空間數(shù)據(jù)分析理論與實踐

前言
致謝
版權說明
引言
0.1 關于本書
0.2 什么是空間數(shù)據(jù)分析？
0.3 本書的寫作動機
0.4 本書的組織結構
0.5 空間數(shù)據(jù)矩陣
第一部分 空間數(shù)據(jù)分析的背景
第1章 空間數(shù)據(jù)分析：科學和決策背景
1.1 科學領域的空間數(shù)據(jù)分析
1.1.1 科學解釋領域中地點、背景和空間的一般性問題
1.1.2 空間過程
1.2 科學解釋特定領域中的地點和空間
1.2.1 空間分支科學的定義
1.2.2 舉例：選擇的研究領域
1.2.3 問題求解中的空間數(shù)據(jù)分析
1.3 決策領域的空間數(shù)據(jù)分析
1.4 空間數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生的問題舉例
1.4.1 描述和地圖解釋
1.4.2 信息冗余
1.4.3 建模
1.5 小結
第2章 空間數(shù)據(jù)的性質
2.1 空間數(shù)據(jù)矩陣：概念化和表達問題
2.1.1 地理空間：對象、空間域和地理幾何表達
2.1.2 地理空間：屬性值的空間相關性
2.1.3 變量
2.1.4 樣本還是樣本總體？
2.2 空間數(shù)據(jù)矩陣：它的形式
2.3 空間數(shù)據(jù)矩陣：它的質量
2.3.1 模型質量
2.3.2 數(shù)據(jù)質量
2.4 空間相關性的量化
2.5 小結
第二部分 空間數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)獲取及質量問題
第3章 通過采樣獲取空間數(shù)據(jù)
3.1 空間數(shù)據(jù)源
3.2 空間采樣
3.2.1 空間采樣的目的和方法
3.2.2 基于模型和設計的空間采樣方法
3.2.3 采樣方案
3.2.4 選擇采樣方法的問題
3.3 模擬制圖
第4章 數(shù)據(jù)質量：對空間數(shù)據(jù)分析的影響
4.1 數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)分析中的誤差
4.1.1 測量誤差模型
4.1.2 粗差
4.1.3 誤差傳播
4.2 數(shù)據(jù)分辨率與空間數(shù)據(jù)分析
4.2.1 變量的精度和顯著性檢驗
4.2.2 支持改變問題
4.2.3 使用聚合數(shù)據(jù)分析關系
4.3 數(shù)據(jù)一致性和空間數(shù)據(jù)分析
4.4 數(shù)據(jù)完整性與空間數(shù)據(jù)分析
4.4.1 缺失數(shù)據(jù)問題
4.4.2 空間插值和空間預測
4.4.3 邊界、權重矩陣和數(shù)據(jù)完整性
4.5 小結
第三部分 探索性空間數(shù)據(jù)分析
第5章 探索性空間數(shù)據(jù)分析：概念模型
5.1 探索性數(shù)據(jù)分析和探索性空間數(shù)據(jù)分析
5.2 空間變化的概念模型
第6章 探索性空間數(shù)據(jù)分析：可視化方法
6.1 數(shù)據(jù)可視化和探索性數(shù)據(jù)分析
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化：方法和任務
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化：通過計算機的發(fā)展
6.1.3 數(shù)據(jù)可視化：選擇的技術
6.2 空間數(shù)據(jù)可視化
6.2.1 聚合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準備問題：變量值
6.2.2 聚合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準備問題：空間框架
6.2.3 空間可視化的特殊問題
6.3 數(shù)據(jù)可視化和探索性空間數(shù)據(jù)分析
6.3.1 空間數(shù)據(jù)可視化：為單變量數(shù)據(jù)選擇的技術
6.3.2 空間數(shù)據(jù)可視化：為雙變量或多變量選擇的技術
6.3.3 謝菲爾德地區(qū)乳腺癌篩查數(shù)據(jù)的攝取
6.4 小結
第7章 探索性空間數(shù)據(jù)分析：數(shù)值方法
7.1 平滑方法
7.1.1 圖形繪圖的約束平滑
7.1.2 空間相關性的約束描述
7.1.3 地圖平滑
7.2 全局地圖特性的探索性識別：整體聚類
7.2.1 區(qū)域數(shù)據(jù)的聚類
7.2.2 標記點模式的聚類
7.3 局部地圖特性的探索性識別
7.3.1 聚類探測
7.3.2 焦點檢驗
7.4 地圖比較
第四部分 假設檢驗和空間自相關
第8章 存在空間相關性的假設檢驗
8.1 空間自相關和空間數(shù)據(jù)集均值檢驗
8.2 空間自相關和二元關聯(lián)檢驗
8.2.1 皮爾森積矩相關系數(shù)
8.2.2 列聯(lián)表的卡方檢驗
第五部分 空間數(shù)據(jù)建模
第9章 空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型
9.1 描述性模型
9.1.1 大尺度空間變化模型
9.1.2 小尺度空間變化模型
9.1.3 空間變化的多尺度數(shù)據(jù)模型
9.1.4 層次貝葉斯模型
9.2 解釋性模型
9.2.1 連續(xù)取值響應變量模型：正態(tài)回歸模型
9.2.2 離散取值區(qū)域數(shù)據(jù)模型：廣義線性模型
9.2.3 層次模型
第10章 空間變化統(tǒng)計建模：描述性建模
10.1 表達空間變化的模型
10.1.1 連續(xù)取值變量模型
10.1.2 離散取值變量模型
10.2 空間變化建模中若干一般性問題
10.3 層次貝葉斯模型
第11章 空間變化統(tǒng)計模型：解釋性建模
11.1 空間數(shù)據(jù)建模的方法
11.1.1 經(jīng)典方法
11.1.2 計量經(jīng)濟學方法
11.1.3 數(shù)據(jù)驅動方法
11.2 空間數(shù)據(jù)線性建模的一些應用
11.2.1 地區(qū)收入收斂檢驗
11.2.2 二元響應模型
11.2.3 多級模型建模
11.2.4 謝菲爾德入室盜竊的貝葉斯建模
11.2.5 被開除學生的貝葉斯建模
11.3 小結
附錄Ⅰ 軟件
附錄Ⅱ 劍橋郡肺癌數(shù)據(jù)
附錄Ⅲ 謝菲爾德盜竊數(shù)據(jù)
附錄Ⅳ 謝菲爾德被開除的學生數(shù)據(jù)
參考文獻