多元統計分析：模型、案例及spss應用

定　價：￥35.00

作　者：	王力賓主編
出版社：	經濟科學出版社
叢編項：
標　簽：	行業(yè)軟件及應用

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ISBN：	9787505891029	出版時間：	2010-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	262	字數：

內容簡介

　　《多元統計分析：模型、案例及SPSS應用》在編寫上的基本特點是，盡可能敘述各種方法的統計思想及方法的本身操作，盡量避開數學證明或公式推導等內容；通過案例講述各種方法在SPSS軟件中的實現過程，以達到深入淺出、通俗易懂的目標；每章后都配有一定量的習題，以方便自學之用；最后給出兩份綜合模擬試題，用于檢驗讀者的學習效果。本教材的適用對象主要是財經類院校的統計專業(yè)本科生和經濟與管理類學科的碩士研究生，也適用于社會上各個領域中需要數據分析處理的廣大統計工作者。

作者簡介

　　王力賓，男，1958年生，中共黨員。分別于1985年和1988年畢業(yè)于云南大學經濟系企業(yè)管理專業(yè)和統計學專業(yè)，獲經濟學學士和碩士學位。1988年8月分配到云南財經大學任教，2001年破格晉升為教授。1992年8月至1993年10月赴英國格拉斯哥大學進修統計學；1998年1月至7月以教育部公派訪問學者身份赴荷蘭提爾堡大學進修西方經濟學。歷任云南財經大學計劃統計系副主任、成教院常務副院長和教務處處長之職。現任云南財經大學副校長、統計學學科帶頭人、碩士生導師、云南省統計學會副會長。從教以來，先后為本科生、研究生講授《統計學原理》、《國民經濟統計學》、《多元統計分析》、《統計指數理論及其應用》等課程，授課注重培養(yǎng)學生的基礎知識、基本理論和基本技能，強調理論聯系實際，采用多媒體和案例教學，教學效果良好。擔任碩士生導師以來，致力于以統計分析軟件為工具，研究數理統計學中可供社會經濟和金融統計運用的理論與方法，注重學生的方法創(chuàng)新能力和深層次實證研究能力的培養(yǎng)，初步形成了自己的教學風格。該同志在科研上勤奮耕耘，在《數量經濟技術經濟研究》、《數理統計與管理》、《預測》、《昆明理工大學學報（自然科學版）》、《經濟問題探索》、《云南財貿學院學報》等學術刊物上發(fā)表論文20余篇，其中，《中國大城市土地增值問題研究——對昆明市城區(qū)土地增值的實證分析》一文獲云南省第五次社會科學優(yōu)秀成果一等獎;《特征價格理論與住房價格指數編制方法》、《住房特征價格指數編制方法與實證分析》兩篇論文是我國經濟學界較早介紹和研究特征價格指數編制方法的文章，近幾年已成為同行學者研究特征價格理論和方法的參考文獻。該同志主持和參與完成省部級科研課題10余項，其中， “云南縣域經濟發(fā)展研究”、“多層次多主題抽樣調查研究”、“云南省城鎮(zhèn)土地市場現狀、問題與對策研究”等課題獲得政府部門獎勵，并取得一定的社會效益。

圖書目錄

第1章統計軟件概述
1.1 SPSS統計軟件的特點
1.2 SPSS的主要窗口及其功能
1.2.1 數據編輯窗口(SPSS Data Editor)
1.2.2 結果輸出窗口(SPSS Viewer)
1.2.3 程序語句窗口(SPSSS yntax Editor)
1.3 SPSS的幫助窗口(SPSS help)
1.3.1 Help菜單中的Topics命令
1.3.2 Help菜單中的Tutorial命令
1.3.3 Help菜單中的Statistics Coach命令
1.3.4 Help菜單中的Syntax Guide命令
1.4 定義變量及建立數據文件
1.4.1 常量與變量
1.4.2 建立數據文件
1.5 基于Compute功能建立新變量
1.5.1 生成新的變量
1.5.2 Functions框中分布函數的功能
習題一
第2章數據描述性分析
2.1 集中趨勢(Central Tendency)分析
2.1.1 集中趨勢
2.1.2 SPSS中集中趨勢分析實現過程
2.2 離散趨勢(Dispersion Tendency)分析
2.2.1 離散趨勢
2.2.2 SPSS中離散趨勢分析實現過程
2.3 分布特征(Distribution Tendency)分析
2.3.1 分布特征
2.3.2 SPSS中分布特征分析的實現過程
2.4 頻數(Frequency)分析及數據標準化
2.4.1 頻數(Frequency)
2.4.2 數據標準化
2.4.3 SPSS中頻數分析的實現過程
2.4.4 SPSS中Z分數的實現過程
2.5 相關關系
2.5.1 相關系數概述
2.5.2 二元變量的相關分析
2.5.3 SPSS中相關分析的實現過程
習題二
第3章假設檢驗與方差分析
3.1 統計假設檢驗的基本問題
3.1.1 統計假設檢驗的基本思想
3.1.2 統計假設檢驗的基本步驟
3.1.3 統計假設檢驗中的P值
3.2 Mean過程
3.2.1 基本思想和數學模型
3.2.2 SPSS中Mean的實現過程
3.3 T檢驗
3.3.1 基本思想和數學模型
3.3.2 SPSS中T檢驗的實現過程
3.4 方差分析
3.4.1 基本思想和數學模型
3.4.2 SPSS中方差分析的實現過程
習題三
第4章多元線性回歸分析
4.重多元線性回歸模型
4.1.1 多元線性回歸模型的一般形式
4.1.2 多元線性回歸模型的基本假定
4.1.3 多元線性回歸方程
4.1.4 多元線性回歸方程的解釋
4.2 多元線性回歸方程的估計
4.2.1 回歸參數的最小二乘估計
4.2.2 誤差項方差的估計
4.3 多元線性回歸模型的檢驗
4.3.1 回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗
4.3.2 回歸方程的整體顯著性檢驗
4.3.3 回歸系數的顯著性檢驗
4.4 殘差分析
4.4.1 殘差圖
4.4.2 異常值的識別
4.4.3 自相關與DW檢驗
4.4.4 異方差檢驗
4.4.5 多重共線性檢驗
4.5 多元線性回歸分析在SPSS軟件中的實現
習題四
第5章逐步回歸分析
5.1 逐步回歸分析概述
5.1.1 逐步回歸分析的基本思想和步驟
5.1.2 引入和剔除變量的標準
5.2 計算方法和步驟
5.3 逐步回歸分析在SPSS軟件中的實現
習題五
第6章非線性回歸分析
6.1 曲線估計
6.1.1 曲線回歸的基本思想和方法
6.1.2 曲線回歸的數據要求與假設
6.1.3 曲線回歸的基本類型及線性化方法
6.2 曲線回歸在SPSS軟件中的實現
6.3 非線性回歸
6.3.1 非線性模型的迭代估計法
6.3.2 非線性模型的擬合原則、參數約束及確定初始值的原則
6.3.3 例題分析
6.4 非線性迭代回歸在SPSS軟件中的實現
6.5 Box-Cox變換
6.5.1 Box-Cox變換的提出
6.5.2 Box-Cox變換的基本思想
6.5.3 變換參數的極大似然估計
6.5.4 Box-Cox變換在Matlab軟件中的實現
習題六
第7章聚類分析
7.矍聚類分析的概述
7.1.1 聚類分析的概念和基本思想
7.1.2 聚類分析的種類
7.1.3 聚類方式
7.1.4 聚類分析的基本步驟
7.2 聚類統計量
7.2.1 距離類
7.2.2 相關類，
7.2.3 數據的標準化變換
7.3 系統聚類法
7.3.1 常用系統聚類法
7.3.2 系統聚類法的基本算法步驟
7.3.3 例題分析
7.4 聚類分析在SPSS軟件中的實現
7.4.1 SPSS中Q型聚類分析的實現過程
7.4.2 SPSS中R型聚類分析的實現過程
7.5 快速聚類分析
7.5.1 快速聚類分析的基本思想
7.5.2 快速聚類分析的基本步驟
7.5.3 SPSS中快速聚類的實現過程
習題七
第8章判別分析
8.直距離判別
8.1.1 兩類總體的距離判別
8.1.2 多類總體的距離判別
8.2 費歇判別
8.2.1 兩類總體的費歇判別
8.2.2 多類總體的費歇判別
8.3 貝葉斯判別
8.3.1 貝葉斯判別準則
8.3.2 多元正態(tài)總體的貝葉斯判別
8.4 判別分析在SPSS中的實現
習題
第9章主成分分析
9.1 主成分的基本思想及其數學模型與數學推導
9.1.1 主成分的基本思想及其數學模型
9.1.2 主成分的數學推導
9.1.3 樣本主成分
9.2 主成分的性質、提取及其求解步驟
9.2.1 主成分的性質
9.2.2 主成分的選取
9.2.3 主成分的求解步驟
9.3 主成分分析在SPSS軟件中的實現
9.4 主成分回歸
9.4.1 主成分回歸的基本原理
9.4.2 主成分回歸的實例分析
習題九
第10章因子分析
10.1 因子分析的基本原理及其數學模型
10.1.1 因子分析的基本原理
10.1.2 因子分析的數學模型
10.1.3 因子分析模型的性質
10.1.4 因子載荷矩陣中的幾個統計特征
10.2 因子分析模型參數的估計
10.3 因子旋轉
10.3.1 方差最大正交旋轉法的基本原理
10.3.2 方差最大正交旋轉法的計算方法
10.4 因子得分
10.4.1 湯姆生因子得分
10.4.2 綜合因子得分
10.5 因子分析在SPSS軟件中的實現
習題十
模擬試題A
模擬試題B
參考文獻