滑坡災(zāi)變智能預(yù)測理論及其應(yīng)用

前言
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 滑坡災(zāi)變預(yù)測研究現(xiàn)狀述評
1.3 存在的問題和發(fā)展趨勢
1.4 本書研究思路及主要進展
理論篇
第二章 智能科學(xué)理論基礎(chǔ)
2.1 智能與計算智能概述
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3 模糊邏輯
2.4 遺傳算法概述
2.5 其他計算智能簡介
2.6 本章小結(jié)
第三章 計算智能預(yù)測原理及耦合方法研究
3.1 基于三個基本功能的計算智能預(yù)測原理
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯及其耦合方法研究
3.3 遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合方法簡介
3.4 本章小結(jié)
第四章 滑坡災(zāi)變預(yù)測計算智能系統(tǒng)設(shè)計及災(zāi)變判據(jù)研究
4.1 滑坡災(zāi)變預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計
4.2 滑坡災(zāi)變預(yù)測的模糊推理系統(tǒng)研究
4.3 滑坡災(zāi)變預(yù)測的ANFIS系統(tǒng)研究
4.4 基于計算智能方法的滑坡災(zāi)變判據(jù)研究
第五章 滑坡災(zāi)變GIS信息模型研究
5.1 地理信息系統(tǒng)概述
5.2 ArcViewGIS簡介
5.3 滑坡災(zāi)變綜合信息GIS模型
5.4 滑坡綜合信息GIS 模型的工程解析
5.5 滑坡3D—GIS仿真模型
5.6 本章小結(jié)
第六章 GIS支持下滑坡災(zāi)變預(yù)測智能集成系統(tǒng)開發(fā)
6.1 GIS支持下滑坡災(zāi)變預(yù)測智能集成系統(tǒng)設(shè)計
6.2 數(shù)據(jù)交換及接口設(shè)計
6.3 GIS滑坡災(zāi)變智能分析系統(tǒng)的程序?qū)崿F(xiàn)
6.4 本章小結(jié)
應(yīng)用篇
第七章 研究區(qū)概況及成災(zāi)分析
7.1 研究區(qū)滑坡災(zāi)害概況
7.2 吳家灣——實驗小學(xué)滑坡基本特征
7.3 滑坡形成條件及耦合成災(zāi)因素
7.4 本章小結(jié)
第八章 滑坡穩(wěn)定性綜合分析
8.1 滑坡力學(xué)參數(shù)研究
8.2 基于力學(xué)的穩(wěn)態(tài)分析
8.3 本章小結(jié)
第九章 滑坡災(zāi)變智能預(yù)測
9.1 GIS滑坡災(zāi)變綜合信息系統(tǒng)建模
9.2 基于GIS的滑坡災(zāi)變預(yù)測耦合分析
9.3 滑坡災(zāi)變分析結(jié)果的GIS解析
9.4 本章小結(jié)
第十章 結(jié)論與展望
10.1 主要結(jié)論
10.2 進一步研究的展望
參考文獻