金免疫層析試條定量測試原理及應用

定　價：￥30.00

作　者：	杜民，姜海燕著
出版社：	科學出版社
叢編項：	華夏英才基金學術文庫
標　簽：	金屬學與金屬工藝

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ISBN：	9787030193926	出版時間：	2007-07-01	包裝：	平裝
開本：	0開	頁數：	178	字數：

內容簡介

　　免疫測試是基礎研究和臨床檢測中應用廣泛、分析敏感的一種技術，遍及醫(yī)學檢驗的各個領域。隨著免疫測定技術的日新月異，許多新技術取代傳統(tǒng)的實驗方法，金免疫層析試條就是其中一種。本書針對目前金免疫層析試條主要用于定性或半定量的快速免疫檢測方法中，使試條的臨床應用范圍受到了限制的現(xiàn)狀，從理論上對金免疫層析試條定量測試機理進行研究，以試條光譜峰特性曲線為研究重點，將金免疫層析法與以光纖傳感為核心的光電檢測技術以及現(xiàn)代信息處理技術相結合，提出了金免疫層析試條智能定量測試的新概念、新思路，從而實現(xiàn)了對金免疫層析試條準確的定量測試，為臨床免疫測定提供了一種新的、有效的檢測手段。本書可供高等院校生物醫(yī)學工程、臨床檢驗、醫(yī)療儀器等專業(yè)使用，也可供相關領域的科研人員使用。

作者簡介

暫缺《金免疫層析試條定量測試原理及應用》作者簡介

圖書目錄

序
第1章緒論
　1.1 金免疫層析試條免疫測定的研究現(xiàn)狀
　1.2 光纖傳感技術在臨床醫(yī)學檢測中的應用
　1.3 人工智能與信息處理技術在臨床醫(yī)學檢測中的應用
　　1.3.1 小波分析
　　1.3.2 模糊聚類識別
　　1.3.3 基于小波神經網絡的曲線擬合
　參考文獻
第2章金免疫層析試條定量測試機理
　2.1 金免疫層析試條
　　2.1.1 免疫膠體金技術的原理
　　2.1.2 免疫滲濾試驗
　　2.1.3 免疫層析試驗
　2.2 金免疫層析試條定量測試基本原理
　2.3 金免疫層析試條光譜信號的形成與描述
　2.4 影響金免疫層析試條光譜信號的因素
　　2.4.1 生化噪聲
　　2.4.2 光電噪聲
　2.5 小結
　參考文獻
第3章小波變換去除試條光電噪聲的研究
　3.1 小波變換的發(fā)展
　3.2 小波變換基本理論
　　3.2.1 連續(xù)小波變換
　　3.2.2 離散小波變換和二進小波變換
　　3.2.3 多分辨率分析和Mallat算法
　　3.2.4 小波包分析
　3.3 基于小波變換的去噪方法
　　3.3.1 去噪原理
　　3.3.2 小波分解與重構法去噪分析
　　3.3.3 小波變換閾值萎縮法去噪分析
　　3.3.4 平移不變量小波去噪分析
　　3.3.5 小波變換模極大值法去噪分析
　　3.3.6 幾種小波去噪法的比較
　參考文獻
第4章金免疫層析試條的奇異點檢測
　4.1 信號的奇異性檢測
　　4.1.1 Lipschitz指數
　　4.1.2 Fourier變換與信號的規(guī)則性
　　4.1.3 小波變換在信號檢測中的應用
　4.2 基于小波變換的信號奇異性檢測
　　4.2.1 小波變換與信號的Lipschitz指數
　　4.2.2 小波變換的模極大值線
　4.3 奇異性檢測的實現(xiàn)
　　4.3.1 小波函數的選擇原則
　　4.3.2 特征尺度的選擇
　　4.3.3 幾種奇異性檢測方法的實現(xiàn)
　4.4 小結
　參考文獻
第5章模糊聚類識別試條生化噪聲的研究
　5.1 模糊聚類分析
　　5.1.1 模糊C-均值算法
　　5.1.2 判別系數
　5.2 模糊聚類識別試條生化噪聲的研究
　　5.2.1 識別原理
　　5.2.2 識別實例
　5.3 小結
　參考文獻
第6章基于小波神經網絡的標準工作曲線的擬合
　6.1 定量分析法
　6.2 最小二乘法
　　6.2.1 原理
　　6.2.2 應用
　6.3 人工神經網絡
　　6.3.1 BP網絡原理
　　6.3.2 網絡訓練和測試
　6.4 小波神經網絡
　　6.4.1 小波神經網絡的結構
　　6.4.2 小波母函數的構造
　　6.4.3 小波神經網絡訓練算法
　　6.4.4 實驗結果與分析
　6.5 三種曲線擬合方法的比較
　6.6 小結
　參考文獻
第7章光電檢測系統(tǒng)的設計
　7.1 理論基礎
　　7.1.1 光的基本知識
　　7.1.2 光色互補原理
　　7.1.3 朗伯一比爾定律
　7.2 光源的設計
　　7.2.1 光的產生
　　7.2.2 幾種常用光源
　　7.2.3 用于金免疫層析試條的光源
　7.3 光纖傳感器
　　7.3.1 光纖傳感器的分類
　　7.3.2 光纖傳感器的應用原理
　　7.3.3 用于金免疫層析試條的光纖傳感器設計
　7.4 光電探測器
　　7.4.1 光電探測器基本原理
　　7.4.2 用于金免疫層析試條的光電探測器設計
　7.5 小結
　參考文獻
第8章粒子群算法對光電檢測系統(tǒng)的優(yōu)化設計
　8.1 概述
　8.2 粒子群優(yōu)化算法　
　　8.2.1 基本PSO的參數設置
　　8.2.2 基本PSO流程
　　8.2.3 與其他進化算法的比較
　　8.2.4 粒子群算法的應用
　　8.2.5 粒子群算法的發(fā)展
　8.3 自適應粒子群算法對光電檢測系統(tǒng)的優(yōu)化設計
　　8.3.1 光電檢測系統(tǒng)穩(wěn)定性實驗
　　8.3.2 閉環(huán)光電檢測系統(tǒng)的設計
　　8.3.3 基于自適應粒子群算法的光電探測器參數優(yōu)化設計
　8.4 小結
　參考文獻
第9章納米金免疫層析試條智能定量測試儀的研制
　9.1 嵌入式實時操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植
　　9.1.1 μC/OS-Ⅱ概述
　　9.1.2 μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植
　9.2 納米金免疫層析試條智能定量測試儀硬件設計方案
　　9.2.1 TMS320LF2407 DSP芯片功能特性
　　9.2.2 光電檢測系統(tǒng)及步進電機控制電路
　　9.2.3 DSP與智能IC卡接口電路
　9.3 儀器軟件設計
　9.4 測試報告
　9.5 小結
　參考文獻
第10章金免疫層析試條智能定量測試儀的臨床試驗
　10.1 臨床試驗原則及試驗設計
　　10.1.1 臨床試驗基本原則
　　10.1.2 診斷性臨床試驗的設計
　　10.1.3 診斷性試驗評價的指標
　10.2 測定人絨毛膜促性腺素（HCG）
　　10.2.1 主要材料
　　10.2.2 測試方法
　　10.2.3 試驗數據及結果
　10.3 測定甲胎蛋白（AFP）
　　10.3.1 主要材料
　　10.3.2 測試樣本
　　10.3.3 試驗方法
　　10.3.4 實驗數據及結果
　10.4 HCG、AFP二聯(lián)產前篩查
　　10.4.1 主要材料
　　10.4.2 實驗目的
　　10.4.3 實驗數據
　10.5 測定前列腺特異性抗原（PSA）
　　10.5.1 材料和方法
　　10.5.2 臨床檢測結果
　10.6 小結
　參考文獻
后記