數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用

前言
第1章 遺傳算法
1．1 遺傳算法簡介
1．2 改進的遺傳算法
1．3 大型灌區(qū)非均勻給水系統(tǒng)中分區(qū)給水優(yōu)化的新方法
參考文獻
第2章 灰色系統(tǒng)理論及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
2．1 灰色系統(tǒng)理論的概念與基本原理
2．2 灰色關(guān)聯(lián)分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
2．3 灰色預(yù)測模型在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用
2．4 灰色聚類分析與灰色評價
參考文獻
第3章 時間序列分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
3．1 時間序列．時間序列分析
3．2 時間序列分析在農(nóng)業(yè)水資源預(yù)測中的應(yīng)用
3．3 時間序列分析的研究進展
參考文獻
第4章 模糊數(shù)學(xué)理論及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
4．1 模糊數(shù)學(xué)基本概念和原理
4．2 模糊聚類分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
4．3 模糊綜合評判及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
4．4 模糊數(shù)學(xué)模型與其他模型的耦合
參考文獻
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理
5. 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類
5．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
5．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用前景展望
參考文獻
第6章 回歸分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
6．1 回歸分析基本原理與方法
6．2 一元與多元回歸分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
6．3 主成分分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
6．4 偏最小二乘回歸模型
6．5 結(jié)論
參考文獻
第7章 農(nóng)林經(jīng)濟管理及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7．1 線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7．2 非線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7．3 基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法的多維動態(tài)規(guī)劃法在推求水稻非充分灌溉下優(yōu)化灌溉制度中的應(yīng)用
7．4 加速遺傳算法在小流域水土保持多目標(biāo)綜合優(yōu)化模型中的應(yīng)用
參考文獻
第8章 投影尋蹤模型及其應(yīng)用
8．1 投影尋蹤簡介
8．2 投影尋蹤回歸模型及其應(yīng)用
8．3 投影尋蹤聚類模型及其應(yīng)用
參考文獻
第9章 物元模型及其在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評價中的應(yīng)用
9．1 物元模型原理
9．2 物元模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
9．3 物元模型的耦合分析及其應(yīng)用
參考文獻
第10章 集對分析與粗糙集理論在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
10．1 集對分析基本原理
10．2 集對分析的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
10．3 粗糙集理論基本原理
10．4 粗糙集理論及其應(yīng)用
參考文獻
第11章 混沌分析及應(yīng)用
11．1 混沌分析基本原理
11．2 混沌分析應(yīng)用
參考文獻
第12章 分維與分形理論及其應(yīng)用
12．1 分形與分維簡介
12．2 分維與分形應(yīng)用實例
參考文獻
第13章 小波分析理論及其應(yīng)用
13．1 小波分析的發(fā)展歷史
13．2 小波分析的基本理論
13．3 小波分析的應(yīng)用
參考文獻
第14章 其他數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
14．1 屬性識別模型及其應(yīng)用
14．2 風(fēng)險決策分析方法及其應(yīng)用
14．3 熵權(quán)系數(shù)法
14．4 邏輯斯蒂曲線模型
14．5 工程經(jīng)濟風(fēng)險分析的蒙特卡洛法
14．6 shepard插值模型
14．7 改進的層次分析法
參考文獻