智能控制工程

第1章 引論
1.1 人工智能
1.1.1 從人機(jī)大戰(zhàn)“深藍(lán)”勝卡斯帕羅夫談起
1.1.2 人工智能的起源與發(fā)展
1.1.3 人工智能的研究途徑
1.2 智能工程
1.2.1 智能工程的提出
1.2.2 智能工程與人工智能
1.2.3 智能制造系統(tǒng)
1.3 智能控制
1.3.1 智能控制與自動(dòng)控制
1.3.2 智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
1.3.3 智能控制研究的數(shù)學(xué)工具
1.3.4 智能控制涉及的主要內(nèi)容
第2章 知識(shí)工程基礎(chǔ)
2.1 知識(shí)表示
2.1.1 規(guī)則式（產(chǎn)生式）表示法
2.1.2 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
2.1.3 框架表示法
2.2 知識(shí)利用
2.2.1 推理
2.2.2 搜索
2.2.3 搜索示例
2.3 知識(shí)獲取
2.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
2.3.2 機(jī)械學(xué)習(xí)
2.3.3 示例學(xué)習(xí)
第3章 專家系統(tǒng)及專家控制系統(tǒng)
3.1 專家系統(tǒng)原理與結(jié)構(gòu)
3.1.1 專家系統(tǒng)原理
3.1.2 專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
3.1.3 黑板模型
3.2 專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
3.2.1 專家系統(tǒng)建立原則
3.2.2 專家系統(tǒng)建立步驟
3.2.3 專家系統(tǒng)評(píng)價(jià)
3.2.4 專家系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用
3.3 專家控制系統(tǒng)
3.3.1 專家控制系統(tǒng)基礎(chǔ)
3.3.2 直接專家控制系統(tǒng)
3.3.3 間接專家控制系統(tǒng)
第4章 模糊控制
4.1 概述
4.1.1 模糊集合及其表示方法
4.1.2 模糊集合的運(yùn)算
4.1.3 隸屬函數(shù)的確定方法
4.1.4 模糊語言變量及模糊推理
4.2 模糊控制原理
4.2.1 模糊控制系統(tǒng)的組成
4.2.2 輸入模糊化
4.2.3 模糊推理決策
4.2.4 逆模糊化
4.3 模糊控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.3.1 倒單擺平衡的模糊控制
4.3.2 模糊控制器設(shè)計(jì)的一些問題
4.3.3 模糊控制芯片及模糊控制軟件開發(fā)工具
4.4 模糊控制應(yīng)用實(shí)例
4.4.1 模糊控制全自動(dòng)洗衣機(jī)
4.4.2 模糊控制在磨削加工中的應(yīng)用
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 概述
5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.1.2 腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1.3 M-P神經(jīng)元模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
5.2.1 基本的學(xué)習(xí)機(jī)理
5.2.2 學(xué)習(xí)方式
5.2.3 學(xué)習(xí)規(guī)則
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與算法
5.3.1 感知器(Perceptron）網(wǎng)絡(luò)
5.3.2 多階層網(wǎng)絡(luò)與誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?br />5.3.3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.3.4 腦模型控制器
5.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制
5.4.1 引言
5.4.2 用作控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5.4.3 用作對(duì)象模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)
5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)例
5.5.1 復(fù)雜曲面車削精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
5.5.2 冰柜溫度智能控制系統(tǒng)
第6章 智能機(jī)器人
6.1 多傳感器集成和信息融合
6.1.1 引言
6.1.2 多傳感器集成與信息融合的概念
6.1.3 發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀
6.1.4 在機(jī)器人中的應(yīng)用實(shí)例
6.1.5 多傳感器集成系統(tǒng)
6.1.6 信息融合的結(jié)構(gòu)
6.1.7 信息融合的方法
6.1.8 典型的多傳感器信息融合
6.2 智能機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)
6.2.1 控制精度與智能能力分解原則
6.2.2 時(shí)間功能原則
6.2.3 行為響應(yīng)
6.2.4 行為原則
6.2.5 OSMOR系統(tǒng)
6.2.6 小結(jié)
6.3 機(jī)器人裝配
6.3.1 引言
6.3.2 柔順控制原理
6.3.3 被動(dòng)柔順和主被動(dòng)復(fù)合柔順
6.3.4 機(jī)器人的力／位置混合控制
6.3.5 阻抗控制
6.3.6 裝配作業(yè)過程中主動(dòng)柔順控制方法
參考文獻(xiàn)