Eviews 6實(shí)用教程

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	攸頻、張曉桐
出版社：	中國財(cái)經(jīng)出版社
叢編項(xiàng)：	南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)類系列實(shí)驗(yàn)教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法

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ISBN：	9787509507100	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	167	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Eviews 6實(shí)用教程》的介紹和演示都基于EViews 6版本，共分12章。第1章介紹EViews 6的主要功能和常用的基本對象。第2～8章介紹單方程模型的估計(jì)、預(yù)測、數(shù)據(jù)處理、圖形繪制、異方差、自相關(guān)、多重共線性的檢驗(yàn)與克服、虛擬變量設(shè)定與模型估計(jì)等內(nèi)容。第9章給出聯(lián)立方程模型的估計(jì)與預(yù)測方法。第10章介紹模型的診斷與檢驗(yàn)，包括系數(shù)檢驗(yàn)、殘差檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)。第11～12章為時(shí)間序列分析部分，包括ARIMA模型的識別、估計(jì)、診斷與檢驗(yàn)、預(yù)測以及單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。除第1章外，其余每章都結(jié)合案例分析，循序漸進(jìn)地介紹EViews的具體操作方法。

作者簡介

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圖書目錄

第一章 EViews6軟件基礎(chǔ)
第一節(jié) EViews6軟件簡介
第二節(jié) 對象基礎(chǔ)
第三節(jié) EViews的基本對象

第二章一元線性回歸模型
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 工作文件的基本操作
第三節(jié) 基本數(shù)據(jù)的處理
第四節(jié) 做散點(diǎn)圖
第五節(jié) 回歸模型的估計(jì)
第六節(jié) 殘差圖

第三章多元線性回歸模型
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 建立回歸模型
第三節(jié) 預(yù)測

第四章非線性回歸模型的線性化
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 散點(diǎn)圖分析
第三節(jié) 數(shù)列表達(dá)式的處理
第四節(jié) 模型的估計(jì)
第五節(jié) 擬合曲線圖

第五章異方差
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) EViews6的異方差檢驗(yàn)功能
第三節(jié) 對模型的異方差檢驗(yàn)
第四節(jié) 異方差的克服

第六章自相關(guān)
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 自相關(guān)檢驗(yàn)
第三節(jié) 自相關(guān)的克服
第四節(jié) 組合模型

第七章多重共線性
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 多重共線性的克服
第四節(jié) EViews6新增的逐步回歸法

第八章虛擬變量
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 虛擬變量的設(shè)定
第三節(jié) 測量截距變動(dòng)的虛擬變量模型
第四節(jié) 測量斜率變動(dòng)的虛擬變量模型
第五節(jié) 利用自動(dòng)分類虛擬變量建模

第九章聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 聯(lián)立方程系統(tǒng)的估計(jì)方法
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的預(yù)測

第十章模型的診斷與檢驗(yàn)
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 系數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié) 殘差檢驗(yàn)
第四節(jié) 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

第十一章平穩(wěn)時(shí)間序列建模
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 模型的識別
第三節(jié) 模型的估計(jì)
第四節(jié) 模型的診斷與檢驗(yàn)
第五節(jié) 預(yù)測

第十二章非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量與協(xié)整
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 單位根檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)整檢驗(yàn)
參考文獻(xiàn)