生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)方法

一、基礎(chǔ)篇
1　緒論
1.1　為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2　生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來源與類型
1.3　常用的基本概念
1.4　統(tǒng)計(jì)工作貫穿醫(yī)學(xué)研究的全過程
1.5　結(jié)果報(bào)告
1.6　案例辨析
1.7　電腦實(shí)驗(yàn)
1.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
2　統(tǒng)計(jì)描述
2.1　定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
2.2　定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
2.3　常用統(tǒng)計(jì)圖表
2.4　結(jié)果報(bào)告
2.5　案例辨析
2.6　電腦實(shí)驗(yàn)
2.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
3　概率分布
3.1　正態(tài)分布
3.2　二項(xiàng)分布
3.3　Poisson分布
3.4　結(jié)果報(bào)告
3.5　案例辨析
3.6　電腦實(shí)驗(yàn)
3.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
4　參數(shù)估計(jì)
4.1　抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤
4.2　z分布與t分布
4.3　總體參數(shù)的估計(jì)
4.4　結(jié)果報(bào)告
4.5　案例辨析
4.6　電腦實(shí)驗(yàn)
4.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
5　假設(shè)檢驗(yàn)
5.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.2　假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
5.3　單組樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)
5.4　假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
5.5　結(jié)果報(bào)告
5.6　案例辨析
5.7　電腦實(shí)驗(yàn)
5.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
6　兩樣本定量資料的比較
6.1　兩組獨(dú)立樣本的比較
6.2　配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的比較
6.3　兩組Poisson分布資料的比較
6.4　結(jié)果報(bào)告
6.5　案例辨析
6.6　電腦實(shí)驗(yàn)
6.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
7　多組定量資料的比較
7.1　單因素方差分析
7.2　多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較
7.3　Kruska1-Wa11is檢驗(yàn)
7.4　結(jié)果報(bào)告
7.5　案例辨析
7.6　電腦實(shí)驗(yàn)
7.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
8　定性資料的比較
8.1　定性資料案例及比較原理
8.2　兩組二分類資料比較
8.3　獨(dú)立的多組二分類資料比較
8.4　獨(dú)立的多組多分類資料比較
8.5　結(jié)果報(bào)告
8.6　案例辨析
8.7　電腦實(shí)驗(yàn)
8.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
9　關(guān)聯(lián)性分析
9.1　概述
9.2　兩個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量間的相關(guān)分析
9.3　兩個(gè)分類變量間的關(guān)聯(lián)分析
9.4　結(jié)果報(bào)告
9.5　案例辨析
9.6　電腦實(shí)驗(yàn)
9.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
10　簡單線性回歸分析
10.1　概述
10.2　簡單線性回歸模型
10.3　結(jié)果報(bào)告
10.4　案例辨析
1O.5　電腦實(shí)驗(yàn)
10.6　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
11　多重線性回歸分析
11.1　概述
11.2　多重線性回歸模型
11.3　多重線性回歸的應(yīng)用
11.4　結(jié)果報(bào)告
11.5　案例辨析
11.6　電腦實(shí)驗(yàn)
11.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
二、應(yīng)用篇
12　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
12.1　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念
12.2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素
12.3　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四原則
12.4　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
12.5　結(jié)果報(bào)告
12.6　案例辨析
12.7　電腦實(shí)驗(yàn)
12.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
13　臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)
13.1　臨床試驗(yàn)前的必要準(zhǔn)備
13.2　藥物I期臨床試驗(yàn)
13.3　藥物Ⅱ期臨床試驗(yàn)
13.4　藥物Ⅲ期臨床試驗(yàn)
13.5　結(jié)果報(bào)告
13.6　案例辨析
13.7　電腦實(shí)驗(yàn)
13.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
14　調(diào)查設(shè)計(jì)
14.1　概述
14.2　調(diào)查表的設(shè)計(jì)
14.3　調(diào)查問卷的評(píng)價(jià)
14.4　凋查研究的步驟與資料收集方式
14.5　調(diào)查研究分類
14.6　調(diào)查設(shè)計(jì)類型
14.7　調(diào)查研究的抽樣方法
14.8　調(diào)查實(shí)施中的質(zhì)量控制
14.9　調(diào)查研究中的倫理問題
14.10　結(jié)果報(bào)告
14.11　案例辨析
14.12　電腦實(shí)驗(yàn)
14.13　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
15　樣本含量估計(jì)
15.1　基本概念
15.2　比較定量資料均值時(shí)樣本含量的估計(jì)
15.3　比較定性資料樣本頻率時(shí)樣本含量估計(jì)
15.4　簡單線性相關(guān)分析時(shí)樣本含量估計(jì)
15.5　抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)時(shí)樣本含量估計(jì)
15.6　比較定量資料樣本均值時(shí)檢驗(yàn)功效的估計(jì)
15.7　比較定性資料樣本頻率時(shí)檢驗(yàn)功效估計(jì)
15.8　簡單線性相關(guān)分析時(shí)檢驗(yàn)功效估計(jì)
15.9　結(jié)果報(bào)告
15.10　案例辨析
15.11　電腦實(shí)驗(yàn)
15.12　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
16　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和析因設(shè)計(jì)資料的分析
16.1　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
16.2　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的多重比較
16.3　方差齊性檢驗(yàn)
16.4　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)
16.5　析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
16.6　結(jié)果報(bào)告
16.7　案例辨析
16.8　電腦實(shí)驗(yàn)
16.9　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
17　重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)和交叉設(shè)計(jì)資料的分析
17.1　重復(fù)測(cè)量定量資料的分析
17.2　交叉設(shè)計(jì)資料的分析
17.3　結(jié)果報(bào)告
17.4　案例辨析
17.5　電腦實(shí)驗(yàn)
17.6　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
18　1ogistic回歸
18.1　單自變量1ogistic回歸
18.2　多自變量1ogistic回歸
18.3　條件1ogistic回歸
18.4　結(jié)果報(bào)告
18.5　案例辨析
18.6　電腦實(shí)驗(yàn)
18.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
19　生存分析
19.1　概述
19.2　生存率估計(jì)
19.3　生存曲線比較
19.4　cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型
19.5　結(jié)果報(bào)告
19.6　案例辨析
19.7　電腦實(shí)驗(yàn)
19.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
20　對(duì)數(shù)線性模型在高維列聯(lián)表資料分析中的應(yīng)用
20.1　概述
20.2　模型構(gòu)建原理
20.3　結(jié)果報(bào)告
20.4　案例辨析
20.5　電腦實(shí)驗(yàn)
20.6　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
三、專題篇
21　多元統(tǒng)計(jì)方法簡介
21.1　聚類分析
21.2　判別分析
21.3　主成分分析
21.4　因子分析
21.5　案例辨析
21.6　電腦實(shí)驗(yàn)
21.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
22　時(shí)間序列分析
22.1　時(shí)間序列的分解
22.2　指數(shù)平滑法
22.3　AR1MA模型
22.4　時(shí)間序列的頻域分析
22.5　結(jié)果報(bào)告
22.6　案例辨析
22.7　電腦實(shí)驗(yàn)
22.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
23　遺傳數(shù)據(jù)基因定位的統(tǒng)計(jì)方法
23.1　基本概念
23.2　連鎖分析
23.3　關(guān)聯(lián)分析
23.4　結(jié)果報(bào)告
23.5　案例辨析
23.6　電腦實(shí)驗(yàn)
23.7　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
24　基因表達(dá)譜分析的生物信息學(xué)方法
24.1　基因芯片簡介
24.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
24.3　應(yīng)用基因芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行模式分類
24.4　特征基因挖掘新方法
24.5　應(yīng)用基因芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析
24.6　ArrayToo1s軟件應(yīng)用
24.7　結(jié)果報(bào)告
24.8　案例辨析
24.9　電腦實(shí)驗(yàn)
24.10　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
25　Meta分析
25.1　Meta分析的基本概念
25.2　Meta分析的步驟與方法
25.3　Meta分析的偏倚及其控制
25.4　Meta分析的常用統(tǒng)計(jì)軟件
25.5　結(jié)果報(bào)告
25.6　案例辨析
25.7　電腦實(shí)驗(yàn)
25.8　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
26　醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告要求
26.1　規(guī)范醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告的目的和作用
26.2　醫(yī)學(xué)研究的科學(xué)思維
26.3　醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告的一般要求
26.4　溫哥華格式對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告的要求
26.5　統(tǒng)計(jì)學(xué)常用符號(hào)與術(shù)語
26.6　國外的CONSORT聲明
26.7　國內(nèi).RCT論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告自查清單
26.8　其他類型論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告要求簡介
26.9　結(jié)果報(bào)告
26.10　案例辨析
26.11　常見疑問與小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
附錄A　SpSS統(tǒng)計(jì)軟件入門
附錄B　Exce1統(tǒng)計(jì)功能簡介
附錄C　統(tǒng)計(jì)用表
表C1　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（Z一分布）密度曲線下的面積(雪(z）值）
表C2　t分布界值表
表C3　百分率的置信區(qū)間
表C4　Poisson分布且的置信區(qū)間
表C5　y。分布界值表
表C6　F分布界值表
表C7　秩和檢驗(yàn)用H界值表
表C8　配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)用丁界值表
表C9　秩和檢驗(yàn)用T界值表
表C10　Wi1eoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分位數(shù)表
表C11　相關(guān)系數(shù)(Pearson）檢驗(yàn)界值表
表C12　等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)界值表
表C13　單組樣本(或配對(duì)比較）均數(shù)檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量
表C14　單組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(單側(cè)）
表C15　單組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(雙側(cè)）
表C16　兩組樣本均數(shù)檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量
表C17　兩組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(單側(cè)）
表C18　兩組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(雙側(cè)）
表C19　多組樣本均數(shù)檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量
表C20　A值表(多組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量估計(jì)用）
表C21　估計(jì)單組或配對(duì)設(shè)計(jì)差值的總體平均值時(shí)所需樣本含量
表C22　單組與配對(duì)設(shè)計(jì)總體概率區(qū)間估計(jì)時(shí)所需樣本含量
表C23　M界值表(P-O.05）
索引