心理與教育研究方法設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析（研究生教學(xué)用書）

第一編 緒 論
第一章 科學(xué)與科學(xué)方法
第一節(jié) 科學(xué)研究
第二節(jié) 科學(xué)方法
第二章 科學(xué)研究的基本問題
第一節(jié) 科學(xué)研究的評價(jià)與程序
第二節(jié) 科學(xué)研究的方法論
第三節(jié) 心理學(xué)研究取向
第二編 搜集資料的方法
第三章 心理物理學(xué)方法
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)法概述
第二節(jié) 感受性測定方法
第三節(jié) 反應(yīng)傾向的研究方法
第四節(jié) 反應(yīng)時(shí)法
第四章 認(rèn)知過程的實(shí)驗(yàn)研究方法
第一節(jié) 聽覺的實(shí)驗(yàn)研究
第二節(jié) 視覺的實(shí)驗(yàn)研究
第三節(jié) 知覺：圖形識別、深度、大小與運(yùn)動(dòng)
第四節(jié) 學(xué)習(xí)與記憶
第五章 測驗(yàn)量表法
第一節(jié) 測驗(yàn)量表法的一般問題
第二節(jié) 測驗(yàn)的編制與分析技術(shù)
第三節(jié) 項(xiàng)目功能差異
第四節(jié) 測驗(yàn)理論的發(fā)展
第六章 調(diào)查訪問法與問卷法
第一節(jié) 調(diào)查訪問法
第二節(jié) 問卷法
第七章 態(tài)度的測量方法
第一節(jié) 態(tài)度與態(tài)度量表
第二節(jié) 總加量表法
第三節(jié) 等距量表法
第四節(jié) 累積量表法
第八章 其他度量化方法
第一節(jié) 對偶比較法
第二節(jié) 語義分析法
第三節(jié) Q技術(shù)
第四節(jié) 社會計(jì)量法
第九章 程度分析法
第一節(jié) 多級估量法
第二節(jié) 區(qū)間估計(jì)法
第三節(jié) 綜合評價(jià)法
第三編 研究設(shè)計(jì)
第十章 研究設(shè)計(jì)的一般問題
第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)的意義和原則
第二節(jié) 研究的效度
第三節(jié) 心理研究中各種變量的識別、標(biāo)記及控制
第四節(jié) 研究設(shè)計(jì)的過程、策略
第五節(jié) 取樣設(shè)計(jì)
第十一章 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
第一節(jié) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的一般問題
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的效應(yīng)模型
第三節(jié) 完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
第四節(jié) 單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
第十二章 析因設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 一般問題
第二節(jié) 二因素析因設(shè)計(jì)的方差分析
第三節(jié) 三因素析因設(shè)計(jì)及方差分析
第十三章 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)
第一節(jié) 一般問題
第二節(jié) 單因素隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
第三節(jié) 隨機(jī)化不完全區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
第四節(jié) 析因區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
第五節(jié) 重復(fù)測量的方差分析
第十四章 裂區(qū)、嵌套與拉丁方設(shè)計(jì)
第一節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 嵌套設(shè)計(jì)
第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)
第四編 研究結(jié)果資料的統(tǒng)計(jì)分析
第十五章 研究結(jié)果的單變量分析
第一節(jié) 研究中常見數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與初步整理
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的描述
第三節(jié) 平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 方差及方差差異性檢驗(yàn)
第五節(jié) 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第六節(jié) 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)——X2檢驗(yàn)
第十六章 回歸分析
第一節(jié) 一元回歸分析
第二節(jié) 多元線性回歸
第三節(jié) 協(xié)方差分析
第十七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的意義
第二節(jié) 聚類方法
第三節(jié) 聚類分析的應(yīng)用
第十八章 判別分析
第一節(jié) 判別分析簡介
第二節(jié) 常用的判別分析的方法
第三節(jié) 判別分析模型的各參數(shù)指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第十九章 因素分析
第一節(jié) 因素分析的意義
第二節(jié) 探索性因素分析
第三節(jié) 驗(yàn)證性因素分析
第四節(jié) 應(yīng)用舉例
第二十章 SPSS的操作
第一節(jié) 用S．PSS生成統(tǒng)計(jì)圖
第二節(jié) 常用的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)
第三節(jié) 相關(guān)分析
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)推斷的sPSs操作
第五節(jié) 方差分析的sPSS操作
第六節(jié) 線性回歸分析的sPss操作
第七節(jié) 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的sPSS操作
第八節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)的sPSS操作
第五編 研究資料的總結(jié)
第二十一章 總分析
第一節(jié) 總分析的意義與步驟
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量合成法
第三節(jié) 效應(yīng)大小
第四節(jié) 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的合成
第二十二章 因果模型
第一節(jié) 因果模型概述
第二節(jié) 遞歸模型
第三節(jié) 非遞歸模型
第二十三章 協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型
第一節(jié) 協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型簡介
第二節(jié) 協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型的應(yīng)用
第三節(jié) 協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型應(yīng)用舉例
第二十四章 多層線性模型
第一節(jié) 多層線性模型簡介
第二節(jié) 多層線性模型基礎(chǔ)
第三節(jié) 多層線性模型的參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) 多層線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 f分布臨界值表
附表3 卡方臨界值表
附表4 F臨界值表(右側(cè)概率為0.1)
附表5 F臨界值表(右側(cè)概率為0.05)
附表6 F臨界值表(右側(cè)概率為0.025)
附表7 F臨界值表(右側(cè)概率為0.01)
后記