數(shù)理統(tǒng)計(jì)與MATLAB數(shù)據(jù)處理

定　價(jià)：￥27.00

作　者：	包研科，李娜編著
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787811025194	出版時(shí)間：	2008-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	235	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)是信息處理、科學(xué)決策的重要理論與方法，其內(nèi)容豐富，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，實(shí)踐性強(qiáng)，應(yīng)用廣泛，是現(xiàn)代管理、科研和工程技術(shù)人員必備的基礎(chǔ)知識。隨著計(jì)算機(jī)的普及和統(tǒng)計(jì)分析軟件的發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計(jì)日益走進(jìn)人們的日常工作和生活。如何使數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)者兼為統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐者，是高等學(xué)校數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)改革的重要課題，本書反映了作者在這一方面的思考和實(shí)踐。本書是遼寧工程技術(shù)大學(xué)“十一五”規(guī)劃教材，源于幾年的教學(xué)講義，具有如下特點(diǎn)：第一，結(jié)合實(shí)例引入基本概念與統(tǒng)計(jì)分析方法，注重對問題、解決問題的基本思想的闡述；第二，弱化了公式和定理的純數(shù)學(xué)推導(dǎo)，重視統(tǒng)計(jì)算法與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的銜接，將統(tǒng)計(jì)分析與MATLAB數(shù)據(jù)處理融為一體；第三，突出了知識的技能化和應(yīng)用意識的養(yǎng)成。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)內(nèi)容，而且可以初步掌握MATLAB數(shù)據(jù)處理的基本方法和技巧。本書可作為工科碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基礎(chǔ)教材、非數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)類專業(yè)本科高年級學(xué)生選修教材，也可作為管理、科研和工程技術(shù)人員的參考讀物。

作者簡介

暫缺《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與MATLAB數(shù)據(jù)處理》作者簡介

圖書目錄

第1章 MATLAB數(shù)據(jù)處理人門
1.1 數(shù)值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數(shù)值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算與常用函數(shù)
1.2.1 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
1.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理常用的函數(shù)
1.3 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運(yùn)算流程的控制與指令集的函數(shù)化
1.4.1 運(yùn)算流程的控制
1.4.2 指令集的函數(shù)化
1.4.3 M-文件的保護(hù)
習(xí)題1
第2章統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、工具與推理基礎(chǔ)
2.1 變量與數(shù)據(jù)的基本概念
2.1.1 變量及其概率分布
2.1.2 變量的觀測與數(shù)據(jù)
2.2 統(tǒng)計(jì)分析的基本工具
2.2.1 統(tǒng)計(jì)量
2.2.2 數(shù)據(jù)特征的度量及其MATLAB函數(shù)
2.3 統(tǒng)計(jì)分析的推理基礎(chǔ)
2.3.1 常用的統(tǒng)計(jì)分布與α分位數(shù)
2.3.2 基于正態(tài)分布的常用抽樣分布
2.3.3 順序統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
習(xí)題2
第3章統(tǒng)計(jì)估計(jì)
3.1 變量分布形態(tài)的估計(jì)
3.1.1 頻率分布表與頻率直方圖
3.1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
3.1.3 五數(shù)概括與box圖
3.2 變量分布參數(shù)的估計(jì)
3.2.1 參數(shù)估計(jì)的方法
3.2.2 估計(jì)量的性能分析
3.2.3 估計(jì)誤差的評價(jià)與控制
習(xí)題3
第4章假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的思維邏輯
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
4.1.3 檢驗(yàn)的P值
4.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤與勢函數(shù)
4.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
4.2 變量分布參數(shù)的檢驗(yàn)
4.2.1 正態(tài)變量均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.2 兩個(gè)正態(tài)變量均值與方差的比較
4.2.3 非正態(tài)變量分布參數(shù)的檢驗(yàn)
4.3 變量分布形態(tài)的檢驗(yàn)
4.3.1 K.Pearson-Fisher檢驗(yàn)
4.3.2 K00aMoropoB-CMwpHoB檢驗(yàn)
4.3.3 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題4
第5章方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 單因子方差分析
5.2.1 單因子試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)模型及檢驗(yàn)方法
5.2.2 效應(yīng)與誤差方差的估計(jì)
……
第6章回歸分析
附錄A MATLAB的基本函數(shù)
附錄B MATLAB常用統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)
附錄C 正文中缺省的M-文件
參考文獻(xiàn)