數(shù)字信號(hào)與圖像處理（翻譯版國(guó)外優(yōu)秀信息科學(xué)與技術(shù)系列教學(xué)用書(shū)）

第1章基本概念.
1.1信號(hào)處理概述
信號(hào)的分類(lèi)
典型的DSP系統(tǒng)
1.2圖像處理基礎(chǔ)
二維信號(hào)
概述
圖像處理實(shí)例
1.3基本信號(hào)
連續(xù)時(shí)間信號(hào)
離散時(shí)間信號(hào)
周期信號(hào)
連續(xù)時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間信號(hào)的頻率關(guān)系
1.4系統(tǒng)分類(lèi)
線(xiàn)性
移不變性
因果性
1.5線(xiàn)性移不變系統(tǒng)的描述
差分方程
脈沖響應(yīng)
卷積的性質(zhì)
穩(wěn)定性
1.6數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)
濾波器互聯(lián)
FIR濾波器
IIR濾波器
1.7隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)理論
1.8二維擴(kuò)展
二維序列
二維系統(tǒng)
1.9小結(jié)
1.10MATLAB函數(shù)
MATLAB幫助
數(shù)據(jù)輸入和訪(fǎng)問(wèn)
矩陣操作
繪圖函數(shù)
濾波命令
圖像處理命令
循環(huán)和條件結(jié)構(gòu)
1.11習(xí)題
1.12上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章Fourier分析
2.1連續(xù)時(shí)間Fourier分析
Fourier級(jí)數(shù)
連續(xù)時(shí)間Fourier變換(CTFT)
2.2離散時(shí)間Fourier變換
DTFT的性質(zhì)
功率譜密度
2.3采樣定理
2.4抽取和內(nèi)插
降采樣
升采樣
2.5離散Fourier變換(DFT)
DFT的性質(zhì)
2.6快速Fourier變換
按時(shí)間抽取的FFT
按頻率抽取的FFT
2.7二維擴(kuò)展
二維Fourier分析
關(guān)于計(jì)算方面的問(wèn)題
2.8小結(jié)
2.9MATLAB命令
2.10習(xí)題
2.11上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章Z變換和數(shù)字濾波器
3.1Z變換
3.2Z變換的性質(zhì)
3.3逆Z變換
逆Z變換公式
利用留數(shù)求逆z變換
部分分式展開(kāi)
3.4因果性和穩(wěn)定性
穩(wěn)定三角形
3.5單邊z變換
3.6線(xiàn)性相位的概念
線(xiàn)性相位FIR濾波器
線(xiàn)性相位濾波器的零點(diǎn)位置
3.7狀態(tài)空間分析法
狀態(tài)空間描述
狀態(tài)空間方程的求解
3.8利用DFT／FFT進(jìn)行線(xiàn)性濾波
重疊相加法“
重疊保留法
3.9利用線(xiàn)性濾波計(jì)算DFT
Goertzel算法
Chirpz變換(CZT)
3.10二維擴(kuò)展
二維z變換
穩(wěn)定性
3.11小結(jié)
3.12MATLAB命令
3.13習(xí)題
3.14上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第4章濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1FIR濾波器設(shè)計(jì)
窗口設(shè)計(jì)法
Kaiser窗設(shè)計(jì)
頻率采樣設(shè)計(jì)法
其它FIR設(shè)計(jì)方法
4.2IIR濾波器設(shè)計(jì)
脈沖響應(yīng)不變法
雙線(xiàn)性變換法
模擬濾波器設(shè)計(jì)
頻譜變換
4.3濾波器結(jié)構(gòu)
FIR結(jié)構(gòu)
IIR結(jié)構(gòu)
直接IIT型
格型結(jié)構(gòu)
4.4二維FIR濾波器設(shè)計(jì)
4.5二維IIR濾波器設(shè)計(jì)
Shanks法
迭代設(shè)計(jì)法
4.6小結(jié)
4.7MATLAB
FIR濾波器設(shè)計(jì)
IIR濾波器設(shè)計(jì)
濾波器結(jié)構(gòu)
二維濾波器設(shè)計(jì)
4.8習(xí)題
4.9上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第5章多采樣率信號(hào)處理
5.1抽取和內(nèi)插
5.2升采樣和降采樣的Z域分析
5.3FIR濾波器的多相結(jié)構(gòu)
5.4抽取和內(nèi)插濾波器
5.5多級(jí)抽取器和內(nèi)插器
5.6濾波器組
5.7均勻DFT濾波器組
均勻DFT濾波器組的多相結(jié)構(gòu)
5.8二通道正交鏡像濾波器(QMF)組
Ho(z和H1(z)的選擇
完全重建(PR)
消除混疊的充分條件
失真
早期的正交鏡像濾波器
相位和幅度失真
基于IIR濾波器的QMF組
5.9準(zhǔn)確重建的FIR正交鏡像濾波器組
半帶濾波器
設(shè)計(jì)方法
5.10小結(jié)
5.11習(xí)題
5.12上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第6章有限字長(zhǎng)效應(yīng)..
6.1數(shù)的表示
定點(diǎn)數(shù)
浮點(diǎn)數(shù)
6.2系數(shù)量化
FIR濾波器的系數(shù)量化
6.3量化噪聲分析
一階濾波器
二階直接Ⅱ型
6.4定點(diǎn)數(shù)字濾波器中的溢出效應(yīng)
6.5IIR濾波器防止溢出的定標(biāo)處理
有界輸入
正弦輸入
一般定標(biāo)規(guī)則
對(duì)SNR的影響
6.6乘積量化
舍人
幅值截尾
2的補(bǔ)碼的量化
6.7小結(jié)
6.8附錄
6.9MATLAB
6.10習(xí)題
6.11上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第7章自適應(yīng)信號(hào)處理
7.1相關(guān)矩陣和一些線(xiàn)性代數(shù)知識(shí)
7.2Wiener濾波器
7.3梯度搜索算法
最陡下降算法
7.4LMS算法
收斂性
失調(diào)量
噪聲抵消
計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)
歸一化LMS算法
7.5頻域自適應(yīng)濾波
計(jì)算復(fù)雜度
收斂性
7.6塊LMS算法
計(jì)算復(fù)雜度
收斂性
7.7快速LMS算法
7.8小結(jié)
7.9習(xí)題
7.10上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第8章最小二乘自適應(yīng)算法
8.1RLS算法
性能評(píng)估
信道均衡
8.2EDS算法和快速EDS算法
Jacobi和Gauss—Seidel方法
EDS方法
快速EDS算法
83ADPCM
8.4二維自適應(yīng)算法
二維LMS算法
二維FEDS算法
8.5圖像恢復(fù)
8.6小結(jié)
8.7習(xí)題
8.8上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第9章線(xiàn)性預(yù)測(cè)
9.1前向預(yù)測(cè)
9.2后向預(yù)測(cè)
9.3Levinson—Durbin算法
9.4預(yù)測(cè)誤差濾波器的性質(zhì)
9.5聯(lián)合過(guò)程估計(jì)
9.6自適應(yīng)格型濾波器
9.7語(yǔ)音編碼岳
波形編碼
變換編碼
子帶編碼
線(xiàn)性預(yù)測(cè)編碼(LPC)
線(xiàn)性預(yù)測(cè)分析合成(LPAS)編碼器
9.8小結(jié)
9.9習(xí)題
9.10上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第10章圖像處理基礎(chǔ)
10.1圖像增強(qiáng)
灰度值變換
對(duì)比度擴(kuò)展
Gamma校正
直方圖均衡化
反銳化掩模
10.2圖像插值
線(xiàn)性插值
多項(xiàng)式插值
10.3邊緣檢測(cè)
邊緣定義
有限差分
Roberts邊緣檢測(cè)
Sobel和Prewitt邊緣檢測(cè)
Marr-Hildreth邊緣檢測(cè)
Canny邊緣檢測(cè)
10.4圖像重建
評(píng)估圖像質(zhì)量范數(shù)的選擇
逆濾波和去卷積
加性噪聲去除
10.5彩色圖像
光和色素
色彩感知
三基色和色彩重建
色彩模型
彩色增強(qiáng)
彩色圖像濾波
10.6小結(jié)
10.7習(xí)題
10.8上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第11章圖像壓縮與編碼
11.1圖像變換
一維DFT
一般的歸一化正交變換
二維DFT
一維DCT
二維DCT
離散正弦變換
Hadamard變換
KL變換
11.2象素編碼
Huffman編碼
LZW編碼
11.3圖像的DPCM
仿真結(jié)果
11.4JPEG標(biāo)準(zhǔn)
JPEG有損圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
JPEG無(wú)損圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
11.5小結(jié)
11.6習(xí)題
11.7上機(jī)練習(xí)
參考文獻(xiàn)
附錄線(xiàn)性代數(shù)的概念
名詞索引...