本書主要提出云模型、數據場、地學粗空間和空間數據挖掘視角等新技術,構建空間數據挖掘金字塔,研究空間數據挖掘的數據源,導出空間觀測數據清理的“李德仁法”,研究基于空間統(tǒng)計學的圖像數據挖掘,提出“數據場—云”聚類、墓于數據場的模糊綜合聚類和基于數學形態(tài)學的聚類知識挖掘算法,研究基于歸納學習的空間數據挖掘、基于概念格的遙感圖像數據挖掘和地理信息系統(tǒng)(GIS)數據挖掘,結合滑坡監(jiān)測、銀行經營收益分析及選址評價、遙感圖像土地利用分類、土地資源評價、火車運行安全檢測等實例系統(tǒng)研究空間數據挖掘可操作性,并在此基礎上自主研制了空間數據挖掘原型系統(tǒng)GISDBMiner和RSImageMiner。.本書可供空間數據挖掘、計算機科學、地球空間信息科學、GIS、遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、數據分析、人工智能、認知科學、空間資源規(guī)劃、土地科學、災害防治、管理科學與工程和決策支持等領域的研究人員和開發(fā)人員使用,亦可作為高等院校相關專業(yè)的本科生、研究生教學用書和參考用書。...