可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型與應(yīng)用

前言
第1章　概述
　1.1　可持續(xù)發(fā)展概念
　1.2　可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章　可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系
　2.1　可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的概念及特點(diǎn)
　2.2　構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的基本原則
　2.3　國內(nèi)外可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系研究進(jìn)展
　2.4　可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的若干實(shí)例
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章　常見的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型與方法
　3.1　基于主分量分析與回歸分析相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)
　3.2　基于模糊綜合評價(jià)法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　3.3　基于層次分析法和線性加權(quán)法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　3.4　環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)模型
　3.5　基于主分量分析和層次分析的可持續(xù)發(fā)展綜合評價(jià)模型
　3.6　可持續(xù)發(fā)展多目標(biāo)綜合評價(jià)法
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章　基于可拓集合的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　4.1　可拓學(xué)簡介
　4.2　基于物元可拓的城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的綜合評價(jià)
　4.3　基于物元可拓的區(qū)域水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)綜合評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章　基于集對分析的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)
　5.1　集對分析簡介
　5.2　基于集對分析的同異反態(tài)勢排序的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)模型
　5.3　集對分析用于城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章　基于蟻群算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　6.1　蟻群算法簡介
　6.2　基于連續(xù)蟻群優(yōu)化算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　6.3　蟻群算法用于城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第7章　基于禁忌搜索算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　7.1　禁忌搜索算法簡介
　7.2　基于免疫禁忌搜索算法的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　7.3　基于免疫禁忌搜索算法的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第8章　基于模擬退火算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　8.1　模擬退火算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)步驟
　8.2　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)實(shí)例之一
　8.3　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)實(shí)例之二
　8.4　基于模擬退火算法的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第9章　基于投影尋蹤的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　9.1　投影尋蹤簡介
　9.2　基于投影尋蹤的區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力評價(jià)
　9.3　城市可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評價(jià)模型
　9.4　區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評價(jià)模型
　9.5　基于投影尋蹤的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第10章　基于遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　10.1　遺傳算法簡介
　10.2　基于遺傳算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)的普適公式
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第11章　基于量子遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　11.1　量子遺傳算法簡介
　11.2　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展冪函數(shù)加和型指數(shù)評價(jià)
　11.3　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)的參數(shù)化多指標(biāo)組合模型
　11.4　基于QGA的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)參數(shù)化多指標(biāo)組合模型
　11.5　基于QGA的水資源可持續(xù)利用評價(jià)參數(shù)化多指標(biāo)組合模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第12章　基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　12.1　BP網(wǎng)絡(luò)簡介
　12.2　基于BP網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)利用評價(jià)模型
　12.3　水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型
　12.4　基于BP網(wǎng)絡(luò)的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第13章　基于人工魚群算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　13.1　人工魚群算法
　13.2　魚群算法用于可持續(xù)發(fā)展評價(jià)公式中的參數(shù)優(yōu)化
　13.3　基于魚群算法的地下水資源承載力可持續(xù)性評價(jià)
　13.4　基于魚群算法的水資源可持續(xù)利用評價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第14章　基于粒子群算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　14.1　粒子群算法簡介
　14.2　基于粒子群算法優(yōu)化的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指數(shù)公式
　14.3　基于粒子群算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)公式
　14.4　基于粒子群算法優(yōu)化的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第15章　基于支持向量機(jī)的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　15.1　支持向量機(jī)簡介
　15.2　基于支持向量機(jī)的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　15.3　基于支持向量機(jī)的水資源可持續(xù)性利用評價(jià)
　本章小鋯
　參考文獻(xiàn)
第16章　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　16.1　概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論簡介
　16.2　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價(jià)
　16.3　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)性利用評價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
總結(jié)與展望
后記