位場(chǎng)勘探數(shù)據(jù)處理新方法

序
前言
第一章 小波分析方法及其在位場(chǎng)資料處理中的應(yīng)用
　1.1 小波分析方法
　　1.1.1 窗口Fourier變換(WFT)
　　1.1.2 窗口Fourier變換(WFT)的時(shí)-頻窗
　　1.1.3 窗口Fourier變換(WFT)的局限性
　　1.1.4 連續(xù)小波變換
　　1.1.5 離散小波變換與二進(jìn)制小波變換
　　1.1.6 多分辨分析
　1.2 小波分析方法的濾波和去噪及其在位場(chǎng)資料處理中的應(yīng)用
　　1.2.1 小波分析在常規(guī)濾波方面的應(yīng)用
　　1.2.2 小波分析在去噪方面的應(yīng)用
　　1.2.3 小波分析在非平穩(wěn)信號(hào)去噪方面的應(yīng)用
　　1.2.4 小波線(xiàn)性軟閾值方法在航磁資料去噪中的應(yīng)用
　1.3 小波多尺度分析及重磁異常的分離
　　1.3.1 概述
　　1.3.2 重磁異常小波多尺度分解
　　1.3.3 小波多尺度分解的應(yīng)用
　1.4 突變信號(hào)檢測(cè)的小波分析方法及重磁異常斷裂分析
　　1.4.1 小波分析方法檢測(cè)信號(hào)突變點(diǎn)的方法原理
　　1.4.2 斷裂帶重磁異常的特征與識(shí)別方法
　　1.4.3 位場(chǎng)小波及其物理意義
　　1.4.4 理論模型的斷裂分析
　　1.4.5 小波分析方法在斷裂解釋中的應(yīng)用
　1.5 小波多尺度分析及重磁異常最優(yōu)化反演
　　1.5.1 重磁異常最優(yōu)化反演概述
　　1.5.2 目標(biāo)函數(shù)的小波多尺度分解方法
　1.6 小波壓縮算法在重磁反演中的應(yīng)用
　　1.6.1 小波壓縮算法
　　1.6.2 小波壓縮算法在位場(chǎng)反演中的應(yīng)用
　　1.6.3 小波壓縮算法在重力資料曲化平中的應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
第二章 現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理方法在位場(chǎng)勘探中的應(yīng)用
　2.1 概述
　2.2 寬度幅值特征濾波
　　2.2.1 自相關(guān)函數(shù)及其頻譜
　　2.2.2 高斯型自相關(guān)函數(shù)
　　2.2.3 構(gòu)制寬度幅值特征濾波器
　2.3 后驗(yàn)概率法濾波與T2-Hotelling統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法濾波
　　2.3.1 最大后驗(yàn)概率法
　　2.3.2 T2-Hotelling檢測(cè)法
　　2.3.3 結(jié)論
　2.4 高階統(tǒng)計(jì)量方法及在“磁亮點(diǎn)”識(shí)別中的應(yīng)用
　　2.4.1 高階統(tǒng)計(jì)量的基本原理
　　2.4.2 高階統(tǒng)計(jì)量的弱信號(hào)識(shí)別分析
　　2.4.3 高階統(tǒng)計(jì)量的“磁亮點(diǎn)”識(shí)別
　參考文獻(xiàn)
第三章 重力異常的密度成像
　3.1 密度成像概述
　3.2 密度成像基本原理及正演
　　3.2.1 模型構(gòu)制與正演
　　3.2.2 密度成像中的幾個(gè)問(wèn)題
　　3.2.3 模型網(wǎng)格單元的劃分
　　3.2.4 重力異常正演快速算法
　3.3 密度成像的Occam反演方法
　　3.3.1 Occam最小構(gòu)造反演方法
　　3.3.2 光滑密度成像的共軛梯度算法
　　3.3.3 深度加權(quán)函數(shù)
　　3.3.4 密度成像中的約束
　　3.3.5 理論模型計(jì)算結(jié)果
　3.4 實(shí)例
　　3.4.1 在滇南某鹽礦的實(shí)際應(yīng)用
　　3.4.2 沖繩海槽海洋巖石圈3D密度成像
　　3.4.3 東海地球物理探測(cè)剖面的綜合研究
　參考文獻(xiàn) 　
第四章 重震、重磁聯(lián)合反演方法
　4.1 重震、重磁聯(lián)合反演方法概況
　4.2 重震、重磁聯(lián)合反演方法的分類(lèi)
　　4.2.1 利用速度-密度關(guān)系的反演
　　4.2.2 交互反演
　　4.2.3 聯(lián)合廣義反演
　4.3 重震聯(lián)合反演
　　4.3.1 方法原理
　　4.3.2 二度半任意多邊形截面水平棱柱體重力正演
　　4.3.3 任意界面的逐段迭代射線(xiàn)追蹤
　　4.3.4 初始模型與歸一化方法
　　4.3.5 雅可比矩陣的求取
　　4.3.6 時(shí)深轉(zhuǎn)換方法
　　4.3.7 理論模型計(jì)算結(jié)果
　　4.3.8 六盤(pán)山盆地實(shí)例
　4.4 重磁聯(lián)合反演
　　4.4.1 最小二乘法與高斯線(xiàn)性化
　　4.4.2 歸一化方法及加權(quán)因子
　　4.4.3 重磁單一界面的場(chǎng)及其雅可比矩陣
　　4.4.4 理論模型計(jì)算結(jié)果
　參考文獻(xiàn)
第五章 重磁場(chǎng)三維可視化反演
　5.1 任意形狀三度體數(shù)值積分法重磁場(chǎng)三維可視化反演
　　5.1.1 方法原理
　　5.1.2 三維可視化反演的基本功能
　　5.1.3 可視化模型編輯方法技術(shù)
　　5.1.4 實(shí)例
　5.2 基于AutoCAD平臺(tái)三維可視化規(guī)則幾何形體磁場(chǎng)反演
　　5.2.1 AutoCAD三維交互建模功能
　　5.2.2 規(guī)則幾何形體磁場(chǎng)正演計(jì)算
　　5.2.3 規(guī)則幾何形體磁場(chǎng)反演系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　參考文獻(xiàn)
第六章 BP、同倫BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球物理綜合解釋中的應(yīng)用
　6.1 概述
　　6.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史
　　6.1.2 同倫方法概況
　6.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　6.2.1 方法原理
　　6.2.2 關(guān)于不同方法的判別邊界問(wèn)題
　　6.2.3 應(yīng)用
　6.3 同倫BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　6.3.1 同倫與同倫方法的基本思想
　　6.3.2 同倫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論
　　6.3.3 梯度算法與同倫算法的比較
　　6.3.4 在山東魯西金剛石資源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)