數據倉庫結構設計與實施

第1章 數據倉庫技術與應用概述
　1.1 數據倉庫的基本概念
　　1.1.1 數據倉庫的系統(tǒng)體系
　　1.1.2 數據倉庫的應用目標
　1.2 數據倉庫與常規(guī)事務處理數據庫的區(qū)別與聯系
　　1.2.1 從數據倉庫到操作型數據庫——數據倉庫的根與源
　　1.2.2 數據倉庫與傳統(tǒng)數據庫的區(qū)別
　1.3 數據倉庫的產生原因
　　1.3.1 數據囚籠現象
　　1.3.2 信息孤島現象
　　1.3.3 相互矛盾的信息流
　　1.3.4 集成的解決辦法
　　1.3.5 動力和動機
　1.4 管理信息系統(tǒng)的“上層建筑”
　　1.4.1 管理層次的概念
　　1.4.2 中層和上層管理存在的系統(tǒng)真空
　　1.4.3 數據倉庫系統(tǒng)應用的基本作用
　　1.4.4 數據倉庫應用的基本目標
　　1.4.5 數據倉庫應用成功的保障
　1.5 電子商務與電子政務
　　1.5.1 現代社會中的電子商務與電子政務
　　1.5.2 以客戶為中心的現代社會環(huán)境
　　1.5.3 電子商務與電子政務提高了服務效率
　1.6 數據倉庫的ROI（回報投入比）
　1.7 聯機綜合分析系統(tǒng)中數據倉庫的應用
　1.8 挑戰(zhàn)和趨勢
第2章 數據倉庫的總體結構
　2.1 金字塔結構
　2.2 數據倉庫的結構與環(huán)境
　2.3 準備區(qū)——數據源和數據倉庫之間的過渡
　2.4 元數據與模型
　　2.4.1 元數據的定義
　　2.4.2 元數據的作用
　　2.4.3 元數據和模型的整建
　　2.4.4 命名法
　　2.4.5 元數據存儲區(qū)
　　2.4.6 元數據的維護和應用
　　2.4.7 元數據的定義和管理
　　2.4.8 統(tǒng)一元數據標準和元數據交換
　2.5 多維數據結構
　　2.5.1 星型結構
　　2.5.2 雪花型結構
　　2.5.3 混雜型結構
　　2.5.4 度量應用舉例
　2.6 映像
　　2.6.1 映像的含義
　　2.6.2 數據遷移和轉換的過程
　　2.6.3 抽象與映像層次
　　2.6.4 應變式映像策略
　　2.6.5 映像類型
　2.7 滾動綜合數據
　2.8 聯機分析處理
　　2.8.1 聯機分析處理——數據倉庫的自然延伸
　　2.8.2 聯機分析處理系統(tǒng)的集成
　　2.8.3 維的作用
　　2.8.4 對多維數據方陣的鏈接和分析
　　2.8.5 方陣系列的設計要點
　　2.8.6 總計數據的自動更新
　　2.8.7 報表構架
　　2.8.8 聯機分析處理（OLAP）的解決辦法
　　2.8.9 表示工具
　　2.8.10 表示工具的預處理
　2.9 數據發(fā)掘
　　2.9.1 數據發(fā)掘的重要性
　　2.9.2 數據發(fā)掘的方法與技術
　2.10 實現閉環(huán)的聯機分析處理
　2.11 卸載操作型數據庫與保護數據源
　　2.11.1 數據源——企業(yè)最重要的信息資產
　　2.11.2 操作型事務處理數據庫的特征
　　2.11.3 決策支持數據庫系統(tǒng)的特點
　　2.11.4 兩種作業(yè)混合的弊端
　　2.11.5 回顧過去作業(yè)的局限性
　　2.11.6 卸載
　　2.11.7 雙贏的解決辦法
　2.12 數據倉庫的三要素
　2.13 多維總計方陣
　　2.13.1 從基本數據到綜合信息
　　2.13.2 方陣是聯機分析的基礎結構
　　2.13.3 方陣的類型
　　2.13.4 方陣的卸載與底層數據表的屏蔽
　　2.13.5 刷新
　　2.13.6 方陣的設計要點
　　2.13.7 從數據倉庫基本數據（事實/維）到最終分析報告的映像
　2.14 ETL（提取—轉換—加載）從數據源到目標
　　2.14.1 數據的啟程
　　2.14.2 數據標準化的準備工作和數據清洗的工具字典
　　2.14.3 粒度與聚合數據
　　2.14.4 魔力無邊的巨型章魚
　　2.14.5 數據倉庫的數據追加
　　2.14.6 提取—轉換—加載處理的映像過程
　　2.14.7 作業(yè)順序、依賴關系和進程控制
　　2.14.8 從數據源進入數據倉庫到以分析報表輸出
　　2.14.9 數據提取—轉換—加載的主要流程和會話期流程
　2.15 從數據源到目標——Informatica
　2.16 數據倉庫在因特網環(huán)境下的應用
　　2.16.1 客戶-服務器系統(tǒng)的特點
　　2.16.2 因特網數據倉庫的特點
　　2.16.3 設計指南
　　2.16.4 安全性技術
第3章 數據倉庫應用實例
　3.1 分布式數據倉庫——獨立的數據庫接口
　3.2 共享式數據倉庫——共享式支票信用認可網絡
　3.3 某飛機制造公司——單源生產數據
　3.4 汽車銷售管理網絡——數據倉庫支持下的聯機分析報表
第4章 數據倉庫應用開發(fā)的策略與過程
　4.1 數據倉庫開發(fā)策略
　4.2 跳躍（蛙跳）式發(fā)展
　　4.2.1 數據倉庫的演變史
　　4.2.2 建立真正的數據倉庫
　4.3 數據倉庫系統(tǒng)平臺
　　4.3.1 觀察數據倉庫系統(tǒng)的基本結構
　　4.3.2 多層結構環(huán)境
　　4.3.3 多層次、多分區(qū)系統(tǒng)
　　4.3.4 堅實的胡桃
　　4.3.5 表示層與內核的部署
　　4.3.6 應用軟件的基本結構
　4.4 數據倉庫應用開發(fā)的要點與特征
　　4.4.1 數據倉庫應用的命題/主題確定
　　4.4.2 往復循環(huán)式開發(fā)數據倉庫
　　4.4.3 建立數據集市
　4.5 數據倉庫設計質量
　　4.5.1 數據倉庫質量的重要性
　　4.5.2 數據質量保障
　　4.5.3 數據質量保障的環(huán)境和各個處理環(huán)節(jié)
　　4.5.4 錯誤檢測
　　4.5.5 質量保障系統(tǒng)
　　4.5.6 及時發(fā)現錯誤
　　4.5.7 錯誤追蹤
　　4.5.8 解決劣質數據
　4.6 數據倉庫應用開發(fā)保障技術
　　4.6.1 知識與知識產權的維護
　　4.6.2 團隊
　4.7 數據倉庫安全性與有關技術
　　4.7.1 識別安全威脅的類型與攻擊方法
　　4.7.2 安全性防范思想與布局
　　4.7.3 安全性策略與技術
　　4.7.4 數據倉庫安全性的應用結構設計技術
第5章 數據倉庫設計與應用開發(fā)
　5.1 數據倉庫的概念設計
　　5.1.1 概念設計
　　5.1.2 元數據定義及管理
　　5.1.3 數據結構概圖
　　5.1.4 數據倉庫的基本表
　　5.1.5 從邏輯設計到物理設計
　5.2 數據倉庫的物理設計
　　5.2.1 事實表設計
　　5.2.2 維數
　　5.2.3 分區(qū)
　　5.2.4 索引設計
　　5.2.5 完整性約束設計
　　5.2.6 實體化視圖設計
　5.3 數據提取—轉換—加載（ETL）
　　5.3.1 建立事件映像
　　5.3.2 建立視圖或實體化視圖與視圖模擬
　　5.3.3 ETL過程舉例
　　5.3.4 提取—轉換—加載的方法
　　5.3.5 數據的標準化與規(guī)范化
　　5.3.6 數據清洗與實例
　　5.3.7 數據提取—轉換—加載工具
　　5.3.8 數據提取
　　5.3.9 加載和轉換
　　5.3.10 數據提取—轉換—加載的主流程
　5.4 綜合管理
　　5.4.1 總體構架
　　5.4.2 匯總準備
　　5.4.3 報表準備工作的基礎——從數據倉庫生成并刷新實體化視圖
　　5.4.4 刷新實體化視圖
　　5.4.5 監(jiān)控數據倉庫的刷新
　　5.4.6 實體化視圖的管理要點
　5.5 聯機分析處理（OLAP）
　　5.5.1 SQL與綜合函數
　　5.5.2 多維分析技術
　　5.5.3 數據倉庫SQL總計分析語句結構與流程
　　5.5.4 綜合SQL和函數的應用
　　5.5.5 SQL和分析函數
　5.6 報表發(fā)布
　　5.6.1 表示系統(tǒng)軟件工具的聯用——從后臺到前臺
　　5.6.2 建立報表的過程
　　5.6.3 對多維方陣的鉆入/聚合操作
　　5.6.4 表示工具的預處理
　　5.6.5 應用SQL分析服務器
　5.7 報表系統(tǒng)構架
　　5.7.1 報表系統(tǒng)構架及其支撐結構
　　5.7.2 從數據庫生成XML數據
　　5.7.3 建立報表函數庫
　　5.7.4 建立報表程序庫
　　5.7.5 報表系統(tǒng)構架及其支撐結構
　　5.7.6 應用表函數