論文介紹了基于樣圖的紋理合成技術的國內外研究現狀,對TSFS的基本模型、原理和經典算法進行了詳細地介紹和討論。在此基礎上,本文對TSFS技術中若干關鍵問題展開了深入的研究。全文的主要研究內容如下:1.利用紋理圖像及其子圖像的直方圖的相似性,提出一種Wei&Levoy算法中L鄰域最佳尺寸的自動選取算法。2.提出一種基于灰度輔助紋理和自組織特征映射的紋理合成算法,對紋理鄰域集合進行分類,并使用分類結果進行紋理合成。3.對二維實時紋理合成算法展開了深入地研究,主要內容包括:(1)介紹基于最大梯度和模板匹配的Image Quilting加速算法;(2)提出一種新的紋理貼塊——s-Tiles生成算法,并使用s-Tiles實時合成高質量的紋理。4.研究三角網格曲面紋理合成。首先由輸入樣本紋理使用隨機順序紋理合成算法生成一個新的用于曲面紋理合成的樣本紋理,然后提出一種基于“紋理延伸”和梯形模板匹配的快速曲面紋理合成算法。5.研究基于紋理合成技術的地殼運動中的皺褶現象仿真。首先討論方向可控紋理合成算法理論及其應用,然后提出一種地殼運動中的皺褶現象仿真算法并給出仿真結果。