計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

前言
第一章 緒論
第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)和地位
第四節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念和應(yīng)用數(shù)據(jù)
第五節(jié) 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的步驟
第二章 一元線性回歸模型
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)變量間的一些基本關(guān)系
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 總體回歸系數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)
第五節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
第六節(jié) 回歸模型的其他函數(shù)形式
第七節(jié) 案例分析
第三章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸模型概述
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì)
第三節(jié) 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 案例分析
第四章 異方差
第一節(jié) 異方差的基本知識
第二節(jié) 異方差性的后果
第三節(jié) 異方差的檢驗(yàn)
第四節(jié) 異方差模型的參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 案例分析
第五章 誤差序列相關(guān)
第一節(jié) 誤差序列相關(guān)的基本知識
第二節(jié) 序列相關(guān)的后果
第三節(jié) 序列相關(guān)的檢驗(yàn)
第四節(jié) 序列相關(guān)模型的參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 案例分析
第六章 多重共線性
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì)
第二節(jié) 多重共線性的后果與檢測
第三節(jié) 多重共線性的補(bǔ)救措施
第四節(jié) 案例分析
第七章 隨機(jī)解釋變量
第一節(jié) 隨機(jī)解釋變量產(chǎn)生的原因及其后果
第二節(jié) 誤差變量模型
第三節(jié) 工具變量法
第四節(jié) 案例分析
第八章 分布滯后模型和自回歸模型
第一節(jié) 分布滯后模型
第二節(jié) 有限多項(xiàng)式滯后模型及其估計(jì)
第三節(jié) 幾何分布滯后模型
第四節(jié) 自回歸模型的估計(jì)
第五節(jié) 案例分析
第九章 虛擬變量
第一節(jié) 虛擬變量的性質(zhì)
第二節(jié) 虛擬變量的應(yīng)用
第三節(jié) 案例分析
第十章 模型的設(shè)定誤差
第一節(jié) 模型的設(shè)定誤差
第二節(jié) 設(shè)定誤差的檢驗(yàn)
第三節(jié) 案例分析
第十一章 聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
第四節(jié) 案例分析
附錄 統(tǒng)計(jì)分布表
附表1 正態(tài)分布概率表
附表2 t分布臨界值表
附表3 r2分布臨界值表
附表4—1 F分布臨界值表（a=0.05）
附表4—2 F分布臨界值表（a=0.01）
附表5—1 Durbin—Watson檢驗(yàn)表（a=0.05）
附表5—2 Durbin—Watson檢驗(yàn)表（a=0.01）
參考文獻(xiàn)