DSP算法與體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)

第1章 DSP技術(shù)概論
1.1 信號(hào)處理學(xué)科的歷史、現(xiàn)狀與未來(lái)
1.1.1 通信中的數(shù)字信號(hào)處理
1.1.2 話音處理中的數(shù)字信號(hào)處理
1.1.3 回波定位中的數(shù)字信號(hào)處理
1.2 數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的概念及其發(fā)展
1.3 DSP技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
1.4 DSP的主要結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
1.5 專(zhuān)用DSP
1.5.1 高性能通用數(shù)字信號(hào)處理器
1.5.2 專(zhuān)用指令集處理器
1.5.3 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列
1.5.4 陣列數(shù)字信號(hào)處理器
1.5.5 嵌入式向量處理器
1.5.6 流處理器
1.5.7 專(zhuān)用數(shù)字信號(hào)處理器比較
1.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 DSP的基本理論
2.1 離散時(shí)間信號(hào)
2.2 離散時(shí)間系統(tǒng)
2.3 脈沖響應(yīng)及卷積的概念
2.4 差分方程
2.5 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的采樣
2.5.1 相關(guān)理論
2.5.2 采樣定理
2.6 z變換
2.6.1 z變換的來(lái)源及定義
2.6.2 z反變換
2.6.3 z變換的性質(zhì)
2.6.4 傳輸函數(shù)
2.7 傅里葉變換
2.7.1 系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
2.7.2 離散信號(hào)傅里葉變換的概念
2.7.3 離散信號(hào)傅里葉變換的性質(zhì)
2.8 數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的模擬接口問(wèn)題
2.9 抗混疊濾波器
2.10 抽樣率選擇和混疊控制舉例
2.11 過(guò)抽樣和ADC分辨力問(wèn)題
2.12 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 DSP中的經(jīng)典數(shù)字濾波算法
3.1 概述
3.1.1 濾波原理
3.1.2 理想數(shù)字濾波器
3.2 FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
3.2.1 線性相位FIR濾波器
3.2.2 FIR濾波器的設(shè)計(jì)方法——頻率取樣法
3.2.3 FIR濾波器的設(shè)計(jì)法——窗函數(shù)法
3.2.4 FIR濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
3.2.5 FIR濾波器設(shè)計(jì)方法的Matlab實(shí)現(xiàn)
3.3 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
3.3.1 模擬濾波器的設(shè)計(jì)
3.3.2 模擬濾波器到數(shù)字濾波器的變換
3.3.3 IIR濾波器的數(shù)值優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
3.3.4 IIR濾波器設(shè)計(jì)方法的Matlab實(shí)現(xiàn)
3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 DSP中的現(xiàn)代數(shù)字濾波算法
4.1 概述
4.2 自適應(yīng)線性組合器
4.3 LMS自適應(yīng)算法
4.3.1 LMS算法的性能函數(shù)
4.3.2 LMS算法中的梯度與最小均方誤差
4.3.3 LMS算法中性能表面的搜索
4.3.4 LMS自適應(yīng)算法
4.4 RLS自適應(yīng)算法
4.4.1 線性最小二乘濾波器的概念
4.4.2 線性最小二乘的數(shù)據(jù)加窗問(wèn)題
4.4.3 線性最小二乘的正則方程解
4.4.4 時(shí)間平均相關(guān)矩陣的性質(zhì)
4.4.5 線性最小二乘的完全矩陣求解
4.4.6 線性最小二乘求解的奇異值分解算法
4.4.7 RLs濾波器的原始概念
4.4.8 基本RLs算法
4.4.9 基于LDu分解的改進(jìn)RLs算法
4.4.10 基于QR分解的改進(jìn)RLs算法
4.5 自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用
4.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 DSP中的快速算法
5.1 卷積運(yùn)算的快速算法
5.1.1 卷積的基本原理與定義
5.1.2 卷積的時(shí)域快速算法
5.2 DFY運(yùn)算
5.2.1 DFT的概念及定義
5.2.2 DFT的性質(zhì)
5.2.3 利用DFT實(shí)現(xiàn)線性卷積的頻域計(jì)算
5.3 快速傅里葉變換算法
5.3.1 遞歸型FFT算法
5.3.2 基于快速卷積算法的FFT算法
5.3.3 實(shí)現(xiàn)的DFT、和FFT的相關(guān)Matlab語(yǔ)句
5.3.4 FFT算法的電路實(shí)現(xiàn)
5.4 DCT的快速算法
5.4.1 概述
5.4.2 一維DCT的定義及其性質(zhì)
5.4.3 二維DCT
5.5 多速率信號(hào)處理算法
5.5.1 概述
5.5.2 相關(guān)基本理論
5.5.3 多采樣率系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)
5.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 DSP中的算法表示及VLSI結(jié)構(gòu)
6.1 流水技術(shù)概述
6.2 數(shù)字信號(hào)處理算法的表示及優(yōu)化
6.2.1 數(shù)字信號(hào)處理算法的圖形化表示問(wèn)題
6.2.2 基于數(shù)據(jù)流圖的數(shù)字信號(hào)處理算法優(yōu)化
6.3 VLSI流水處理結(jié)構(gòu)
6.4 VLSI并行處理結(jié)構(gòu)
6.4.1 脈動(dòng)陣列結(jié)構(gòu)
6.4.2 波前陣列結(jié)構(gòu)
6.5 經(jīng)典數(shù)字濾波運(yùn)算的VLSI實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)
6.5.1 FIR濾波算法的電路實(shí)現(xiàn)
6.5.2 FIR濾波器電路實(shí)現(xiàn)
6.5.3 FIR系統(tǒng)的一般實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)
6.5.4 IIR系統(tǒng)的一般實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)
6.5.5 數(shù)字濾波運(yùn)算的格型實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 DSP中的算術(shù)算法
7.1 經(jīng)典的數(shù)值系統(tǒng)
7.1.1 二進(jìn)制數(shù)字系統(tǒng)
7.1.2 m數(shù)值的機(jī)器表示
7.1.3 負(fù)數(shù)的表示
7.2 非傳統(tǒng)的固定基數(shù)值系統(tǒng)
7.2.1 負(fù)基數(shù)系統(tǒng)
7.2.2 符號(hào)位數(shù)值系統(tǒng)
7.2.3 二進(jìn)制的SD數(shù)字
7.2.4 分布式運(yùn)算
7.3 快速加法算法
7.3.1 基本的行波進(jìn)位加法器
7.3.2 基本的分組超前進(jìn)位加法器
7.3.3 一般化的超前進(jìn)位加法器
7.3.4 并行前綴加法器
7.3.5 進(jìn)位選擇加法器
7.3.6 進(jìn)位保留加法器與累加樹(shù)
7.4 乘／除法的基本順序算法
7.4.1 順序乘法算法
7.4.2 順序除法算法
7.4.3 不恢復(fù)除法算法
7.4.4 基本的開(kāi)方算法
7.5 高速乘法算法
7.5.1 減少部分積數(shù)目的加速算法
7.5.2 陣列乘法結(jié)構(gòu)
7.5.3 樹(shù)型乘法結(jié)構(gòu)
7.6 快速除法
7.6.1 SRT除法
7.6.2 高基數(shù)除法
7.7 對(duì)數(shù)算術(shù)數(shù)值系統(tǒng)
7.7.1 對(duì)數(shù)算術(shù)算法原理
……
第8章 DSP中的指令系統(tǒng)
第9章 DSP中的關(guān)鍵計(jì)算部件
第10章 DSP中的典型接口部件
第11章 面向圖像信號(hào)處理的DSP結(jié)構(gòu)
第12章 面向視頻信號(hào)處理的DSP結(jié)構(gòu)