數(shù)據(jù)庫營銷

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	王方華，陳潔編著
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	市場營銷

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ISBN：	9787313043436	出版時(shí)間：	2006-06-01	包裝：	膠版紙
開本：	16開	頁數(shù)：	212	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)庫營銷是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程，它可以根據(jù)詳盡的客戶數(shù)據(jù)庫預(yù)測未來趨勢和行為，使企業(yè)進(jìn)行知識(shí)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略決策，同時(shí)大大提高了企業(yè)的決策效率，因而引起了市場營銷者和學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注?！稊?shù)據(jù)庫營銷》共分?jǐn)?shù)據(jù)庫營銷概論，數(shù)據(jù)庫營銷的演進(jìn)、功能和運(yùn)作模式，數(shù)據(jù)庫技術(shù)與管理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)挖掘的消費(fèi)者市場和行為研究，數(shù)據(jù)挖掘在市場細(xì)分中的應(yīng)用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略，促銷中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的技巧，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理等十章。它可供各管理部門領(lǐng)導(dǎo)者、工商企業(yè)的管理者和決策咨詢?nèi)藛T自學(xué)參考用，也可供高等院校市場營銷專業(yè)師生參閱。

作者簡介

　　王方華上海交通大學(xué)安泰管理學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向：1、市場營銷2、戰(zhàn)略管理3、企業(yè)發(fā)展理論。畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位。曾任復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)教研室主任，院長助理、企業(yè)管理系主任。1998年調(diào)入上海交通大學(xué)管理學(xué)院任副院長、常務(wù)副院長、院長。主持國家自然基金項(xiàng)目兩項(xiàng)、教育部博士點(diǎn)基金一項(xiàng)、外經(jīng)貿(mào)部科技開發(fā)基金兩項(xiàng)及社會(huì)委托咨詢項(xiàng)目多項(xiàng)、出版專著及教材38本，發(fā)表論文100余篇，主持完成負(fù)責(zé)研究項(xiàng)目60余項(xiàng)，曾獲上海市決策管理成果二等獎(jiǎng)、上海市高校優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)，上海市高校教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。兼任：全國MBA教育指導(dǎo)委員會(huì)委員、教育部科技學(xué)部委員、中國市場學(xué)會(huì)副會(huì)長兼學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。上海市場學(xué)會(huì)副會(huì)長、上海管理科學(xué)學(xué)會(huì)副理事長，上海生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長，上海市企業(yè)聯(lián)合會(huì)常務(wù)理事。并擔(dān)任：上海海立（集團(tuán)）股份有限公司、上海友誼（集團(tuán)）股份有限公司、上海新亞（集團(tuán)

圖書目錄

第1章　數(shù)據(jù)庫營銷概論
　1.1　數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的概念與特點(diǎn)
　1.2　數(shù)據(jù)庫營銷的概念、特征與優(yōu)勢
　1.3　數(shù)據(jù)庫營銷與其他營銷的關(guān)系和區(qū)別
第2章　數(shù)據(jù)庫營銷的演進(jìn)、功能與運(yùn)作模式
　2.1　數(shù)據(jù)庫營銷的起源與發(fā)展
　2.2　數(shù)據(jù)庫營銷的功能與運(yùn)作模式
第3章　數(shù)據(jù)庫技術(shù)與管理
　3.1　數(shù)據(jù)庫技術(shù)的概念、演變與發(fā)展
　3.2　數(shù)據(jù)倉庫的建立
　3.3　數(shù)據(jù)庫的管理
第4章　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)
　4.1　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
　4.2　常見的算法與模型
　4.3　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類
　4.4　數(shù)據(jù)挖掘工具
　4.5　數(shù)據(jù)挖掘過程工作量及所需人員
　4.6　數(shù)據(jù)挖掘軟件比較
第5章　基于數(shù)據(jù)挖掘的消費(fèi)者市場和行為研究
　5.1　什么是消費(fèi)者行為
　5.2　消費(fèi)者行為研究的演進(jìn)及其對(duì)營銷的意義
　5.3　消費(fèi)者行為研究的觀點(diǎn)和方法
　5.4　消費(fèi)者行為研究的信息來源
　5.5　消費(fèi)者行為研究的新寵——數(shù)據(jù)挖掘
第6章　數(shù)據(jù)挖掘在市場細(xì)分中的應(yīng)用
　6.1　市場細(xì)分定義及傳統(tǒng)方法
　6.2　數(shù)據(jù)挖掘?qū)κ袌黾?xì)分及定位的意義
　6.3　數(shù)據(jù)挖掘在市場細(xì)分中應(yīng)用的實(shí)際案例
第7章　產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　7.1　基于市場需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)
　7.2　需求分析中的數(shù)據(jù)挖掘
第8章　基于數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略
　8.1　價(jià)格綜述
　8.2　價(jià)格策略與數(shù)據(jù)挖掘
第9章　促銷中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的技巧
　9.1　促銷——面對(duì)顧客的貼身武器
　9.2　不斷發(fā)展的促銷方法
　9.3　在促銷中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第10章　基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理
　10.1　客戶關(guān)系管理
　10.2　零售業(yè)的現(xiàn)狀及其演進(jìn)
　10.3　零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘在提升客戶關(guān)系管理方面的實(shí)例
　10.4　個(gè)案研究——數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)中的營銷創(chuàng)新
附錄　數(shù)據(jù)挖掘算法研究——基于VPRS的定量數(shù)據(jù)挖掘算法
參考文獻(xiàn)