概率與統(tǒng)計

緒論
第1章　概率論基礎知識
1.1樣本空間，隨機事件
1.2古典概型與概率
1.3頻率與概率
1.4條件概率、獨立性
習題1
第2章　隨機變量
2.1離散型隨機變量
2.2隨機變量的分布函數
2.3連續(xù)型隨機變量
2.4二維隨機變量的聯合分布
2.5多維隨機變量的邊緣分布與獨立性
2.6條件分布
2.7隨機變量函數的分布
習題2
第3章　隨機變量的數字特征
3.1隨機變量的數學期望
3.2隨機變量的方差
3.3協方差與相關系數
3.4矩與協方差矩陣
3.5n維正態(tài)分布
3.6大數定律與中心極限定理
習題3
第4章　數理統(tǒng)計基本概念
4.1總體與樣本
4.2統(tǒng)計中常用的三種分布
4.3抽樣分布
習題4
第5章　參數估計
5.1點估計方法
5.2估計量的評選標準
5.3區(qū)間估計
習題5
第6章　假設檢驗
6.1基本概念
6.2正態(tài)總體均值的假設檢驗
6.3正態(tài)總體方差的假設檢驗
6.4正態(tài)總體的單邊假設檢驗
6.5擬合優(yōu)度檢驗
習題6
第7章　回歸分析與方差分析初步
7.1一元線性回歸分析
7.2單因素方差分析
7.3多元線性回歸分析
習題7
第8章　隨機過程初步
8.1隨機過程的概念
8.2隨機過程的分布函數和數字特征
8.3幾種常見的隨機過程
8.4平穩(wěn)隨機過程
8.5相關函數的性質
8.6各態(tài)歷經性
8.7平穩(wěn)過程的功率譜密度
8.8線性時不變系統(tǒng)
8.9窄帶過程簡介
習題8
參考文獻
附錄　MA111AB在概率統(tǒng)計方面的內容簡介
附表1　標準正態(tài)分布函數表
附表2　f分布上側分位數表
附表3　X2分布上側分位數表
附表4　F分布上側分位數表