生物統(tǒng)計學

定　價：￥36.80

作　者：	杜宋騫著
出版社：	高等教育出版社
叢編項：
標　簽：	生物科學的理論與方法

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ISBN：	9787040257458	出版時間：	2009-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	364	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在第二版的基礎上，遵循“夯實基礎，注重基礎知識和基本概念的理解與應用”的原則，根據(jù)各校在教學過程中提出的問題，從以下幾方面進行了改進：調(diào)整了變量的命名系統(tǒng)，全書均以變量Y作為因變量，變量x作為自變量命名。對“抽樣分布”等枯燥、難理解的內(nèi)容，通過“Montc carlo”方法將其具體化，并應用SAS程序進行模擬抽樣，將枯燥的公式變成一幅幅形象的直方圖，有助于讀者直觀地理解和掌握？對初學青在學習中提出的普遍性問題，如為什么將原始數(shù)據(jù)±0.5就是連續(xù)性矯正？怎樣正確判斷未知總體的正態(tài)性？在用擬合優(yōu)度檢驗分布的正態(tài)性時，編碼變量是怎么確定的，在檢驗中有什么作用？怎樣直觀地理解方差分析？在本書中都做了詳細的解釋，便于讀者自學。作者查閱了上千篇中英文文獻，篩選出一百余篇，設計出實用性很強的練習題。這些習題都是從實踐中得到的，有助于讀者了解生物統(tǒng)計學在科研和實踐中的具體應用，提高解決實際問題的能力。書后附學習卡，通過學習卡可從相關網(wǎng)站獲得國際通用的SAS統(tǒng)計軟件包的基本操作方法，書中全部例題及部分練習題的SAS程序、外部數(shù)據(jù)文件和題解，有助于讀者熟練掌握SAS軟件的使用和深入理解數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學處理意義。本書可作為高等院校生物類專業(yè)、環(huán)境科學專業(yè)、農(nóng)林、醫(yī)學院校的教材，也可供有關科研人員參考。

作者簡介

　　杜榮騫，南開大學生命科學學院教授、博士生導師。1941年生，1964年畢業(yè)于南開大學生物學系，1964年至1973年工作于中國科學院遺傳研究所，隨后回母校任教。先后為本科生、碩士生和博士生主講過“生物統(tǒng)計學”、“普通遺傳學”、“人類遺傳學”、“數(shù)量及群體遺傳學”、“群體遺傳學與進化”、“分子遺傳學技術”等課程。編寫出版了《生物統(tǒng)計學》（1985年版）、《生物統(tǒng)計學》（第1版到第3版）、《生物統(tǒng)計學題解及練習》，參編了《遺傳學名詞》（第2版）、遺傳學試題庫等。早期以人類細胞遺傳學研究為主。20世紀90年代初赴加拿大McGill大學訪問，回國后從事抗性遺傳學研究。先后克隆了植物耐鹽相關基因KDl，培育出耐鹽牧草“南港A”等。近年來從事昆蟲抗菌肽（蛋白）的分離、純化和抗菌肽基因的克隆等工作，純化出4種新的抗菌肽，克隆了相關的DNA序列。獲國務院政府特殊津貼。除研究工作外，積極推行產(chǎn)業(yè)化轉化，獲得十余項授權的發(fā)明專利。親自指導20余名博士和碩士研究生，至2006年已全部獲得學位，大部分在國外從事研究工作。受父母親的影響，尊崇儒家思想。常以“古之君子，其責己也重以周，其待人也輕以約”嚴格要求自己。母親生于清末的農(nóng)村，沒有接受過正規(guī)教育，自己卻勤奮學習，積極進取。自學了西醫(yī)學、英文、拉丁文，考取了執(zhí)業(yè)執(zhí)照。經(jīng)常用“彼，人也，予，人也；彼能是，而我乃不能是！”激勵子女。以母親為榜樣，40多年來，工作兢兢業(yè)業(yè)，一絲不茍；面對學生，為人師表，以身作則。獲德育先進個人和天津市高等學校教學楷模稱號等獎勵。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理
　§1.1 總體與樣本
　§1.2 數(shù)據(jù)類型及頻數(shù)（率）分布
　§1.3 樣本的幾個特征數(shù)
　習題
第2章概率和概率分布
　§2.1 概率的基本概念
　§2.2 概率分布
　§2.3 總體特征數(shù)
　習題
第3章幾種常見的概率分布律
　§3.1 二項分布
　§3.2 泊松分布
　§3.3 另外幾種離散型概率分布
　§3.4 正態(tài)分布
　§3.5 另外幾種連續(xù)型概率分布
　§3.6 中心極限定理
　習題
第4章抽樣分布
　§4.1 從一個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布
　§4.2 從兩個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布
　習題
第5章統(tǒng)計推斷
　§5.1 單個樣本的統(tǒng)計假設檢驗
　§5.2 兩個樣本的差異顯著性檢驗
　習題
第6章參數(shù)估計
　§6.1 點估計
　§6.2 區(qū)間估計
　習題
第7章擬合優(yōu)度檢驗
　§7.1 擬合優(yōu)度檢驗的一般原理
　§7.2 擬合優(yōu)度檢驗
　§7.3 獨立性檢驗
　習題
第8章單因素方差分析
　§8.1 方差分析的基本原理
　§8.2 固定效應模型
　§8.3 隨機效應模型
　§8.4 多重比較
　§8.5 方差分析應具備的條件
　習題
第9章兩因素及多因素方差分析
　§9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
　§9.2 固定模型
　§9.3 隨機模型
　§9.4 混合模型
　§9.5 兩個以上因素的方差分析
　§9.6 缺失數(shù)據(jù)的估計
　§9.7 變換
　習題
第10章一元回歸及簡單相關分析
　§10.1 回歸與相關的基本概念
　§10.2 一元線性回歸方程
　§10.3 一元線性回歸的檢驗
　§10.4 一元非線性回歸
　§10.5 相關
　習題
第11章多元回歸及復相關分析
　§11.1 多元線性回歸方程
　§11.2 復相關分析
　§11.3 逐步回歸分析
　習題
第12章實驗設計
　§12.1 實驗設計的基本原則
　§12.2 實驗計劃書的編制
　§12.3 簡單實驗設計
　§12.4 單因素實驗設計
　§12.5 兩因素實驗設計
　§12.6 正交設計
　習題
附表
參考文獻
參考書目
索引