(chǔ)5篇組成，涵蓋了SAS軟件及其語言的基礎(chǔ)和高級用法，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容，以及SAS實(shí)現(xiàn)。第1篇SAS軟件基礎(chǔ)（包括SAS用法入門和SAS語言簡介），介紹了使用SAS軟件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步驟，讀者可以在很短的時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)運(yùn)用SAS軟件和查找所需信息的技能；第2篇SAS非編程模塊用法介紹（包括3個(gè)SAS非編程模塊簡介、SAS／ASSIST用法、SAS／INSIGHT用法和SAS／ADX用法）和第3篇SAS編程法用法介紹（包括用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖、常見情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析、單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)、單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)、簡單相關(guān)與回歸分析、多重回歸分析），這兩篇的應(yīng)用內(nèi)容均包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、隨機(jī)化、樣本含量估計(jì)、常用統(tǒng)計(jì)分析和部分多元統(tǒng)計(jì)分析；第4篇SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用（包括SAS宏及其應(yīng)用、SAS SQL及其應(yīng)用、SASODs及其應(yīng)用、SAS數(shù)組及其應(yīng)用、SAS／IML及其應(yīng)用和SAS高級編程的綜合應(yīng)用），這是《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》的亮點(diǎn)，涵蓋了SAS軟件中最重要的編程技術(shù)；第5篇SAS語言基礎(chǔ)（包括SAS語句簡介、常用SAS函數(shù)簡介和SAs過程簡介，以及SAS軟件平臺(tái)簡介），比較詳細(xì)但又提綱挈領(lǐng)地介紹了SAs語言中的絕大部分內(nèi)容?！禨AS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》既適合于未學(xué)過SAS軟件的新用戶，也適合于應(yīng)用SAS軟件解決實(shí)際問題多年的老用戶；既適合于未學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的新讀者，也適合于從事統(tǒng)計(jì)學(xué)科研、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)多年的老讀者。總之，《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》適合于一切需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用SAS軟件解決各種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和統(tǒng)計(jì)分析問題的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯。

作者簡介

　　胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著15部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文150余篇，發(fā)表合作論文80余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

圖書目錄

第1篇 SAS軟件基礎(chǔ)
第1章 SAS用法入門
1.1 SAS軟件簡介
1.2 SAS界面簡介
1.3 SAS產(chǎn)品簡介
1.4 SAS過程簡介
1.5 SAS程序簡介
1.6 SAS用法簡介
1.7 SASPal軟件簡介
第2章 SAS語言簡介
2.1 SAS語句簡介
2.2 SAS函數(shù)簡介
2.3 SAS過程簡介
第2篇 SAS非編程模塊用法介紹
第3章 3個(gè)SAS非編程模塊簡介
3.1 SAS／ASSIST模塊簡介
3.2 SAS／ANALYST模塊簡介
3.3 SAS／INSIGHT模塊簡介
第4章 SAS／ASSIST模塊用法
4.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖
4.2 定量資料統(tǒng)計(jì)描述
4.3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析
4.4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析
4.5 簡單相關(guān)與回歸分析
4.6 多重線性回歸分析
4.7 主成分分析
4.8 典型相關(guān)分析
第5章 SAS／INSIGHT模塊用法
5.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖
5.2 分布檢驗(yàn)
5.3 曲線擬合
5.4 多元統(tǒng)計(jì)分析
第6章 SAS／ADX模塊用法
6.1 ADX菜單驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)界面簡介
6.2 ADX菜單驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)操作方法簡介
6.3 ADX菜單驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)應(yīng)用示例
第3篇 SAS編程法用法介紹
第7章用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖
7.1 繪制條圖
7.2 繪制圓圖
7.3 繪制箱式圖
7.4 繪制直方圖
7.5 繪制散布圖
7.6 繪制普通線圖
7.7 繪制半對數(shù)線圖
7.8 繪制P-P圖和Q-Q圖
第8章常見情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析
8.1 確定樣本含量的意義
8.2 確定樣本含量時(shí)應(yīng)具備的條件
8.3 估計(jì)總體均數(shù)時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.4 估計(jì)總體概率時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.5 單組、配對或交叉設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.6 成組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.7 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.8 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.9 重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.10 兩樣本頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.11 兩樣本生存頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.12 多個(gè)樣本頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.13 配對設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.14 隊(duì)列研究設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)
8.15 簡單直線相關(guān)或回歸分析時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.16 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.17 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.18 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.19 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)
8.20 檢驗(yàn)效能的計(jì)算概述
8.21 單組、配對或交叉設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.22 單因素二水平設(shè)計(jì)樣本均數(shù)比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.23 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.24 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.25 例數(shù)相等的兩組樣本頻率比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.26 例數(shù)不相等的兩組樣本頻率比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.27 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析
8.28 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析
8.29 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析
8.30 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析
8.31 用統(tǒng)計(jì)軟件的界面操作方式實(shí)現(xiàn)樣本含量估計(jì)和檢驗(yàn)功效分析
第9章單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 單組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.2 配對設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 成組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
第10章單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 單組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.2 配對設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.3 成組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
第11章簡單相關(guān)與回歸分析
11.1 重要知識(shí)點(diǎn)概述
11.2 簡單相關(guān)分析
11.3 簡單回歸分析
11.4 可直線化曲線回歸分析
第12章多重回歸分析
12.1 多重線性回歸分析
12.2 結(jié)果變量為二值變量的多重logistic回歸分析
12.3 結(jié)果變量為多值有序變量的多重logistic回歸分析
12.4 結(jié)果變量為多值名義變量的多重logistic回歸分析
第4篇 SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用
第13章 SAS宏及其應(yīng)用
13.1 概述
13.2 宏變量
13.3 宏／宏函數(shù)
13.4 宏語句
13.5 宏的本質(zhì)和幾點(diǎn)使用技巧
13.6 宏實(shí)例詳解
第14章 SASSQL及其應(yīng)用
14.1 概述
14.2 SQL的本質(zhì)
14.3 重要SQL語句的使用及其與相應(yīng)功能data步的對比
14.4 實(shí)例分析
第15章 SAADS及其應(yīng)用
15.1 概述
15.2 SASODS的分類與重點(diǎn)
15.3 重要ODS語句的使用
15.4 實(shí)例分析
第16章 SAS數(shù)組及其應(yīng)用
16.1 SAS數(shù)組的概況
16.2 SAS數(shù)組的語法結(jié)構(gòu)
16.3 實(shí)例分析
第17章 SAS／IML及其應(yīng)用
17.1 SAS／IML概況
17.2 IML過程的語法結(jié)構(gòu)
17.3 實(shí)例分析
第18章 SAS高級編程的綜合應(yīng)用
18.1 SAS與MVC
18.2 實(shí)例分析
……
第5篇 SAS語言基礎(chǔ)
第19章 SAS語句簡介
第20章常用SAS函數(shù)簡介
第21章 SAS過程簡介
第22章 SAS軟件平臺(tái)簡介
附錄胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介