神經(jīng)計(jì)算科學(xué)：在細(xì)胞的水平上模擬腦功能

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	阮曉鋼編著
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	人工智能之路
標(biāo)　簽：	人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算

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ISBN：	9787118044126	出版時(shí)間：	2006-05-01	包裝：	膠版紙
開本：	大32開	頁(yè)數(shù)：	750	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

神經(jīng)計(jì)算科學(xué)是人工智能的重要組成部分。神經(jīng)計(jì)算科學(xué)是"神經(jīng)"+"計(jì)算"的科學(xué)，是在細(xì)胞的水平上模擬腦結(jié)構(gòu)和腦功能的科學(xué)，是關(guān)于人工神經(jīng)系統(tǒng)或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、結(jié)構(gòu)和功能的科學(xué)。本書闡述了神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的發(fā)展歷史，神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的元素以及拓?fù)浜徒M織；解析了十大經(jīng)典人工神經(jīng)系統(tǒng)：MP模型、感知器、自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、誤差往回傳播網(wǎng)絡(luò)、小腦算術(shù)計(jì)算模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、 HoDfield網(wǎng)絡(luò)、B0ltzmann機(jī)、自組織特征圖以及自適應(yīng)諧振理論模型；在解析神經(jīng)計(jì)算模型的過程中講述神經(jīng)計(jì)算實(shí)例，特別是人工神經(jīng)系統(tǒng)在機(jī)器人系統(tǒng)中應(yīng)用的實(shí)例，展現(xiàn)了人工神經(jīng)系統(tǒng)作為人工腦在機(jī)器人系統(tǒng)中所發(fā)揮的智慧源泉的作用。本書可供從事人工智能和認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)控制以及模式識(shí)別與圖像處理研究的科技工作者學(xué)習(xí)或參考，并可作為大學(xué)高年級(jí)學(xué)生或研究生人工智能課的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　阮曉鋼，男，1958年4月出生，1982年8月獲哈爾濱船舶工程學(xué)院自動(dòng)控制專業(yè)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，1989年6月獲浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)科工學(xué)碩士學(xué)位，1992年6月年獲浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)科工學(xué)博士學(xué)位；1992年7月－1994年6月在南京航空航天大學(xué)航空與宇航博士后流動(dòng)站從事博士后科研工作，出站時(shí)晉升為副教授；1994年7月至今效力于北京工業(yè)大學(xué)，現(xiàn)任教授及博士生導(dǎo)師。

圖書目錄

第1章概述
1.1 什么是神經(jīng)計(jì)算
1.2 為什么研究神經(jīng)計(jì)算
1.3 神經(jīng)計(jì)算的特性
1.4 神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的發(fā)展歷程
1.5 閱讀指南
第2章神經(jīng)計(jì)算的生理學(xué)基礎(chǔ)
引言
2.1 生物神經(jīng)系統(tǒng)概貌
2.2 生物神經(jīng)元
2.3 神經(jīng)沖動(dòng)
2.4 細(xì)胞膜傳導(dǎo)
2.5 突觸與突觸傳導(dǎo)
2.6 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.7 學(xué)習(xí)和記憶的神經(jīng)機(jī)制
章結(jié)
第3章神經(jīng)計(jì)算的元素-人工神經(jīng)元
引言
3.1 神經(jīng)細(xì)胞模型
3.2 人工神經(jīng)元的定義
3.3 人工神經(jīng)元解析
3.4 人工神經(jīng)元的歸納
章結(jié)
第4章神經(jīng)計(jì)算的拓?fù)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引言
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論
4.2 神經(jīng)系統(tǒng)的概念模型
4.3 神經(jīng)計(jì)算模型的復(fù)雜性
4.4 神經(jīng)計(jì)算模型的并行度
章結(jié)
第5章神經(jīng)計(jì)算的組織-人工神經(jīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制
引言
5.1 腦與自組織
5.2 住處系統(tǒng)與廣義自組織
5.3 熵與信息和自組織
5.4 神經(jīng)計(jì)算與信息熵和自組織
5.5 神經(jīng)計(jì)算與學(xué)習(xí)機(jī)制
章結(jié)
第6章 Hebb學(xué)習(xí)
引言
6.1 Hebb突觸與Hebb猜想
6.2 形式化的Hebb猜想：Hebb學(xué)習(xí)律
6.3 Hebb學(xué)習(xí)律的發(fā)展
6.4 反Hebb學(xué)習(xí)
6.5 Pavlov實(shí)驗(yàn)與Hebb突觸修飾
6.6 Hebb學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)模型
……
第7章 McCulloch-Pitts模型-第一個(gè)人工神經(jīng)系統(tǒng)
第8章感知器
第9章自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
第10章誤差往回傳播網(wǎng)絡(luò)
第11章小腦算術(shù)計(jì)算模型-CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第12章徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第13章 Hopfield網(wǎng)絡(luò)
第14章 Boltzmann機(jī)
第15章自組織特征圖
第16章自適應(yīng)諧振理論與ART系統(tǒng)
結(jié)束語(yǔ) 神經(jīng)計(jì)算到底能做什么？
參考文獻(xiàn)
附錄索引