電子商務(wù)中的建模與優(yōu)化

前言
第章導(dǎo)言
1.1電子商務(wù)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2電子商務(wù)的特性及組成
1.3電子商務(wù)的分類和流程
1.4電子商務(wù)的環(huán)境和業(yè)務(wù)的變化
1.5電子商務(wù)中的建模與優(yōu)化
參考文獻(xiàn)

第二章 電子商務(wù)中建模與優(yōu)化的研究綜述
2.1 網(wǎng)絡(luò)廣告
2.1.1網(wǎng)絡(luò)廣告優(yōu)化的線性規(guī)劃模型
2.1.2網(wǎng)絡(luò)廣告優(yōu)化的熵優(yōu)化模型
2.1.3 聚類方式處理點(diǎn)擊概率的兩階段優(yōu)化方法
21.4廣告網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中在線廣告投放決策的模糊優(yōu)化模型
2.1.5網(wǎng)絡(luò)廣告的空間布局優(yōu)化
2.1.6多顯示頻率空間布局優(yōu)化模型
2.2網(wǎng)頁(yè)鏈接分析與設(shè)計(jì)
2.2.1網(wǎng)絡(luò)鏈接分析
2.2.2頁(yè)面知名度評(píng)估
2.2.3自動(dòng)鏈接設(shè)計(jì)
2.2.4鏈接分析的PageRank算法
2.2.5基于網(wǎng)站設(shè)計(jì)和用戶使用差異的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化
2.3個(gè)性化推薦系統(tǒng)
2.3.1基于項(xiàng)目評(píng)分預(yù)測(cè)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
2.3.2基于內(nèi)容的推薦算法
2.4電子商務(wù)的定價(jià)策略
2.4.1買(mǎi)方出價(jià)的電子商務(wù)議價(jià)模型
2.4.2自動(dòng)定價(jià)方法
2.4.3基于知識(shí)的定價(jià)方法
2.4.4考慮質(zhì)量的定價(jià)
2.5 網(wǎng)上拍賣(mài)
2.5.1多物品拍賣(mài)
2.5.2帶有約束的多物品拍賣(mài)
2.5.3組合拍賣(mài)和贏者確定
2.5.4雙向拍賣(mài)
2.5.5多屬性拍賣(mài)
2.5.6偏好獨(dú)立的多輪多屬性采購(gòu)拍賣(mài)模型
2.6 電子中介
2.6.1基于約束滿足的中介方法
2.6.2中介匹配的在線算法
2.6.3電子中介交易風(fēng)險(xiǎn)控制模型
2.7顧客分析與顧客獲取
2.7.1顧客行為模型
2.7.2顧客獲取的最優(yōu)化
2.7.3 顧客生命期價(jià)值的最優(yōu)通信時(shí)間模型
2.8物流管理
2.8.1傳統(tǒng)商店和在線商店的聯(lián)合庫(kù)存設(shè)計(jì)
2.8.2電子商務(wù)配送的跨區(qū)域VRP模型
2.9本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第三章 電子廣告中的相關(guān)模型與優(yōu)化算法
3.1 網(wǎng)絡(luò)廣告的基本概念
3.1.1 網(wǎng)絡(luò)廣告的構(gòu)成和特點(diǎn)
3.1.2關(guān)于網(wǎng)絡(luò)廣告的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
3.1.3網(wǎng)絡(luò)廣告的形式
3.2網(wǎng)絡(luò)廣告資源優(yōu)化模型的研究
3.2.1問(wèn)題的描述與模型
3.2.2用改進(jìn)的Ps0求解廣告效果函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題
3.2.3計(jì)算實(shí)例
3.3多周期分段廣告資源分配策略
3.3.1廣告網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中在線廣告投放模型的研究
3.3.2問(wèn)題的描述與模型
3.3.3模型的清晰化表示與求解
3.3.4計(jì)算實(shí)例與分析
3.4競(jìng)爭(zhēng)性廣告的投入策略的分析
3.4.1競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的廣告擴(kuò)散模型
3.4.2控制策略的定性分析
3.4.3數(shù)值例子分析
3.5廣告投入模型的最優(yōu)控制策略
3.5.1雙頭壟斷市場(chǎng)中的動(dòng)態(tài)最優(yōu)廣告模型的描述
3.5.2模型的分析和求解
3.5.3 Nash均衡解的有關(guān)分析
3.5.4計(jì)算例子
3.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第四章 網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)優(yōu)化
4.1網(wǎng)站基本鏈接結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1.1問(wèn)題描述及模型建立
4.1.2求解算法的設(shè)計(jì)
4.1.3數(shù)值例子及分析
4.2附加鏈接結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)優(yōu)化
4.2.1網(wǎng)上購(gòu)物流程及可達(dá)性概念的提出
4.2.2鏈接的可達(dá)性和網(wǎng)頁(yè)的可達(dá)性
4.2.3網(wǎng)站設(shè)計(jì)效果評(píng)估
4.2.4基于可達(dá)性的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
4.3電子超市網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3.1電子超市的概念及其產(chǎn)生
4.3.2數(shù)學(xué)模型的建立
4.3.3商品相關(guān)性與獲利因子的定義
4.3.4模型求解算法
4.3.5數(shù)值例子及分析
4.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第五章網(wǎng)上銷(xiāo)售定價(jià)的策略優(yōu)化
5.1數(shù)字化知識(shí)商品的定價(jià)方法
5.1.1數(shù)字化知識(shí)商品的定義與分類
5.1.2數(shù)字化知識(shí)商品的特點(diǎn)
5.1.3數(shù)字化知識(shí)商品的不同導(dǎo)向的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型
5.1.4數(shù)字化知識(shí)商品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的綜合
5.1.5基于PS0的模型求解算法
5.1.6仿真算例及分析
5.2電子專賣(mài)店整體定價(jià)模型及算法
5.2.1考慮銷(xiāo)售關(guān)聯(lián)的電子專賣(mài)店定價(jià)模型
5.2.2基于Ps0的模型求解算法
5.2.3專賣(mài)店定價(jià)的仿真算例
5.3季節(jié)性商品定價(jià)策略研究
5.3.1季節(jié)性商品及其定價(jià)問(wèn)題
5.3.2季節(jié)性商品定價(jià)的數(shù)學(xué)模型
5.3.3季節(jié)性商品定價(jià)的仿真實(shí)例
5.3.4反季節(jié)銷(xiāo)售定價(jià)問(wèn)題的研究
5.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第六章 網(wǎng)上拍賣(mài)中的模型與優(yōu)化算法
6.1拍賣(mài)與網(wǎng)上拍賣(mài)
6.1.1拍賣(mài)的類型與機(jī)制
6.1.2網(wǎng)上拍賣(mài)
6.2基于模糊集合的拍賣(mài)模型
6.2.1拍賣(mài)模型中的模糊集合的定義
6.2.2模糊集合的性質(zhì)
6.2.3出價(jià)策略與收益分析
6.2.4計(jì)算舉例
6.3組合拍賣(mài)及其競(jìng)勝標(biāo)確定的優(yōu)化方法
6.3.1組合拍賣(mài)競(jìng)勝標(biāo)確定問(wèn)題
6.3.2求解組合拍賣(mài)競(jìng)勝標(biāo)確定問(wèn)題的遺傳算法
6.3.3組合拍賣(mài)的遺傳算法仿真算例
6.3.4求解組合拍賣(mài)競(jìng)勝標(biāo)確定問(wèn)題的混沌搜索算法
6.4采購(gòu)合同的組合反向拍賣(mài)的優(yōu)化
6.4.1采購(gòu)合同的反向拍賣(mài)概述
6.4.2采購(gòu)合同的組合反向拍賣(mài)的數(shù)學(xué)模型
6.4.3求解多物品最優(yōu)組合供應(yīng)模式的遺傳算法
6.4.4基于遺傳算法的組合招標(biāo)的仿真實(shí)例
6.5多物品雙向拍賣(mài)機(jī)制的設(shè)計(jì)
6.5.1多物品雙向拍賣(mài)機(jī)制的設(shè)計(jì)
6.5.2多物品雙向拍賣(mài)的實(shí)例分析
6.5.3算法的擴(kuò)展
第七章電子中介的匹配模型與優(yōu)化
第八章電子商務(wù)的顧客行為分析
第九章B2C物流配送的模型與優(yōu)化
第十章電子商務(wù)中業(yè)務(wù)流程的分析與再造
第十一章企業(yè)網(wǎng)上采購(gòu)中的決策支持
第十二章網(wǎng)上信息搜索的相關(guān)模型與方法
第十三章E-供應(yīng)鏈的相關(guān)模型與優(yōu)化
第十四章模仿生命系統(tǒng)的幾種優(yōu)化方法
第十五章未來(lái)研究方向的探討