計(jì)算機(jī)輔助電路分析

第1章 概述
第2章 線性方程組的數(shù)值解法
2.1 Gauss直接消元法
2.2 LU分解
2.3 舍入誤差
第3章 稀疏矩陣技術(shù)
3.1 存儲(chǔ)稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.1.1 雙向鏈接表
3.1.2 三角形表
3.2 稀疏矩陣行列優(yōu)化排序算法
3.2.1 Tinney-Walker算法
3.2.2 Markowitz算法
3.3 利用稀疏矩陣技術(shù)解方程
3.4 稀疏矩陣函數(shù)庫舉例
3.4.1 linear.h文件
3.4.2 ESLabLinear庫的使用
3.4.3 稀疏矩陣類
第4章 線性電阻電路方程的建立
4.1 支路關(guān)系
4.2 連接關(guān)系
4.2.1 kirchhoff定律
4.2.2 節(jié)點(diǎn)一支路關(guān)聯(lián)矩陣
4.3 節(jié)點(diǎn)分析
4.3.1 節(jié)點(diǎn)電壓方程
4.3.2 節(jié)點(diǎn)方程的直接生成
4.3.3 節(jié)點(diǎn)分析法的修正形式
4.4 改進(jìn)節(jié)點(diǎn)分析
第5章 線性電阻電路分析程序
5.1 電路／支路數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.2 改進(jìn)節(jié)點(diǎn)方程的建立和求解
5.2.1 電壓定義支路編號(hào)
5.2.2 改進(jìn)節(jié)點(diǎn)法一全矩陣
5.2.3 改進(jìn)節(jié)點(diǎn)法一稀疏矩陣
5.3 輸入與輸出
第6章 非線性電阻電路分析
6.1 Picard算法
6.2 Newton-Raphson算法
6.3 與Newton-Raphson算法相應(yīng)的電路線性化
6.4 收斂判據(jù)
6.5 改進(jìn)Newton-Raphson算法
6.5.1 簡(jiǎn)單限制法
6.5.2 降低誤差法
6.5.3 變換法
6.6 多點(diǎn)分析
第7章 瞬態(tài)電路分析
7.1 顯式積分和隱式積分
7.1.1 前向Euler（FE）算法
7.1.2 后向Euler（BE）算法
7.1.3 分立化電路模型
7.1.4 多項(xiàng)式積分法
7.2 局部截?cái)嗾`差（LTE）和穩(wěn)定性
7.2.1 穩(wěn)定區(qū)域
7.2.2 穩(wěn)定性和剛性方程
7.3 LTE步長(zhǎng)控制和LTE估計(jì)
7.3.1 LTE步長(zhǎng)控制
7.3.2 LTE的估計(jì)
7.4 梯形法則（TR）算法
7.5 GEAR算法
7.5.1 基本的Gear算法
7.5.2 Gear-2算法
7.6 隱式積分法LTE的比較
7.7 步長(zhǎng)的控制
7.7.1 迭代次數(shù)步長(zhǎng)控制法
7.7.2 梯形算法的LTE步長(zhǎng)控制
7.7.3 Gear法的LTE步長(zhǎng)控制
7.8 變階Gear-算法
第8章 電路靈敏度分析
8.1 頻域靈敏度分析：增量網(wǎng)絡(luò)法
8.2 頻域靈敏度分析：伴隨網(wǎng)絡(luò)法
8.2.1 網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的靈敏度
8.2.2 伴隨網(wǎng)絡(luò)
8.2.3 網(wǎng)絡(luò)變量的靈敏度
8.3 時(shí)域靈敏度分析
8.3.1 一般的伴隨網(wǎng)絡(luò)
8.3.2 網(wǎng)絡(luò)靈敏度
8.4 誤差函數(shù)梯度的計(jì)算
8.4.1 頻域情況
8.4.2 時(shí)域情況
第9章 器件模型
9.1 二極管模型
9.2 雙極結(jié)型晶體管模型
9.2.1 等效電路
9.2.2 特性方程
9.3 金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管
9.3.1 等效電路
9.3.2 特性方程
附錄1 SPICE軟件及應(yīng)用
附錄2 Muitisim軟件及應(yīng)用
參考資料