應用概率統(tǒng)計

第1篇　概率論
　第1章　隨機事件及其概率
　　1.1　隨機事件
　　1.2　事件的概率
　　1.3　事件的關(guān)系和運算
　　1.4　概率的性質(zhì)
　　1.5　條件概率及其應用
　　1.6　二項概率公式
　第2章　隨機變量及其分布
　　2.1　隨機變量
　　2.2　隨機變量的分布函數(shù)
　　2.3　離散型隨機變量及其分布
　　2.4　連續(xù)型隨機變量及其分布
　　2.5　隨機變量函數(shù)的分布
　　2.6　二維隨機變量及其分布
　第3章　隨機變量的數(shù)字特征
　　3.1　數(shù)學期望
　　3.2　方差
　　3.3　統(tǒng)計中常用的矩
　第4章　極限定理
　　4.1　切比謝夫不等式
　　4.2　大數(shù)定律
　　4.3　中心極限定理
　習題1
第2篇　數(shù)理統(tǒng)計
　第5章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　　5.1　統(tǒng)計分析的基本問題
　　5.2　總體與統(tǒng)計量
　　5.3　四個常用的抽樣分布
　第6章　參數(shù)估計與實例
　　6.1　參數(shù)估計的意義
　　6.2　參數(shù)的點估計量的求法
　　6.3　估計量評價的標準
　　6.4　參數(shù)的區(qū)間估計
　第7章　假設(shè)檢驗與實例
　　7.1　假設(shè)檢驗的基本原理
　　7.2　正態(tài)總體期望α的假設(shè)檢驗
　　7.3　正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗
　　7.4　兩個正態(tài)總體期望的假設(shè)檢驗
　　7.5　兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
　　7.6　分布的假設(shè)檢驗
　第8章　方差分析與實例
　　8.1　方差分析的意義
　　8.2　單因素試驗方差分析
　　8.3　雙因素試驗方差分析
　第9章　回歸分析與實例
　　9.1　回歸分析的意義
　　9.2　一元線性回歸方程的建立
　　9.3　相關(guān)程度的檢驗
　　9.4　線性回歸分析的應用
　　9.5　線性回歸直線的簡便求法
　　9.6　一元非線性回歸
　第10章　質(zhì)量控制與實例
　　10.1　質(zhì)量控制的概念
　　10.2　X控制圖與R控制圖
　　10.3　C控制圖與p控制圖
　習題2
第3篇　附錄
　附錄Ⅰ　常用概率統(tǒng)計數(shù)值表
　附錄Ⅱ　概念思考題與范例剖析
　附錄Ⅲ　習題答案
參考文獻